中国社科院研究人员表示，人工智能产业还处于起步阶段

由于盈利困难，IBM Watson的卫生部门最近解雇了数百人。近年来，IBM已将认知计算确定为转型方向，其中沃森是其最重要的人工智能部门，投资数十亿美元。IBM在人工智能领域的困境并非如此。根据国际权威研究机构CB Insights的统计，2013年至2017年间，全球人工智能领域的年度融资数量从310笔增加到1349笔，融资金额从17.4亿美元增加到152.4亿美元。然而，它的商业化之路远非一帆风顺。统计数据显示，超过90%的人工智能企业处于亏损状态。作为全球各类企业竞争投资的另一个风口，人工智能领域的表现不佳，主要原因如下。首先，人工智能行业仍处于初级阶段，企业亏损是常态。由于技术不成熟、用户接受度低、市场规模小、运营成本高，人工智能企业难以盈利。然而，这也是几乎所有处于工业生命周期初始阶段的企业都会遇到的情况。如今，蓬勃发展的互联网行业也遭受了长期的损失。作为市值最高的互联网公司之一，亚马逊在连续亏损20年后开始盈利。其次，人工智能的发展路径实际上与互联网行业的发展相似。网络效应的特征决定了互联网发展的速度比利润更重要，而它给用户带来的价值通常取决于用户的规模或平台供应商的数量，这导致市场份额向龙头企业集中，对后来者来说非常困难。因此，互联网公司需要尽快扩大用户规模，利润是第二位的。人工智能技术和产品的发展也依赖于数据和平台，用户数量同样重要。以无人驾驶汽车为例，为了不错过巨大的市场前景，许多互联网公司、传统车企和初创企业纷纷涌入，希望成为行业领导者。第三，落地障碍限制了人工智能企业的增长速度。目前，人工智能的应用面临着技术成熟度、数据安全性、用户理解度和实施效果等诸多制约因素。2016年6月，美国得克萨斯州得克萨斯大学医学博士安德森癌症中心投资6200万美元，与IBM合作开发一个用于癌症治疗的人工智能项目，由于结果不佳，该项目于次年2月终止。通用电气首先提出了工业互联网的概念，并将Predix工业互联网平台视为业务转型的希望，但巨额投资并没有带来收入增长。此外，作为一种赋能技术，人工智能往往不会直接反映在业务收入中。在许多情况下，从事人工智能的公司并不直接销售人工智能产品或服务，而是将其用作提高其他产品或服务的性能、体验或效率的支持工具。例如，人工智能已广泛应用于电子商务、搜索、社交、新闻推荐等领域，极大地提高了其运营效率和用户体验，但人工智能无法为其提供直销收入，这也使得人工智能技术的经济价值被大大低估。作为一种有影响力的赋能技术，人工智能业务目前的盈利能力并不好，更可以理解为产业发展过程中的波折。随着技术的成熟和用户意识的提高，人工智能有望成为未来政策支持、学术研究和企业投资的热点，并发展成为一个巨大的产业。由于盈利困难，IBM Watson的卫生部门最近解雇了数百人。近年来，IBM已将认知计算确定为转型方向，其中沃森是其最重要的人工智能部门，投资数十亿美元。IBM在人工智能领域的困境并非如此。根据CB Insights的统计，一名宇航员……

作为一家国际研究机构，2013年至2017年间，全球人工智能领域的年度融资次数从310次增加到1349次，融资额从17.4亿美元增加到152.4亿美元。然而，它的商业化之路远非一帆风顺。统计数据显示，超过90%的人工智能企业处于亏损状态。作为全球各类企业竞争投资的另一个风口，人工智能领域的表现不佳，主要原因如下。首先，人工智能行业仍处于初级阶段，企业亏损是常态。由于技术不成熟、用户接受度低、市场规模小、运营成本高，人工智能企业难以盈利。然而，这也是几乎所有处于工业生命周期初始阶段的企业都会遇到的情况。如今，蓬勃发展的互联网行业也遭受了长期的损失。作为市值最高的互联网公司之一，亚马逊在连续亏损20年后开始盈利。其次，人工智能的发展路径实际上与互联网行业的发展相似。网络效应的特征决定了互联网发展的速度比利润更重要，而它给用户带来的价值通常取决于用户的规模或平台供应商的数量，这导致市场份额向龙头企业集中，对后来者来说非常困难。因此，互联网公司需要尽快扩大用户规模，利润是第二位的。人工智能技术和产品的发展也依赖于数据和平台，用户数量同样重要。以无人驾驶汽车为例，为了不错过巨大的市场前景，许多互联网公司、传统车企和初创企业纷纷涌入，希望成为行业领导者。第三，落地障碍限制了人工智能企业的增长速度。目前，人工智能的应用面临着技术成熟度、数据安全性、用户理解度和实施效果等诸多制约因素。2016年6月，美国得克萨斯州得克萨斯大学医学博士安德森癌症中心投资6200万美元，与IBM合作开发一个用于癌症治疗的人工智能项目，由于结果不佳，该项目于次年2月终止。通用电气首先提出了工业互联网的概念，并将Predix工业互联网平台视为业务转型的希望，但巨额投资并没有带来收入增长。此外，作为一种赋能技术，人工智能往往不会直接反映在业务收入中。在许多情况下，从事人工智能的公司并不直接销售人工智能产品或服务，而是将其用作提高其他产品或服务的性能、体验或效率的支持工具。例如，人工智能已广泛应用于电子商务、搜索、社交、新闻推荐等领域，极大地提高了其运营效率和用户体验，但人工智能无法为其提供直销收入，这也使得人工智能技术的经济价值被大大低估。作为一种有影响力的赋能技术，人工智能业务目前的盈利能力并不好，更可以理解为产业发展过程中的波折。随着技术的成熟和用户意识的提高，人工智能有望成为未来政策支持、学术研究和企业投资的热点，并发展成为一个巨大的产业。

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