3D固态激光雷达SoC芯片进入量产倒计时

激光雷达元件的专用芯片设计是降低成本的重要途径。与此同时，高分辨率、长检测距离、车辆调节级自适应和隐藏式设计都成为制造商努力追求的要素。近日，LeddarTech宣布将于今年年底前向汽车制造商交付3D固态激光雷达SoC芯片（LeddarCore LCA2）的首个样品A。与此同时，ADAS和自动驾驶将于2019年上半年开始大规模供应。LCA2采用LeddarTech的LeddarSP信号处理算法，可以提供激光雷达的距离、位置和回波强度等原始数据。

同时，提供的LCA2评估套件可供未来的汽车合作伙伴使用，以满足应用需求。该工具包包括：一个功能齐全的固态激光雷达单元，集成了LCA2 SoC、雷达信号处理软件和其他软件，以促进评估和应用开发。此外，为了加快合作伙伴的开发进度，LeddarTech的生态合作伙伴将能够为产品开发提供包括激光器和探测器在内的核心组件，并提供降低成本的解决方案。今年年初，LeddarTech宣布将与虚拟模型设计公司OPTIS合作，利用OPTIS的光学模拟工具为客户提供自动驾驶汽车的模拟工具，可以虚拟再现自动驾驶汽车激光雷达在现实中的应用，降低和消除实际测试的昂贵成本和系统风险，并缩短上市时间。LeddarTech的商业模式是向汽车一流零部件供应商提供内置LeddarCore SOC的激光雷达模块及相关专利技术，并与他们一起开发定制的固态激光雷达产品，以满足不同汽车企业的设计规范。LeddarTech不是提供激光雷达产品，而是提供固态激光雷达的关键部件之一：信号处理集成电路（SoC芯片）。此前，该公司宣布累计融资1.2亿美元，投资者包括全球三大Tier1 Magna、Delphi和马瑞丽，全球最大的光电子元件制造商OSRAM，以及大型混合信号半导体制造商IDT。LeddarTech声称，在开发激光雷达应用时，系统开发人员和集成商对传感器的主要要求是：体积小、成本低、功耗低、可靠性高、耐用性强、适应性强。根据之前发布的信息，LeddarCore SOC的目标是每秒从近13亿个样本中生成24.5万个数字化波形和大量基于样本的算术运算。基于信号处理算法，这种波形可以进一步处理，其运行次数将超过每秒250亿次。

目前，两代Soc的性能规划如下：1。Leddaore LCA 2性能指标：每秒8亿个样本，每秒高达1400个波形，支持Flash，适用于中短距离应用（175米车辆测距和50米行人测距）；2019年大规模生产。2.LeddarCore LCA3性能指标：每秒13亿个样本，每秒高达24.5万个波形，支持Flash和MEMS光束控制，适用于中远程应用（300米车辆测距和100米行人测距）；

工程样品将于今年年底前提供，并于2020年大规模生产。2017年，FCA旗下的零部件公司Magneti Marelli宣布，双方已进入技术和商业合作阶段，协议将共同开发用于自动驾驶汽车的激光雷达系统，该系统将集成到汽车的照明设备中，并供应给全球车企。

马瑞丽之前已经在自动驾驶技术领域探索过电子和照明技术。其“智能角落”解决方案是利用汽车照明系统的位置安装自动驾驶传感器，并在汽车前灯和尾灯上集成固态电子激光雷达、摄像头、雷达和超声波传感器。该公司的另一股东德尔福此前宣布，两家公司（LeddarTech）将联合开发一种低成本的角度激光雷达解决方案，用于车辆四角的激光雷达传感解决方案提供了合理的物体识别能力和检测距离。激光雷达元件的专用芯片设计是降低成本的重要途径。与此同时，高分辨率、长检测距离、车辆调节级自适应和隐藏式设计都成为制造商努力追求的要素。近日，LeddarTech宣布将于今年年底前向汽车制造商交付3D固态激光雷达SoC芯片（LeddarCore LCA2）的首个样品A。与此同时，ADAS和自动驾驶将于2019年上半年开始大规模供应。LCA2采用LeddarTech的LeddarSP信号处理算法，可以提供激光雷达的距离、位置和回波强度等原始数据。

同时，提供的LCA2评估套件可供未来的汽车合作伙伴使用，以满足应用需求。该工具包包括：一个功能齐全的固态激光雷达单元，集成了LCA2 SoC、雷达信号处理软件和其他软件，以促进评估和应用开发。此外，为了加快合作伙伴的开发进度，LeddarTech的生态合作伙伴将能够为产品开发提供包括激光器和探测器在内的核心组件，并提供降低成本的解决方案。今年年初，LeddarTech宣布将与虚拟模型设计公司OPTIS合作，利用OPTIS的光学模拟工具为客户提供自动驾驶汽车的模拟工具，可以虚拟再现自动驾驶汽车激光雷达在现实中的应用，降低和消除实际测试的昂贵成本和系统风险，并缩短上市时间。LeddarTech的商业模式是向汽车一流零部件供应商提供内置LeddarCore SOC的激光雷达模块及相关专利技术，并与他们一起开发定制的固态激光雷达产品，以满足不同汽车企业的设计规范。LeddarTech不是提供激光雷达产品，而是提供固态激光雷达的关键部件之一：信号处理集成电路（SoC芯片）。此前，该公司宣布累计融资1.2亿美元，投资者包括全球三大Tier1 Magna、Delphi和马瑞丽，全球最大的光电子元件制造商OSRAM，以及大型混合信号半导体制造商IDT。LeddarTech声称，在开发激光雷达应用时，系统开发人员和集成商对传感器的主要要求是：体积小、成本低、功耗低、可靠性高、耐用性强、适应性强。根据之前发布的信息，LeddarCore SOC的目标是每秒从近13亿个样本中生成24.5万个数字化波形和大量基于样本的算术运算。基于信号处理算法，这种波形可以进一步处理，其运行次数将超过每秒250亿次。

目前，两代Soc的性能规划如下：1。Leddaore LCA 2性能指标：每秒8亿个样本，每秒高达1400个波形，支持Flash，适用于中短距离应用（175米车辆测距和50米行人测距）；

2019年大规模生产。2.LeddarCore LCA3性能指标：每秒13亿个样本，每秒高达24.5万个波形，支持Flash和MEMS光束控制，适用于中远程应用（300米车辆测距和100米行人测距）；工程样品将于今年年底前提供，并于2020年大规模生产。2017年，FCA旗下的零部件公司Magneti Marelli宣布，双方已进入技术和商业合作阶段，协议将共同开发用于自动驾驶汽车的激光雷达系统，该系统将集成到汽车的照明设备中，并供应给全球车企。

马瑞丽之前已经在自动驾驶技术领域探索过电子和照明技术。其“智能角落”解决方案是利用汽车照明系统的位置安装自动驾驶传感器，并在汽车前灯和尾灯上集成固态电子激光雷达、摄像头、雷达和超声波传感器。该公司的另一股东德尔福此前宣布，两家公司（LeddarTech）将联合开发一种低成本的角度激光雷达解决方案，用于车辆四角的激光雷达传感解决方案提供了合理的物体识别能力和检测距离。

标签：

汽车资讯热门资讯