人工智能技术助力福特 2020年投产L4自动驾驶车

据AUTOBLOG网站介绍，福特计划在2021前生产一款特殊的自动驾驶汽车，该汽车无需方向盘和踏板控制即可实现自动控制。

值得一提的是，福特已经在匹兹堡、迈阿密和艾伦公园推出了自动驾驶福特Fusion汽车。然而，一些分析师指出，上述将于2021投产的福特车型与现有的Fusion自动驾驶车型不太相似。据透露，福特未来将不会继续在美国市场销售传统车型。福特目前的带方向盘和踏板（以及驾驶员座椅）的自动驾驶汽车在其研发中发挥了积极作用，因为这些车型将应用美国汽车工程师协会认证的第四级自动驾驶技术。上述车辆只能在限制区域内自动驾驶，车辆上的摄像头、雷达和激光雷达的正常使用必须基于合适的天气。这意味着，当下雪或下雨时，自动驾驶汽车将不得不停止运行。另一方面，这也表明，只有当周围环境有利于自动驾驶团队的驾驶时，人们才能实现自动驾驶团队所谓的“操作”。2017年2月，福特宣布将在五年内提供总部位于匹兹堡的初创公司Argo。

人工智能投资了10亿美元，这将使福特成为这家人工智能企业的大股东。Argo的创始人是Brian Selsky，他也是该公司的首席执行官，另一位创始人是Peter Rand，他目前是Argo的总裁兼首席运营官。上述两人曾是卡内基梅隆国家机器人工程中心（卡内基

梅隆国家机器人工程

中心），自动化技术是该中心的研究领域之一，应用对象为农业设备等。建立Argo

在人工智能之前，彼得·兰德是优步高级技术中心的工程负责人，他还从事自动驾驶领域的咨询工作。阿尔戈

人工智能的基础研发内容包括人工智能、机器学习和通过计算机的视角促进日常生活的便利。彼得·兰德在一次采访中指出：福特投资了Argo。

人工智能并不是告诉它如何设计汽车以及汽车悬架、生产和供应链的知识。汽车制造商自然有自己的事情要做，网络物理系统开发人员也有自己的工作要做。但他也承认，Argo

人工智能与福特密切合作的重要性。双方的合作将使相关网络物理系统能够按照既定路线进行开发和运行。这里的网络物理系统是自动驾驶汽车领域经常提到的车辆的“大脑”。但在阿尔戈

在人工智能的世界里，上述系统被称为“头部”，而不是“大脑”，头部的功能远远超出了大脑唯一的思考功能。“头部”是有感知能力的，它可以在被感知后将信号传递给神经系统，然后身体的肌肉会根据神经系统接收到的信号移动。鉴于一些人对自动驾驶汽车何时可以大量上路的问题感到不耐烦，彼得·兰德表示，这一目标需要通过不同的环节来实现，但这也是未来将要实现的宏伟目标。自动驾驶汽车在行驶过程中需要知道自己在哪里，这需要精确的数字地图和GPS支持。车内可以安装多个传感器，但它可能只告诉驾驶员周围环境的颜色和物体的形状，但无法准确判断是人、车还是半挂车。彼得·兰德指出，在日常生活中，人们每天都开车出行。在驾驶过程中，驾驶员实际上对前车一无所知，直到他们看到刹车灯亮起，他们才知道前车可能不得不停车。看到前车上的刹车灯后，后面车辆的驾驶员必须做出反应。如果将上述内容放在自动驾驶汽车系统的研发过程中，那么这意味着研发人员应该告诉系统在前车刹车灯亮起时该怎么做。值得一提的是，福特和阿尔戈

人工智能测试车队中的每辆车都配备了两名安全驾驶员，两人都坐在前排座位上。两名驾驶员的任务不仅是确保车辆的安全驾驶，还要确保车辆成功驾驶……

获取周围环境的数据。彼得·兰德说：“将自动驾驶汽车置于测试环境中，可以成功地完成大量的数据收集和分析。”上述方法已被证明是获得准确数据的最快、最有效的方法。不过，他也表示，在测试环境中，自动驾驶汽车可以准确识别前车是否点亮了刹车灯。但是，在真实环境中，前制动灯的照明效果不会像测试环境中那样完美，这也会给测试车辆带来麻烦。另一个问题是，在非自动驾驶汽车比自动驾驶汽车多的环境中，自动驾驶汽车如何适应相应的系统。自动驾驶汽车可能会得到法律和技术界的认可，但从社会角度来看，它们可能会受到冷遇。人们需要了解它在交通实践中的作用。据AUTOBLOG网站介绍，福特计划在2021前生产一款特殊的自动驾驶汽车，该汽车无需方向盘和踏板控制即可实现自动控制。

值得一提的是，福特已经在匹兹堡、迈阿密和艾伦公园推出了自动驾驶福特Fusion汽车。然而，一些分析师指出，上述将于2021投产的福特车型与现有的Fusion自动驾驶车型不太相似。据透露，福特未来将不会继续在美国市场销售传统车型。福特目前的带方向盘和踏板（以及驾驶员座椅）的自动驾驶汽车在其研发中发挥了积极作用，因为这些车型将应用美国汽车工程师协会认证的第四级自动驾驶技术。上述车辆只能在限制区域内自动驾驶，车辆上的摄像头、雷达和激光雷达的正常使用必须基于合适的天气。这意味着，当下雪或下雨时，自动驾驶汽车将不得不停止运行。另一方面，这也表明，只有当周围环境有利于自动驾驶团队的驾驶时，人们才能实现自动驾驶团队所谓的“操作”。2017年2月，福特宣布将在五年内提供总部位于匹兹堡的初创公司Argo。

人工智能投资了10亿美元，这将使福特成为这家人工智能企业的大股东。Argo的创始人是Brian Selsky，他也是该公司的首席执行官，另一位创始人是Peter Rand，他目前是Argo的总裁兼首席运营官。上述两人曾是卡内基梅隆国家机器人工程中心（卡内基

梅隆国家机器人工程

中心），自动化技术是该中心的研究领域之一，应用对象为农业设备等。建立Argo

在人工智能之前，彼得·兰德是优步高级技术中心的工程负责人，他还从事自动驾驶领域的咨询工作。阿尔戈

人工智能的基础研发内容包括人工智能、机器学习和通过计算机的视角促进日常生活的便利。彼得·兰德在一次采访中指出：福特投资了Argo。

人工智能并不是告诉它如何设计汽车以及汽车悬架、生产和供应链的知识。汽车制造商自然有自己的事情要做，网络物理系统开发人员也有自己的工作要做。但他也承认，Argo

人工智能与福特密切合作的重要性。双方的合作将使相关网络物理系统能够按照既定路线进行开发和运行。这里的网络物理系统是自动驾驶汽车领域经常提到的车辆的“大脑”。但在阿尔戈

在人工智能的世界里，上述系统被称为“头部”，而不是“大脑”，头部的功能远远超出了大脑唯一的思考功能。“头部”是有感知能力的，它可以在被感知后将信号传递给神经系统，然后身体的肌肉会根据神经系统接收到的信号移动。鉴于一些人对自动驾驶汽车何时可以大量上路的问题感到不耐烦，彼得·兰德表示，这一目标需要通过不同的环节来实现，但这也是未来将要实现的宏伟目标。自动驾驶汽车在行驶过程中需要知道自己在哪里，这需要精确的数字地图和GPS支持。汽车上可以安装多个传感器，但它可能只会告诉驾驶员周围的颜色……

环境和物体的形状，但它无法准确判断是人、汽车还是半拖车。彼得·兰德指出，在日常生活中，人们每天都开车出行。在驾驶过程中，驾驶员实际上对前车一无所知，直到他们看到刹车灯亮起，他们才知道前车可能不得不停车。看到前车上的刹车灯后，后面车辆的驾驶员必须做出反应。如果将上述内容放在自动驾驶汽车系统的研发过程中，那么这意味着研发人员应该告诉系统在前车刹车灯亮起时该怎么做。值得一提的是，福特和阿尔戈

人工智能测试车队中的每辆车都配备了两名安全驾驶员，两人都坐在前排座位上。两名驾驶员的任务不仅是确保车辆的安全驾驶，还确保车辆成功捕获周围环境的数据。彼得·兰德说：“将自动驾驶汽车置于测试环境中，可以成功地完成大量的数据收集和分析。”上述方法已被证明是获得准确数据的最快、最有效的方法。不过，他也表示，在测试环境中，自动驾驶汽车可以准确识别前车是否点亮了刹车灯。但是，在真实环境中，前制动灯的照明效果不会像测试环境中那样完美，这也会给测试车辆带来麻烦。另一个问题是，在非自动驾驶汽车比自动驾驶汽车多的环境中，自动驾驶汽车如何适应相应的系统。自动驾驶汽车可能会得到法律和技术界的认可，但从社会角度来看，它们可能会受到冷遇。人们需要了解它在交通实践中的作用。

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