KATRI李鉉友：韩国如何制定无人驾驶规划

图片来自“亿欧网络”。传统的汽车行业已经脱离了机械制造的范畴，正在向智能化、数据化发展。9月16日，在上海市人民政府和工业和信息化部联合主办的2019世界智能互联汽车大会上，韩国机动车测试研究中心(KATRI)自动化车辆安全研究所首席运营官Lee Hyun Yo发表主题演讲，并接受了亿欧汽车的采访。近年来，智能网联逐渐成为汽车行业关注的焦点。在探讨智能网联对汽车行业的影响时，李将汽车行业的发展趋势概括为“小型化、电动化、智能网联”。“如果小型化使汽车价格更低，燃油效率更高，更环保，电气化使汽车获得清洁能源，并为智能联网提供基础，那么智能联网可能会改变现有的汽车行业格局。”像谷歌和苹果这样专注于数据服务的公司将在汽车行业发挥越来越重要的作用，”说。受韩国政府委托，KATRI建立了一个可以评估无人驾驶车辆的K-City作为测试场，以提振韩国政府2020年在高速公路上实现L3级无人驾驶商用的计划。谈到中韩两国在汽车行业的合作，李认为，仅靠一个国家或一家公司是不可能实现智能互联网连接甚至无人驾驶的，“全球各国在智能互联网连接领域的技术发展很快，但无人驾驶汽车涉及的领域很多。重要的是要考虑道路等快速可靠的基础设施和通信，如何防范网络恐怖袭击，如何保护个人信息隐私。涉及这么多领域，单个国家或公司建立无人驾驶汽车国际标准是远远不够的。李认为，建立无人驾驶汽车的国际标准至关重要，“目前，各国在制定统一标准方面不是很积极，而这次世界智能互联汽车大会是各国协同合作道路上的重要一步。".在谈到汽车企业应该如何在智能网联的浪潮中转型时，李预测汽车企业的重心将转向数据:“无人驾驶汽车的快速发展导致了汽车行业的巨大变化。过去汽车行业一直偏向于机械制造行业，未来专注于数据的公司话语权会越来越大。“正如拉斯维加斯CES以前是家电行业的展会，现在展出的大多数产品都包括5G等技术的人工智能，传统的汽车行业正在从机械制造转向智能和数据。”为了在未来的技术发展中占据领先地位，汽车行业可能需要更加关注智能互联网、AI、5G等领域。，这是任何公司在第四次工业革命中不被淘汰的关键。“以下是李的演讲原文:大家好，很高兴认识大家，我是来自卡特利的李，很高兴参加这次会议。KATRI是韩国国土交通部下属的韩国保安团的附属机构。1987年，KATRI成立，旨在研究和减少交通事故造成的社会损失，保护消费者权益和国家利益。1996年完成室内测试设施和驾考场地建设，2018年K-City建成投入使用。KATRI位于韩国首尔60公里范围内。目前有现代、起亚、双龙、通用、雷诺、三星等企业。在这个地区。此外，与无人驾驶相关的通信公司、数据服务公司、高校等机构聚集于此，是以汽车产业为核心的研究机构聚集区。KATRI的主要业务包括:一是受韩国政府委托，对当年新生产的汽车进行采购测试。二是新车测评，将测评结果发布到……帮助普通消费者购买更安全的汽车。我们每年进行22个测试项目，比如碰撞、行人保护、刹车，并公布结果。三是协调国际汽车标准和法规。KATRI在研究汽车生产时，需要遵守国际汽车安全标准，制定相关科学依据，并为政府提供政策和法规支持。第四，推进与未来汽车安全相关的研究项目。KATRI受韩国政府委托，研究高科技安全装置、无人驾驶安全评估方法和开发项目。此外，我还研究政府对汽车安全的政策。韩国政府制定并推进了到2020年实现L3级无人驾驶汽车在高速公路上商业化的计划。自动驾驶带来的安全标准问题主要包括驾驶故障时的驾驶员安全、制动功率转换、人员安全、通信、网络安全等。所以我们建立了K-City，一个可以评估无人驾驶汽车的试验场。KATRI有一个室内测试洞和一个驾驶测试工厂，我们称之为试验场。室内设施可以用于碰撞等十几个试验设施项目。K-City位于KATRI的驾驶考试场，包括高速路在内的14个考试场。在无人驾驶的测评中，道路测评是非常困难的。2018年11月，我们开通了第一条汽车专用道。在调查了韩国所有的道路和交通环境后，我们将K-City划分为五个区域，包括城市中心、校园区、郊区乡村道路、汽车专用道路、汽车设施。后者包括信号灯、公交车中央车道以及相关的铁路阻车器。在控制中心，我们可以感知和控制所有的检测车辆和条件，输入检测所需的交通状况，并配备了数据处理系统。此外，K-City还拥有10个终端，实现测试车辆、基础设施和控制中心之间的通信。根据实验企业的设置，K-City可以设置信号灯和摄像头，用于监控整个区域。K-City覆盖5G和4G无线网络，在整个测试过程中提供网络连接。相关企业可以免费使用K-City内的设备，尤其是中小企业和高校。为了建立无人驾驶技术发展所必需的条件，K-City设置了各种场景，例如增加行人和自行车测试区域，还配备了机器人系统来检测周围的车辆。2018年2月，我们与韩国国内通信公司合作，在全球范围内首次应用5G通信。去年9-10月，我们举办了无人驾驶汽车大学生竞赛，目标是培养无人驾驶人才。现代汽车提供车辆，大学生自己造无人驾驶汽车。我们开发了六个应用场景，包括行人感知、信号灯感知、校园速度感知、故障感知和侧线变化。无人车识别事故后，自动进入维修区域。当周围有警车时，汽车可以使用V2X技术侧向行驶，以避免碰撞。今后，K-City将增加检测设施，推进L3级无人驾驶技术。到2019年底，我们需要完成三个实验。我们将建立气象设施，在300米长的车道上形成雨雾环境，以测试无人驾驶汽车在恶劣汽车环境中的性能。同时，我们将建立模拟建筑物、森林等的测试设施。在市中心。2020年之前，为了实现L3公路的商业化，将努力推进各种基础设施的建设。

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