海王登陆！英伟达发布自动驾驶芯片Orin

随着汽车智能化和自动驾驶技术的不断发展，越来越多的供应商开始希望摆脱“零部件制造商”的传统帽子，转而以“技术提供商”自居，深耕图形处理行业20多年的英威达就是其中之一。在刚刚结束的GTC中国2019上，英伟达CEO黄仁勋发表了长达2小时10分钟的激情演讲，并带来了一款名为Orin的自动驾驶芯片。之前发布的Xavier似乎还没有正式投产。现在它发布了一款同样具有支持L5自动驾驶功能的芯片。它有什么独特之处？它的名字Orin有哪些奇葩蛋？

性能、兼容性和安全性汽车行业喜欢穿皮夹克的CEO并不少见，但似乎只有黄仁勋在自己的发布会上总是穿着皮夹克上台。12月18日上午10点，我们再次看到黄师傅和他心爱的黑色皮夹克走到一起，带来了一个全新的自动驾驶平台——NVIDIA Drive Agxorin。

可能有些朋友不知道Xavier的计算能力有多大，我们不妨举个例子来比较一下。不知道大家还记不记得第一台通用计算机ENIAC的名字。这个诞生于1946年的庞然大物占地170平方米，一秒钟只能进行5000次加法或400次乘法运算。Orin的大小和你电脑的CPU差不多，但在计算能力方面，它已经甩了ENIAC很多块。快速计算不足以成为合格的自动驾驶芯片。Orin片上系统最大的特点是采用了与Nvidia的Xavier片上系统相同的架构，也就是说也兼容该架构下的所有应用和指令集。

强大的计算能力和傲人的兼容性，就完了？当然还不够。自动驾驶技术的发展最重要的是什么？安全！Invista还为Orin提供了满足ASIL-B芯片安全和ASIL-D系统安全的安全战略。

在显卡领域，英伟达的产品在性能上确实有自己的独特之处，所以在消费者中的口碑一直是两个关键词——“好”和“贵”。当产品线转移到单品价值更高的领域，这个价格还在涨吗？在新闻发布会上，黄仁勋没有宣布奥林的产品价格。毕竟它真正的量产时间是在2022年，明年我们将率先迎来之前发布的Xavier。如何尽快将自动驾驶商业化？拥有自动驾驶是手段，最终推动行业前进还是要靠商业模式的落地。在这一点上，英伟达的目的很明确，一定要赚钱。那么，面对车市寒冬，自动驾驶会不会遇到阻碍？虽然汽车销量在下降，但私家车只是全球地面交通工具的一小部分。未来人类对物流和共享出行的需求将是自动驾驶商业应用的第二个主要阵地。面对商业化的需求，英伟达的选择是:两手都要抓，两手都要硬。

在新闻发布会上，黄仁勋无法掩饰自己的兴奋。他兴奋地宣布，滴滴出行选择英伟达作为自动驾驶技术的合作伙伴，将在人工智能和自动驾驶方面展开广泛合作。

据悉，2020年，滴滴出行将在全国多地展开大规模测试活动，并逐步从“内测”向“公测”转变。从时间上来看，明年的测试团队大概率搭载2020年量产的Xavier作为车载SOC。计算能力是有限的。多少才够？CPU不适合自动驾驶计算的原因是其核数先天不足。即使是为工作站和服务器构建的性能怪兽，如企业产品至强处理器，也只有56个物理内核。CPU的优势在于可以同时运行多种不同的任务，而当单个任务需要大规模集群处理时，比如自动驾驶，天然拥有大量内核的GPU就有很大的优势。简单来说就是我们经常提到的算力更高。

但计算能力终究是有尽头的。如果我们通过增加内核的数量来提高芯片的计算能力，那么我们很快就会看到GPU的计算能力达到瓶颈——因为芯片的制作需要对硅片进行雕刻，再算上硅原子本身的物理极限，工艺的提升将停留在2-3nm左右。

不过黄师傅狡黠的一笑，没有直接回答这个问题。“工艺的确是提升性能、降低功耗的方法之一，但它只是其中之一。比如英伟达的图灵芯片，采用的是12nm制程工艺，但是通过更好的开发和架构优化，可以发挥比很多7nm制程芯片更好的作用。”

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在自动驾驶技术和机器人领域，英伟达应用了大量的神经网络模型进行开发，其中有一些是相关的，但并不完全相同。与机器人相比，自动驾驶的神经网络训练更像是教汽车遵守交通法规。与障碍物保持距离，在当前车道的中央行驶，保持对红绿灯的监控，注意不要超速。但这些都不是纯粹的人工智能，而是在AI的基础上加入了一些其他的技术，仍然需要大量的计算能力来实现。不仅会做芯片，还会通过“命名”来谈新产品。先来说说这款新型自动驾驶芯片Orin的名字有多神奇。一般来说，厂商在给产品命名时，总喜欢用一些积极向上、有意义的词语，比如我们在芯片领域熟悉的“征途”、“骁龙”等。但是，在指名道姓这件事上，英伟达的做法不仅不是很ser……us，但甚至有一些“埋鸡蛋”“玩梗”的意思。

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比如Tegra 3用的是外星人名字Kal-El；DC漫画里的超人；Tegra 4用的是英文名WayneDC漫画里的蝙蝠侠；Tegra 4i的代号Grey来自漫威漫画中的凤凰女·琴·葛蕾；Tekrak1选择了金刚狼的原名Logan；Tegra X1代号Erista，他是金刚狼的儿子；泰格拉·X2代号帕克，自然是蜘蛛侠彼得·帕克；；将于2020年量产的自动驾驶芯片Xavier来自漫威《x战警》系列中的光头X教授...至于Orin这种新一代产品，似乎第一眼就不能马上想到超级英雄的名字。凭着我多年来令人着迷的直觉，我终于找到了它的来源——它来自DC营地的海王星(就是那个拿着三叉戟在水里几个小时没有呼吸的纹身男)。

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不得不承认，英伟达不仅是一家技术驱动的科技公司，在产品命名上也是一个极客。如果没有一些漂亮的基础知识，是无法正确理解产品名称的。最后，或许就在此刻，我们还无法预测完美的自动驾驶需要多大的计算能力，也不知道2022年Orin正式量产后，自动驾驶技术能否逐步达到L4甚至L5的水平。但在GPU的性能被挤压到极限之前，英伟达并不介意继续依靠增加计算能力来满足更多传感器图像的分析和信息处理。至少在这个“量变”中，自动驾驶的发展还在一步步迭代。至于未来计算能力的极限？也许在那一天之前，欧林已经成为亚特兰蒂斯真正的“海王星”了？随着汽车智能化和自动驾驶技术的不断发展，越来越多的供应商开始希望摆脱“零部件制造商”的传统帽子，转而以“技术提供商”自居，深耕图形处理行业20多年的英威达就是其中之一。在刚刚结束的GTC中国2019上，英伟达CEO黄仁勋发表了长达2小时10分钟的激情演讲，并带来了一款名为Orin的自动驾驶芯片。之前发布的Xavier似乎还没有正式投产。现在它发布了一款同样具有支持L5自动驾驶功能的芯片。它有什么独特之处？它的名字Orin有哪些奇葩蛋？

性能、兼容性和安全性汽车行业喜欢穿皮夹克的CEO并不少见，但似乎只有黄仁勋在自己的发布会上总是穿着皮夹克上台。12月18日上午10点，我们再次看到黄师傅和他心爱的黑色皮夹克走到一起，带来了一个全新的自动驾驶平台——NVIDIA Drive Agxorin。

可能有些朋友不知道Xavier的计算能力有多大，我们不妨举个例子来比较一下。不知道大家还记不记得第一台通用计算机ENIAC的名字。这个诞生于1946年的庞然大物占地170平方米，一秒钟只能进行5000次加法或400次乘法运算。Orin的大小和你电脑的CPU差不多，但在计算能力方面，它已经甩了ENIAC很多块。快速计算不足以成为合格的自动驾驶芯片。Orin片上系统最大的特点是采用了与Nvidia的Xavier片上系统相同的架构，也就是说也兼容该架构下的所有应用和指令集。

强大的计算能力和傲人的兼容性，就完了？当然还不够。自动驾驶技术的发展最重要的是什么？安全！Invista还为Orin提供了满足ASIL-B芯片安全和ASIL-D系统安全的安全战略。

在显卡领域，英伟达的产品在性能上确实有自己的独特之处，所以在消费者中的口碑一直是两个关键词——“好”和“贵”。当产品线转移到单品价值更高的领域，这个价格还在涨吗？在新闻发布会上，黄仁勋没有宣布奥林的产品价格。毕竟它真正的量产时间是在2022年，明年我们将率先迎来之前发布的Xavier。如何尽快将自动驾驶商业化？拥有自动驾驶是手段，最终推动行业前进还是要靠商业模式的落地。在这一点上，英伟达的目的很明确，一定要赚钱。那么，面对车市寒冬，自动驾驶会不会遇到阻碍？虽然汽车销量在下降，但私家车只是全球地面交通工具的一小部分。未来人类对物流和共享出行的需求将是自动驾驶商业应用的第二个主要阵地。面对商业化的需求，英伟达的选择是:两手都要抓，两手都要硬。

在新闻发布会上，黄仁勋无法掩饰自己的兴奋。他兴奋地宣布，滴滴出行选择英伟达作为自动驾驶技术的合作伙伴，将在人工智能和自动驾驶方面展开广泛合作。

据悉，2020年，滴滴出行将在全国多地展开大规模测试活动，并逐步从“内测”向“公测”转变。从时间上来看，明年的测试团队大概率搭载2020年量产的Xavier作为车载SOC。计算能力是有限的。多少才够？CPU不适合自动驾驶计算的原因是其核数先天不足。即使是为工作站和服务器构建的性能怪兽，如企业产品至强处理器，也只有56个物理内核。CPU的优势在于可以同时运行多种不同的任务，而当单个任务需要大规模集群处理时，比如自动驾驶，天然拥有大量内核的GPU就有很大的优势。简单来说就是我们经常提到的算力更高。

但计算能力终究是有尽头的。如果我们通过增加内核的数量来提高芯片的计算能力，那么我们很快就会看到GPU的计算能力达到瓶颈——因为芯片的制作需要对硅片进行雕刻，再算上硅原子本身的物理极限，工艺的提升将停留在2-3nm左右。

不过黄师傅狡黠的一笑，没有直接回答这个问题。“工艺的确是提升性能、降低功耗的方法之一，但它只是其中之一。比如英伟达的图灵芯片，采用的是12nm制程工艺，但是通过更好的开发和架构优化，可以发挥比很多7nm制程芯片更好的作用。”

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在自动驾驶技术和机器人领域，英伟达应用了大量的神经网络模型进行开发，其中有一些是相关的，但并不完全相同。与机器人相比，自动驾驶的神经网络训练更像是教汽车遵守交通法规。与障碍物保持距离，在当前车道的中央行驶，保持对红绿灯的监控，注意不要超速。但这些都不是纯粹的人工智能，而是在AI的基础上加入了一些其他的技术，仍然需要大量的计算能力来实现。不仅会做芯片，还会通过“命名”来谈新产品。先来说说这款新型自动驾驶芯片Orin的名字有多神奇。一般来说，厂商在给产品命名时，总喜欢用一些积极向上、有意义的词语，比如我们在芯片领域熟悉的“征途”、“骁龙”等。但是，在指名道姓这件事上，英伟达的做法不仅不是很ser……us，但甚至有一些“埋鸡蛋”“玩梗”的意思。

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比如Tegra 3用的是外星人名字Kal-El；DC漫画里的超人；Tegra 4用的是英文名WayneDC漫画里的蝙蝠侠；Tegra 4i的代号Grey来自漫威漫画中的凤凰女·琴·葛蕾；Tekrak1选择了金刚狼的原名Logan；Tegra X1代号Erista，他是金刚狼的儿子；泰格拉·X2代号帕克，自然是蜘蛛侠彼得·帕克；；将于2020年量产的自动驾驶芯片Xavier来自漫威《x战警》系列中的光头X教授...至于Orin这种新一代产品，似乎第一眼就不能马上想到超级英雄的名字。凭着我多年来令人着迷的直觉，我终于找到了它的来源——它来自DC营地的海王星(就是那个拿着三叉戟在水里几个小时没有呼吸的纹身男)。

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不得不承认，英伟达不仅是一家技术驱动的科技公司，在产品命名上也是一个极客。如果没有一些漂亮的基础知识，是无法正确理解产品名称的。最后，或许就在此刻，我们还无法预测完美的自动驾驶需要多大的计算能力，也不知道2022年Orin正式量产后，自动驾驶技术能否逐步达到L4甚至L5的水平。但在GPU的性能被挤压到极限之前，英伟达并不介意继续依靠增加计算能力来满足更多传感器图像的分析和信息处理。至少在这个“量变”中，自动驾驶的发展还在一步步迭代。至于未来计算能力的极限？也许在那一天之前，欧林已经成为亚特兰蒂斯真正的“海王星”了？

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