美限制AI软件出口，Autopilot“首当其冲”

未来，围绕自动驾驶可能出现的数据安全问题已经提上日程。据路透社等海外媒体报道，美国政府上周五(1月3日)采取措施限制人工智能软件出口，新规将于1月6日生效。根据将于周一生效的新规定，出口某些地理空间图像软件的美国公司必须申请许可，才能将上述软件发送到海外(加拿大除外)。限制这类人工智能软件的出口，是美国防止敏感技术被对手国家掌握的手段之一。文件称，应用于智能传感器、无人机、卫星等自动化设备的目标识别软件(无论民用还是军用)均在限制范围内。新规中的地理空间影像软件是指专门用于训练深度神经网络，自动分析地理空间影像和点云的软件。在目前的汽车行业中，来自美国的特斯拉研发的自动驾驶系统是最典型的代表。

事实上，所有特斯拉汽车——无论是否启用自动驾驶——都会直接将数据发送到云端。通过训练这些数据，特斯拉可以通过软件补丁“修复”问题。特斯拉通过内部和外部传感器众包所有车辆及其驾驶员的数据，包括敏感的地理图像信息(包括车辆、房屋、道路、建筑物等。).除了帮助特斯拉改进系统，数据本身也有很大的价值。值得注意的是，特斯拉此前公布的有数据采集的里程数并不包括中国(明显涉及敏感问题)，而这一数据目前超过了20亿英里，从而打造了一个庞大的道路真实驾驶数据网络。特斯拉人工智能总监安德烈·卡帕西(Andrej Capassi)在去年第三季度财报会议上指出，凭借这些数据，他们能够训练大规模神经网络，并继续提高自动驾驶决策的准确度和精确度。去年，特斯拉开始在中国推广销售作为标配的增强型自动驾驶车型，这意味着特斯拉可以在中国大规模建立自己的道路驾驶数据网络。这些数据被用来生成高度数据密集型的地图，这些地图显示了从道路上的交通速度到危险地点的所有信息，从而引导司机采取行动。云机器学习负责训练模型，最后更新到边缘计算决策系统。表面上看，特斯拉是在完善自动驾驶系统。事实上，特斯拉显然一直是一家将数据收集和分析作为一切工作核心的公司。它不仅涉及设计和制造，还使用人工智能处理客户数据，甚至分析其在线论坛，从文本中挖掘常见问题。相比之下，英伟达在其脸书页面上做出了类似的澄清。“与通常的自动驾驶汽车不同，我们没有为汽车编写任何明确的目标检测、地图绘制、路径规划或控制组件。”这无疑会增加未来自动驾驶行业，对数据的敏感处理和监管。2014年，一些汽车制造商确实制定了一套关于数据隐私的自愿原则，但特斯拉没有参与。

特斯拉利用数据、人工智能和深度学习构建了一个神经网络——一个由传感器、数据、通信、芯片、外围硬件和软件组成的系统，这是该公司真正的亮点。有人可能会说，中国市场最终可能会为特斯拉的全自动驾驶铺平道路。由于中国对自动驾驶汽车的使用可能没有那么严格的规定(目前除了高精度测绘，还没有像特斯拉那样对基于摄像头的道路数据采集有特别的规定)，特斯拉在中国率先推出也不是不可能。在这种情况下，美国发布的所谓地理空间图像软件出口限制，无疑将使整个行业和监管机构需要重新审视未来道路上任何视觉和其他感知的车辆收集和分析数据的合规性。在特斯拉中国官方网站上，特斯拉对数据收集有明确的公开声明:为了进一步开发和改进自动安全功能，我们可能会使用的外部摄像头……收集短视频，学习识别车道线、路牌、红绿灯等。同时，特斯拉可能会将收集的数据与服务提供商和合作伙伴、您授权的第三方、法律规定的第三方以及其他情况界定的情形进行共享。通过使用我们的产品、服务或以其他方式向我们提供个人数据，您同意将从您、产品或服务获得的或您使用的相关信息传输到您居住国以外的国家，包括美国。此外，特斯拉还涉嫌泄露用户隐私数据。据一名白帽黑客称，他从一些二手市场出售的特斯拉Model S、Model X和两辆Model 3汽车的电脑中提取了过去司机存储的历史信息，包括视频、位置、导航数据，甚至手机通讯录和日历信息。如果主人拒绝收集数据，事情就没有想象中那么简单了。虽然这是可能的，但放弃数据收集的警告意味着汽车将失去无线软件更新和其他功能。更重要的是，特斯拉采取了类似于推卸Autopilot责任的套路，用户最终要为存储在汽车中的数据负责。如果他们的汽车被出售或以其他方式处理，特斯拉表示，车主应该首先重置他们的汽车。此外，目前特斯拉在中国收集和存储的数据，除了一些因新能源汽车数据监管政策需要提交的必要数据外，还没有基于地理空间图像提交。以自动驾驶所基于的数据库为例，宝马认为，要展示和处理全球复杂多变的路况，唯一的方法就是先收集大量的数据，这就意味着自动驾驶的很多算法和整体操作都必须通过庞大的数据库来验证。去年，宝马宣布将与腾讯合作，在中国打造本地化的高性能数据驱动开发平台，开发更符合中国市场的自动驾驶技术和产品，这也是为了大规模驾驶数据收集和分析的合规性。此外，从安全角度来看，数据中心也会对数据进行妥善保护，只有经过适当授权的人才有权出于正确的目的访问上述数据。显然，特斯拉在这方面并没有推出更多本地化的数据隐私和保护措施。这一次，美国政府采取措施限制人工智能软件的出口。最需要禁止的是特斯拉的自动驾驶系统。如果这一事件继续发酵，恐怕刚刚在中国投产的特斯拉就笑不出来了。未来，围绕自动驾驶可能出现的数据安全问题已经提上日程。据路透社等海外媒体报道，美国政府上周五(1月3日)采取措施限制人工智能软件出口，新规将于1月6日生效。根据将于周一生效的新规定，出口某些地理空间图像软件的美国公司必须申请许可，才能将上述软件发送到海外(加拿大除外)。限制这类人工智能软件的出口，是美国防止敏感技术被对手国家掌握的手段之一。文件称，应用于智能传感器、无人机、卫星等自动化设备的目标识别软件(无论民用还是军用)均在限制范围内。新规中的地理空间影像软件是指专门用于训练深度神经网络，自动分析地理空间影像和点云的软件。在目前的汽车行业中，来自美国的特斯拉研发的自动驾驶系统是最典型的代表。

事实上，所有特斯拉汽车——无论是否启用自动驾驶——都会直接将数据发送到云端。通过训练这些数据，特斯拉可以通过软件补丁“修复”问题。特斯拉通过内部和外部传感器众包所有车辆及其驾驶员的数据，包括敏感的地理图像信息(包括车辆、房屋、道路、建筑物等。).除了帮助特斯拉改进系统，数据本身也有很大的价值。值得注意的是，特斯拉此前公布的有数据采集的里程数并不包括中国(明显涉及……敏感问题)，而这个数据目前超过了20亿英里，从而创建了一个庞大的道路真实驾驶数据网络。特斯拉人工智能总监安德烈·卡帕西(Andrej Capassi)在去年第三季度财报会议上指出，凭借这些数据，他们能够训练大规模神经网络，并继续提高自动驾驶决策的准确度和精确度。去年，特斯拉开始在中国推广销售作为标配的增强型自动驾驶车型，这意味着特斯拉可以在中国大规模建立自己的道路驾驶数据网络。这些数据被用来生成高度数据密集型的地图，这些地图显示了从道路上的交通速度到危险地点的所有信息，从而引导司机采取行动。云机器学习负责训练模型，最后更新到边缘计算决策系统。表面上看，特斯拉是在完善自动驾驶系统。事实上，特斯拉显然一直是一家将数据收集和分析作为一切工作核心的公司。它不仅涉及设计和制造，还使用人工智能处理客户数据，甚至分析其在线论坛，从文本中挖掘常见问题。相比之下，英伟达在其脸书页面上做出了类似的澄清。“与通常的自动驾驶汽车不同，我们没有为汽车编写任何明确的目标检测、地图绘制、路径规划或控制组件。”这无疑会增加未来自动驾驶行业，对数据的敏感处理和监管。2014年，一些汽车制造商确实制定了一套关于数据隐私的自愿原则，但特斯拉没有参与。

特斯拉利用数据、人工智能和深度学习构建了一个神经网络——一个由传感器、数据、通信、芯片、外围硬件和软件组成的系统，这是该公司真正的亮点。有人可能会说，中国市场最终可能会为特斯拉的全自动驾驶铺平道路。由于中国对自动驾驶汽车的使用可能没有那么严格的规定(目前除了高精度测绘，还没有像特斯拉那样对基于摄像头的道路数据采集有特别的规定)，特斯拉在中国率先推出也不是不可能。在这种情况下，美国发布的所谓地理空间图像软件出口限制，无疑将使整个行业和监管机构需要重新审视未来道路上任何视觉和其他感知的车辆收集和分析数据的合规性。在特斯拉中国官网上，关于数据收集，特斯拉有明确的公开声明:为了进一步开发和完善自动安全功能，我们可能会使用车辆的外部摄像头来收集短视频，以学习识别车道线、街道标志、红绿灯等。同时，特斯拉可能会将收集的数据与服务提供商和合作伙伴、您授权的第三方、法律规定的第三方以及其他情况界定的情形进行共享。通过使用我们的产品、服务或以其他方式向我们提供个人数据，您同意将从您、产品或服务获得的或您使用的相关信息传输到您居住国以外的国家，包括美国。此外，特斯拉还涉嫌泄露用户隐私数据。据一名白帽黑客称，他从一些二手市场出售的特斯拉Model S、Model X和两辆Model 3汽车的电脑中提取了过去司机存储的历史信息，包括视频、位置、导航数据，甚至手机通讯录和日历信息。如果主人拒绝收集数据，事情就没有想象中那么简单了。虽然这是可能的，但放弃数据收集的警告意味着汽车将失去无线软件更新和其他功能。更重要的是，特斯拉采取了类似于推卸Autopilot责任的套路，用户最终要为存储在汽车中的数据负责。如果他们的汽车被出售或以其他方式处理，特斯拉表示，车主应该首先重置他们的汽车。此外，目前特斯拉在中国收集和存储的数据，除了一些因新能源汽车数据监管政策需要提交的必要数据外，还没有基于地理空间图像提交。以自动驾驶所基于的数据库为例，宝马认为，展示和处理全球复杂多变路况的唯一方法是先收集大量数据，这意味着许多算法和整体运算……必须通过庞大的数据库进行验证。去年，宝马宣布将与腾讯合作，在中国打造本地化的高性能数据驱动开发平台，开发更符合中国市场的自动驾驶技术和产品，这也是为了大规模驾驶数据收集和分析的合规性。此外，从安全角度来看，数据中心也会对数据进行妥善保护，只有经过适当授权的人才有权出于正确的目的访问上述数据。显然，特斯拉在这方面并没有推出更多本地化的数据隐私和保护措施。这一次，美国政府采取措施限制人工智能软件的出口。最需要禁止的是特斯拉的自动驾驶系统。如果这一事件继续发酵，恐怕刚刚在中国投产的特斯拉就笑不出来了。

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