传联合创始人谷峰离职 爱驰汽车予以否认

据国外媒体报道，美国加州大学河滨分校的Amit Roy-Chowdhury教授领导的团队从美国国防部高级研究计划局(DARPA)获得了近100万美元，用于研究计算机视觉系统的对抗性攻击。该项目是DARPA AI Explorations中的Total Machine Vision Disruption的一部分，研究成果将广泛应用于自动驾驶汽车、监控和国防等领域。团队成员包括Srikanth Krishnamurthy、Chengyu Song、Salman Asif，来自加州大学河滨分校和施乐研发公司PARC的研究人员。

(来源:加州大学河滨分校)当人们看到一个物体时，他们也会注意到它周围的整个场景。这种更广阔的视觉环境使人们更容易发现和解释不规则的情况。人类司机会注意到停车标志上的贴纸，并知道贴纸不会改变标志的意义，否则他们会停下来。然而，使用深度神经网络识别物体的自动驾驶汽车可能会因为贴纸而无法识别停车标志，很难顺利通过路口。无论训练有素的计算机算法在识别目标变化方面有多好，图像干扰总是会增加计算机做出错误决策或建议的可能性。深度神经网络对图像处理的脆弱性使其成为黑客的目标，他们打算干扰视觉AI支持的决策和行动。罗伊-乔杜里说，“如果一个物体出现在不合适的位置，就会触发防御机制。即使图像的一部分受到干扰，例如贴在停车标志上的贴纸，我们也可以这样做。”再比如，当人们看到一匹马或一艘船时，他们也想看到周围的一些物体，比如谷仓或湖泊。如果这些图像中的一个受到干扰，比如一匹马站在汽车经销商那里，或者一艘船漂浮在云层中，人们就可以认识到这个错误。罗伊-乔杜里的团队希望将这种能力应用到计算机上。为此，研究人员首先需要确定可能的攻击类型。DARPA的项目将专注于利用视觉环境信息生成对抗性攻击，从而更好地了解机器视觉系统的弱点。罗伊-乔杜里说，“我们将干扰图像系统，让计算机给出错误答案，这可能有助于设计针对攻击的防御措施。”据国外媒体报道，美国加州大学河滨分校的Amit Roy-Chowdhury教授领导的团队从美国国防部高级研究计划局(DARPA)获得了近100万美元，用于研究计算机视觉系统的对抗性攻击。该项目是DARPA AI Explorations中的Total Machine Vision Disruption的一部分，研究成果将广泛应用于自动驾驶汽车、监控和国防等领域。团队成员包括Srikanth Krishnamurthy、Chengyu Song、Salman Asif，来自加州大学河滨分校和施乐研发公司PARC的研究人员。

(来源:加州大学河滨分校)当人们看到一个物体时，他们也会注意到它周围的整个场景。这种更广阔的视觉环境使人们更容易发现和解释不规则的情况。人类司机会注意到停车标志上的贴纸，并知道贴纸不会改变标志的意义，否则他们会停下来。然而，使用深度神经网络识别物体的自动驾驶汽车可能会因为贴纸而无法识别停车标志，很难顺利通过路口。无论训练有素的计算机算法在识别目标变化方面有多好，图像干扰总是会增加计算机做出错误决策或建议的可能性。深度神经网络对图像处理的脆弱性使其成为黑客的目标，他们打算干扰视觉AI支持的决策和行动。罗伊-乔杜里说，“如果一个物体出现在不合适的位置，就会触发防御机制。即使图像的一部分受到干扰，例如贴在停车标志上的贴纸，我们也可以这样做。”再比如，当人们看到一匹马或一艘船时，他们也想看到周围的一些物体，比如谷仓或湖泊。如果这些图像中的一个受到干扰，比如一匹马站在汽车经销商那里，或者一艘船漂浮在云层中，人们就可以认识到这个错误。罗伊-乔杜里的团队希望将这种能力应用到计算机上。为此，研究人员首先需要……确定可能的攻击类型。DARPA的项目将专注于利用视觉环境信息生成对抗性攻击，从而更好地了解机器视觉系统的弱点。罗伊-乔杜里说，“我们将干扰图像系统，让计算机给出错误答案，这可能有助于设计针对攻击的防御措施。”

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