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收购高精地图创企 Deepmap,英伟达的汽车版图进一步完善

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时间:1900/1/1 0:00:00

英伟达近日在其官网透露了Deepmap收购项目的进展。

虽然双方没有透露交易的具体金额,但预计收购将于2021年第三季度完成(有待监管机构批准)。

对于此次收购,英伟达汽车事业部副总裁兼总经理阿里·卡尼表示:

我们高度认可DeepMap的愿景、技术和人才。DeepMap有望增强我们的地图绘制能力,帮助我们拓展全球业务,并帮助我们在自动驾驶领域增加更多专业知识。

NVIDIA之前一直在汽车领域(尤其是自动驾驶)积极布局,DeepMaps的高精度地图技术可以在Nvidia Drive平台上发挥显著作用,这是一个端到端的框架,提供深度神经网络训练和高性能自主计算等。-基本上支持自动驾驶汽车所需的所有软件。

如果成功收购高精地图创业公司Deepmap,英伟达在汽车领域的布局将进一步完善。

什么是高精地图?

在日常生活中,人们“看到”精度在几米以内的地图就足够了,但自动驾驶车辆“看到”的地图要求更高,包含的信息更全面,也就是高精度的地图。

作为绝对精度和相对精度在1米以内的高精度、高新鲜度、高丰富度的电子地图,高精地图不仅包含道路类型、曲率、车道线位置、交通标志等静态道路信息,还包含交通流量、红绿灯状态等实时动态信息。

高精地图具有构建类似人脑对空间整体记忆和认知的功能,可以帮助汽车预测路面的复杂信息,更好地规避潜在风险。

具体来说,高精度地图可以从感知、定位、规划决策、验证训练四个方面为自动驾驶提供重要支撑,堪称自动驾驶系统的得力助手。

Deepmap是谁?

五年前,谷歌地图、苹果地图等知名地图产品的一批早期核心成员成立了Deepmap。他们都在一线提供自动驾驶汽车的技术解决方案,拥有数十年的相关经验。

根据DeepMap的官方解释,它提供了在复杂且不可预测的现实世界中自主导航的技术能力,这包括三个重要组成部分:

高精地图;

准确实时定位;服务基础设施建设。

因此,在DeepMap看来,为了给自动驾驶汽车提供高质量、高精度的地图和定位指南,团队需要具备多种技术实力,包括测绘、传感器融合、机器学习、计算机视觉、SLAM(即时定位和地图构建)、嵌入式系统、几何建模、云架构构建等。

DeepMap的绘制精度达到厘米级,系统支持自动驾驶车辆的精确定位。同时,DeepMap平台中的车辆可以相互共享实时信息更新。对于云端数据的实时上传,DeepMap可以完成相关数据的高效大规模处理。

目前,Deepmap主要在中国和美国开展业务。

雷锋网(微信官方账号:雷锋网)雷锋网雷锋网

雷锋的原创文章。未经授权,禁止转载。详见转载说明。英伟达近日在其官网透露了Deepmap收购项目的进展。

虽然双方没有透露交易的具体金额,但预计收购将于2021年第三季度完成(有待监管机构批准)。

对于此次收购,英伟达汽车事业部副总裁兼总经理阿里·卡尼表示:

我们高度认可DeepMap的愿景、技术和人才。DeepMap有望增强我们的地图绘制能力,帮助我们拓展全球业务,并帮助我们在自动驾驶领域增加更多专业知识。

NVIDIA之前一直在汽车领域(尤其是自动驾驶)积极布局,DeepMaps的高精度地图技术可以在Nvidia Drive平台上发挥显著作用,这是一个端到端的框架,提供深度神经网络训练和高性能自主计算等。-基本上支持自动驾驶汽车所需的所有软件。

如果成功收购高精地图创业公司Deepmap,英伟达在汽车领域的布局将进一步完善。

什么是高精地图?

在日常生活中,人们“看到”精度在几米以内的地图就足够了,但自动驾驶车辆“看到”的地图要求更高,包含的信息更全面,也就是高精度的地图。

作为绝对精度和相对精度在1米以内的高精度、高新鲜度、高丰富度的电子地图,高精地图不仅包含道路类型、曲率、车道线位置、交通标志等静态道路信息,还包含交通流量、红绿灯状态等实时动态信息。

高精地图具有构建类似人脑对空间整体记忆和认知的功能,可以帮助汽车预测路面的复杂信息,更好地规避潜在风险。

具体来说,高精度地图可以从感知、定位、规划决策、验证训练四个方面为自动驾驶提供重要支撑,堪称自动驾驶系统的得力助手。

Deepmap是谁?

五年前,谷歌地图、苹果地图等知名地图产品的一批早期核心成员成立了Deepmap。他们都在一线提供自动驾驶汽车的技术解决方案,拥有数十年的相关经验。

根据DeepMap的官方解释,它提供了在复杂且不可预测的现实世界中自主导航的技术能力,这包括三个重要组成部分:

高精地图;

准确实时定位;服务基础设施建设。

因此,在DeepMap看来,为了给自动驾驶汽车提供高质量、高精度的地图和定位指南,团队需要具备多种技术实力,包括测绘、传感器融合、机器学习、计算机视觉、SLAM(即时定位和地图构建)、嵌入式系统、几何建模、云架构构建等。

DeepMap的绘制精度达到厘米级,系统支持自动驾驶车辆的精确定位。同时,DeepMap平台中的车辆可以相互共享实时信息更新。对于云端数据的实时上传,DeepMap可以完成相关数据的高效大规模处理。

目前,Deepmap主要在中国和美国开展业务。

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