8月31日，量子公司宣布发布高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶(AD)新的端到端参考架构。通过增强自动驾驶汽车软件开发所需数据的获取、传输、存储和管理，这种独特的架构旨在满足ADAS/AD开发各个阶段的特定需求，使自动驾驶汽车开发者能够利用数据引领下一个自动驾驶创新时代。
(来源:量子公司)
Quantum总裁兼首席执行官杰米·勒纳(Jamie Lerner)表示:“尽管自动驾驶汽车的发展仍处于初级阶段，但开发自动驾驶汽车的机构目前正处于十字路口。随着捕获数据的指数级增长，市场迫切需要提高数据管理生命周期的速度、容量和成本效益。作为非结构化数据捕获、存储、管理和丰富领域的专家，我们引领潮流，提供完整的端到端解决方案组合和经过实验室验证的技术，以极低的成本提供业界最佳的性能、容量和可扩展性，并满足ADAS/AD解决方案的所有要求。这种新的参考架构可以支持ADAS开发者打造未来的自动驾驶汽车。”
自动驾驶汽车发展过程中产生的大量数据表明，AV厂商面临着巨大的挑战。测试车辆通常每小时都会捕获多个摄像头、激光雷达和雷达生成的几万亿字节的传感器数据。ADAS/AD开发系统依靠收集和处理这些海量的非结构化数据来构建复杂的机器学习(ML)模型和算法，因此需要智能高效的数据管理。通过使用新的端到端参考架构，开发人员可以使用quantum完整的端到端数据管理解决方案组合来提供ADAS/AD系统所需的性能、容量和可扩展性。
关于参考架构
AV开发系统中的数据处理从在测试车辆中获取数据开始。Quantum R6000是一款汽车和军用规格的超高速边缘存储设备，专为在恶劣环境下捕捉高速数据而开发，包括汽车、卡车、飞机和其他移动车辆。该装置能够提供车载记录仪所需的大数据存储容量，能够长时间存储采集到的传感器数据，外形小巧，非常适合自动驾驶测试车辆使用。R6000旨在满足恶劣环境的要求，并专门为高可用性和可靠性而构建。数据抓取后，R6000移动存储可以实现快速数据卸载和路上更换，让汽车继续使用，减少车辆停机时间。
然后，数据被上传到quantum屡获殊荣的StorNext文件系统进行处理。StorNext使用独立的基准测试来证明视频数据的最快整体响应时间，并且可以以高吞吐量处理数千个并发流。此外，StorNext软件包括一个策略引擎，可以选择在NVMe、硬盘、对象存储、云和磁带上放置和管理数据。这种独特的数据管理功能可以跨多个层高效地使用分析基础设施。
得益于quantum的技术支持，在ML模型的训练和验证完成后，以及新模型的开发和部署后，可以将未来ML开发所需的海量数据集保存在低成本的存储中，从而兼顾性能和经济性。Quantum可以提供强大的端到端解决方案组合。该方案可以实现最高效、最具性价比的数据分层，专为ADAS/AD的恶劣环境打造，同时还具备必要的性能、容量和可扩展性，从而在整个生命周期内对数据进行有效管理。
quantum ADAS/自动驾驶汽车解决方案实践负责人Graham Cousens表示:“自动驾驶汽车制造商正在捕捉大量的道路数据，然后使用这些数据来设计、开发和验证可以为自动驾驶汽车提供动力的算法。制造商面临的挑战是如何有效地提取信息，将其与其他架构集成，并长期保留数据。这些都是量子在其他领域40多年来一直面临的挑战。该参考架构基于经过实验室测试并证明优于竞争产品的解决方案，由quantum强大的StorNext文件系统和超快速R6000车辆数据存储设备驱动，…ich将简化和促进自动驾驶汽车的未来发展。“8月31日，量子公司宣布发布高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶(AD)新的端到端参考架构。通过增强自动驾驶汽车软件开发所需数据的获取、传输、存储和管理，这种独特的架构旨在满足ADAS/AD开发各个阶段的特定需求，使自动驾驶汽车开发者能够利用数据引领下一个自动驾驶创新时代。
(来源:量子公司)
Quantum总裁兼首席执行官杰米·勒纳(Jamie Lerner)表示:“尽管自动驾驶汽车的发展仍处于初级阶段，但开发自动驾驶汽车的机构目前正处于十字路口。随着捕获数据的指数级增长，市场迫切需要提高数据管理生命周期的速度、容量和成本效益。作为非结构化数据捕获、存储、管理和丰富领域的专家，我们引领潮流，提供完整的端到端解决方案组合和经过实验室验证的技术，以极低的成本提供业界最佳的性能、容量和可扩展性，并满足ADAS/AD解决方案的所有要求。这种新的参考架构可以支持ADAS开发者打造未来的自动驾驶汽车。”
自动驾驶汽车发展过程中产生的大量数据表明，AV厂商面临着巨大的挑战。测试车辆通常每小时都会捕获多个摄像头、激光雷达和雷达生成的几万亿字节的传感器数据。ADAS/AD开发系统依靠收集和处理这些海量的非结构化数据来构建复杂的机器学习(ML)模型和算法，因此需要智能高效的数据管理。通过使用新的端到端参考架构，开发人员可以使用quantum完整的端到端数据管理解决方案组合来提供ADAS/AD系统所需的性能、容量和可扩展性。
关于参考架构
AV开发系统中的数据处理从在测试车辆中获取数据开始。Quantum R6000是一款汽车和军用规格的超高速边缘存储设备，专为在恶劣环境下捕捉高速数据而开发，包括汽车、卡车、飞机和其他移动车辆。该装置能够提供车载记录仪所需的大数据存储容量，能够长时间存储采集到的传感器数据，外形小巧，非常适合自动驾驶测试车辆使用。R6000旨在满足恶劣环境的要求，并专门为高可用性和可靠性而构建。数据抓取后，R6000移动存储可以实现快速数据卸载和路上更换，让汽车继续使用，减少车辆停机时间。
然后，数据被上传到quantum屡获殊荣的StorNext文件系统进行处理。StorNext使用独立的基准测试来证明视频数据的最快整体响应时间，并且可以以高吞吐量处理数千个并发流。此外，StorNext软件包括一个策略引擎，可以选择在NVMe、硬盘、对象存储、云和磁带上放置和管理数据。这种独特的数据管理功能可以跨多个层高效地使用分析基础设施。
得益于quantum的技术支持，在ML模型的训练和验证完成后，以及新模型的开发和部署后，可以将未来ML开发所需的海量数据集保存在低成本的存储中，从而兼顾性能和经济性。Quantum可以提供强大的端到端解决方案组合。该方案可以实现最高效、最具性价比的数据分层，专为ADAS/AD的恶劣环境打造，同时还具备必要的性能、容量和可扩展性，从而在整个生命周期内对数据进行有效管理。
quantum ADAS/自动驾驶汽车解决方案实践负责人Graham Cousens表示:“自动驾驶汽车制造商正在捕捉大量的道路数据，然后使用这些数据来设计、开发和验证可以为自动驾驶汽车提供动力的算法。制造商面临的挑战是如何有效地提取信息，将其与其他架构集成，并长期保留数据。这些都是量子在其他领域40多年来一直面临的挑战。该参考架构基于经过实验室测试并证明优于竞争产品的解决方案，由quantum的pow驱动……ful StorNext文件系统和超快的R6000车辆数据存储设备，将简化和促进自动驾驶汽车的未来发展。"
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