据国外媒体报道，美国AI软件平台开发商Oculii正在与工程仿真软件提供商Ansys合作，利用Ansys仿真解决方案开发雷达系统的AI软件和硬件，使自动驾驶汽车能够更准确地感知周围环境。利用Ansys精确的预测性能，奥库可以优化设计，缩短设计周期，以较低的成本实现高性能感知。
(来源:www.prnewswire.com)
长期以来，商用雷达系统一直面临着一个很大的障碍，即需要更多的天线来提高分辨率，这将增加尺寸、成本和功耗。这也是自动驾驶汽车面临的一个重要问题，因为自动驾驶汽车需要对环境有高度准确的感知，才能保证安全运行。自动驾驶汽车需要使用不同的传感器来弥补雷达分辨率差，导致系统复杂，成本增加。奥库技术可以充分发挥商用雷达的潜力，利用AI学习和适应环境，可以将分辨率提高100倍。
Ansys HFSS仿真软件可以帮助奥库评估和优化雷达传输的关键要素，包括天线和传感器的放置和性能，预测精度可以达到80%到90%，从而提高整体设计速度。这使得通过低成本的大规模生产硬件来构建紧凑的雷达技术成为可能，从而提供更高的分辨率。
奥库首席执行官Steven Hong说:“改进雷达技术的方法是软件，因为软件是通过数据从根本上改进的。Ansys HFSS模拟软件使我们能够高保真地测量和预测设计优化将如何影响现实世界的性能。有了HFSS，我们可以缩短设计周期。”
根据行业研究，受消费者对主动安全功能和其他自动驾驶技术需求的推动，到2026年，全球汽车雷达市场预计将达到125亿美元。雷达是实现自动驾驶汽车和ADAS的关键元素。雷达的优势在于作用距离远，能穿透雨滴、雪和雾。
Ansys产品高级副总裁Shane Emswiler表示，“在安全性得到确认之前，自动驾驶汽车面临着巨大的工程挑战。市场对高性能、低成本的自动驾驶技术需求很大。这种合作使我们能够进一步推动自动雷达技术解决方案的发展。”据国外媒体报道，美国AI软件平台开发商Oculii正在与工程仿真软件提供商Ansys合作，利用Ansys仿真解决方案开发雷达系统的AI软件和硬件，使自动驾驶汽车能够更准确地感知周围环境。利用Ansys精确的预测性能，奥库可以优化设计，缩短设计周期，以较低的成本实现高性能感知。
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长期以来，商用雷达系统一直面临着一个很大的障碍，即需要更多的天线来提高分辨率，这将增加尺寸、成本和功耗。这也是自动驾驶汽车面临的一个重要问题，因为自动驾驶汽车需要对环境有高度准确的感知，才能保证安全运行。自动驾驶汽车需要使用不同的传感器来弥补雷达分辨率差，导致系统复杂，成本增加。奥库技术可以充分发挥商用雷达的潜力，利用AI学习和适应环境，可以将分辨率提高100倍。
Ansys HFSS仿真软件可以帮助奥库评估和优化雷达传输的关键要素，包括天线和传感器的放置和性能，预测精度可以达到80%到90%，从而提高整体设计速度。这使得通过低成本的大规模生产硬件来构建紧凑的雷达技术成为可能，从而提供更高的分辨率。
奥库首席执行官Steven Hong说:“改进雷达技术的方法是软件，因为软件是通过数据从根本上改进的。Ansys HFSS模拟软件使我们能够高保真地测量和预测设计优化将如何影响现实世界的性能。有了HFSS，我们可以缩短设计周期。”
根据行业研究，在消费者的推动下，全球汽车雷达市场预计到2026年将达到125亿美元……对主动安全功能和其他自动驾驶技术的需求。雷达是实现自动驾驶汽车和ADAS的关键元素。雷达的优势在于作用距离远，能穿透雨滴、雪和雾。
Ansys产品高级副总裁Shane Emswiler表示，“在安全性得到确认之前，自动驾驶汽车面临着巨大的工程挑战。市场对高性能、低成本的自动驾驶技术需求很大。这种合作使我们能够进一步推动自动雷达技术解决方案的发展。”
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