昨天,国际电气和电子工程师协会(IEEE)公布了2022年新院士名单。
此次共有265名学者入选,其中中国学者83名(约占总人数的31.3%)。
值得一提的是,在这83位中国学者中,至少有8位学者的研究领域与智能驾驶/网联汽车相关:
包括杨瑞刚、王京东、程响、杨铮、毛毅清、季羡生、王桂玲、傅晓明等。(这是新智家的统计结果,不代表官方结论。)
IEEE,全称电气和电子工程师协会,是电子技术和信息科学工程师的国际协会。该协会成立于1963年1月1日,总部设在美国纽约。IEEE在全球160多个国家拥有超过42万名成员和39个专业分支机构,引领着信号与信息处理、电力、电子、计算机、通信、控制、遥感、生物医学、智能交通和空间等技术领域的最新发展方向。
乔春明是IEEE授予其成员的最高荣誉。每年由IEEE同行专家评选出约300名高年级或生活年级成员。当选者需对工程科学技术的进步或应用做出重大贡献,为社会带来巨大价值。由于每年当选的乔春明人数较少,当选的科学家基本上都是在科学和工程技术领域取得重要成就的杰出科学家。
近年来,中国学者在国际学术舞台上的影响力越来越大,涉及的研究方向也越来越多样化。其中,如果智能驾驶/网联汽车方向是今年的热门炸鸡,相信没有人会有异议。
2021年,一方面资本持续入市,另一方面得益于政府的大力支持。无论是激光雷达的量产还是智能驾驶的商业化都进入了关键阶段。
随着智能驾驶/网联汽车研究和落地的热潮,由Leifeng.com新智家(微信官方账号:Leifeng.com)主办的第四届全球智能驾驶峰会如期而至。本次峰会将继续秉持高标准,邀请业内顶尖专家学者、企业家、投资人跨界碰撞,共商行业发展新未来。
此前,历届全球智能驾驶峰会上都有很多乔春明,从郑南宁院士到杨洋教授,再到毛国强教授。
2021年12月10日,雷锋。com新智家再次站在技术、产业、商业格局的前沿,在深圳举办第四届全球智能驾驶峰会。
此次,乔春明教授将作为上午会议的开幕嘉宾出席第四届全球智能驾驶峰会。
许承忠现任澳门大学科学技术研究院院长、协同创新研究院代院长、计算机与信息科学系讲座教授、科技部R&D重点计划首席科学家。曾任美国韦恩州立大学电子与计算器工程系主任,中国科学院深圳先进技术研究院数字研究所和云计算技术研究中心主任。
去年,许成忠还主导了“澳门自动驾驶巴士测试平台”项目。自动驾驶巴士将在澳大进行试驾,期间会收集驾驶数据进行分析研究,为将来在澳门公共道路上行驶做准备。
智能驾驶/网联汽车相关研究员介绍
杨瑞刚
杨瑞刚现任随车科技CTO,肯塔基大学计算机系终身教授,曾任百度研究院机器人与自动驾驶实验室主任。他是IEEE的资深会员,IEEE PAMI编辑委员会成员,并获得了美国国家基金会颁发的职业奖。
2003年,杨瑞刚获得北卡罗来纳大学教堂山分校计算机科学专业博士学位,毕业后获得教授头衔。他还在联邦理工学院担任客座教授……在苏黎世工作一年,与Marc Pollefeys(苏黎世联邦理工学院教授,2019年ICCV会议主席)的团队合作。
2017年起,杨瑞刚加入百度研究院,担任百度研究院机器人与自动驾驶实验室主任。世界上最复杂的自动驾驶开源数据集Apollo Scape由百度开发,在过去的半年里已经被下载了5000多次。
2020年,杨瑞刚出任宇车科技CTO,全面负责中美两国的自动驾驶技术研发。
目前,杨瑞刚已在IJCV、IEEE T-PAMI、SIGGRAPH、CVPR、ICCV等计算机视觉与图形领域顶级期刊和会议上发表论文130余篇,被谷歌学术引用超过1万次,H指数50。
入选理由:有助于3D计算机视觉和自动驾驶。
王京东
王京东是国际计算机协会的杰出会员,国际模式识别学会的院士。曾任微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员。他在计算机视觉、机器学习和多媒体领域发表了100多篇论文和1部个人专著。
王京东在计算机视觉领域的研究非常广泛,包括神经网络结构设计、行人姿态估计、图像分割、目标检测、多媒体搜索等。代表作品有高分辨率神经网络(HRNet)、基于监督区域特征融合的显著目标检测(DRFI)、基于最近邻图的大规模最近邻搜索(NGS、SPTAG)、合成量化(CQ)等。
在雷锋网主持的CCF-GAIR大会上。com去年,王京东表示,他领导的HRNet在人体姿态构建、街景分割等领域都有很好的效果,对于自动驾驶、无人驾驶、辅助驾驶的实现非常重要。
他还担任过许多计算机视觉和人工智能会议的现场主席,如CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI等。他目前是《IEEE模式分析与机器智能汇刊》和《IEEE视频技术电路与系统汇刊》的编辑委员会成员,也是《IEEE多媒体汇刊》的编辑委员会成员。
这一选择的原因:有助于理解和检索视觉内容。
程响
程响是北京大学现代传播学院的教授。研究领域包括通信与数据分析、无线通信信道建模与应用、智能车联网和第五代移动通信系统。他还是IEEE智能交通系统汇刊的编辑委员会成员。
2009年,程响获得了英国赫瑞瓦特大学和爱丁堡大学通信和数据分析专业的博士学位。
目前已发表论文160余篇(其中邀请论文14篇,最佳期刊论文奖1篇,最佳会议论文5篇),IEEE期刊60余篇,其中ESI热点论文2篇(top 0.1%),ESI高被引论文7篇(top 1%),ESI扩展高被引论文4篇。
入选理由:有助于车辆通信信道建模和系统设计。
郑阳
郑阳,清华大学软件学院副教授,北京国家信息科学技术研究中心成员。此前,他获得了清华大学计算机系工程学士学位和香港科技大学工程博士学位。目前已发表论文100余篇,出版中英文学术专著3部。
获国家自然科学奖二等奖,国家杰出青年科学基金资助。他是INFOCOM等国际学术会议的项目成员,也是ACM IMWUT和IEEE Transactions on Vehicle Technology(IEEE TVT)的编委。
杨铮的主要研究方向在于物联网、定位与感知、群体智能感知、智慧城市等等,他也做过车联网方面的研究。
入选理由:有助于无线定位和传感。
毛雅青
毛博士毕业于美国加州大学伯克利分校,现为……密歇根大学电子工程和计算机科学系的sor。他曾获得美国国家科学基金会职业奖、斯隆奖学金和IBM教师合作奖。到目前为止,谷歌学术被引用超过2万次,H指数为75。
目前的研究方向包括但不限于:网络安全(包括智能网联汽车)、数据蜂窝网络、移动云、分布式系统。
入选理由:为互联网路由和移动系统的性能和安全性做出贡献。
季雨生
季雨生博士毕业于日本东京大学。她的研究兴趣非常广泛,包括但不限于车联网、数据隐私、智能交通系统、移动计算等。
入选理由:为移动和动态系统中的分布式计算做出贡献。
王桂玲
王桂玲目前是新泽西理工学院计算机科学学院的教授和研究副总裁。她还是新泽西理工学院马丁·塔奇曼管理学院的教授。
2006年,王桂玲获得宾夕法尼亚州立大学计算机科学与工程学士学位,辅修统计学。他以助理教授的身份加入新泽西理工学院,并于2016年晋升为正教授。目前,她的研究中心主要集中在深度学习、智能交通和移动计算领域。
入选理由:对传感器网络和车辆网络的分布式算法设计的贡献。
傅晓明
傅晓明现任哥廷根大学计算机科学研究所教授。
1997年毕业于清华大学。自2000年以来,他一直担任柏林技术大学和哥廷根大学的助理教授,以及欧洲电信标准研究所(ETSI)的专家。2007年,他成为哥廷根大学的终身教授,成为该校270年历史上的第一位中国教授。2018年9月当选欧洲科学院院士。
目前还担任IEEE Communications Magazine、IEEE Network、IEEE Networking Letters、Computer Communications、Springer-Nature Computer Science等国际期刊的编委,IEEE/TUP Journal of Social Computing的联合主编,ACM会员。
主要研究领域包括计算机网络、移动计算、云计算、社交计算、大数据和智慧城市,对车载网络也有研究。
入选理由:对边缘计算和网络资源管理有贡献。昨天,国际电气和电子工程师协会(IEEE)公布了2022年新院士名单。
此次共有265名学者入选,其中中国学者83名(约占总人数的31.3%)。
值得一提的是,在这83位中国学者中,至少有8位学者的研究领域与智能驾驶/网联汽车相关:
包括杨瑞刚、王京东、程响、杨铮、毛毅清、季羡生、王桂玲、傅晓明等。(这是新智家的统计结果,不代表官方结论。)
IEEE,全称电气和电子工程师协会,是电子技术和信息科学工程师的国际协会。该协会成立于1963年1月1日,总部设在美国纽约。IEEE在全球160多个国家拥有超过42万名成员和39个专业分支机构,引领着信号与信息处理、电力、电子、计算机、通信、控制、遥感、生物医学、智能交通和空间等技术领域的最新发展方向。
乔春明是IEEE授予其成员的最高荣誉。每年由IEEE同行专家评选出约300名高年级或生活年级成员。当选者需对工程科学技术的进步或应用做出重大贡献,为社会带来巨大价值。由于每年当选的乔春明人数较少,当选的科学家基本上都是在科学和工程技术领域取得重要成就的杰出科学家。
近年来,中国学者在国际学术舞台上的影响力越来越大,涉及的研究方向也越来越多样化。其中,如果智能驾驶/网联汽车方向是今年的热门炸鸡,相信没有人会有异议。
2021年,在……一方面资本持续入市,另一方面得益于政府的大力支持。无论是激光雷达的量产还是智能驾驶的商业化都进入了关键阶段。
随着智能驾驶/网联汽车研究和落地的热潮,由Leifeng.com新智家(微信官方账号:Leifeng.com)主办的第四届全球智能驾驶峰会如期而至。本次峰会将继续秉持高标准,邀请业内顶尖专家学者、企业家、投资人跨界碰撞,共商行业发展新未来。
此前,历届全球智能驾驶峰会上都有很多乔春明,从郑南宁院士到杨洋教授,再到毛国强教授。
2021年12月10日,雷锋。com新智家再次站在技术、产业、商业格局的前沿,在深圳举办第四届全球智能驾驶峰会。
此次,乔春明教授将作为上午会议的开幕嘉宾出席第四届全球智能驾驶峰会。
许承忠现任澳门大学科学技术研究院院长、协同创新研究院代院长、计算机与信息科学系讲座教授、科技部R&D重点计划首席科学家。曾任美国韦恩州立大学电子与计算器工程系主任,中国科学院深圳先进技术研究院数字研究所和云计算技术研究中心主任。
去年,许成忠还主导了“澳门自动驾驶巴士测试平台”项目。自动驾驶巴士将在澳大进行试驾,期间会收集驾驶数据进行分析研究,为将来在澳门公共道路上行驶做准备。
智能驾驶/网联汽车相关研究员介绍
杨瑞刚
杨瑞刚现任随车科技CTO,美国肯塔基大学计算机系终身教授,曾任百度研究院机器人与自动驾驶实验室主任。他是IEEE的资深会员,IEEE PAMI编辑委员会成员,并获得了美国国家基金会颁发的职业奖。
2003年,杨瑞刚获得北卡罗来纳大学教堂山分校计算机科学专业博士学位,毕业后获得教授头衔。他还在苏黎世联邦理工学院担任了一年的客座教授,与Marc Pollefeys(苏黎世联邦理工学院教授,2019年ICCV大会主席)的团队合作。
2017年起,杨瑞刚加入百度研究院,担任百度研究院机器人与自动驾驶实验室主任。世界上最复杂的自动驾驶开源数据集Apollo Scape由百度开发,在过去的半年里已经被下载了5000多次。
2020年,杨瑞刚出任宇车科技CTO,全面负责中美两国的自动驾驶技术研发。
目前,杨瑞刚已在IJCV、IEEE T-PAMI、SIGGRAPH、CVPR、ICCV等计算机视觉与图形领域顶级期刊和会议上发表论文130余篇,被谷歌学术引用超过1万次,H指数50。
入选理由:有助于3D计算机视觉和自动驾驶。
王京东
王京东是国际计算机协会的杰出会员,国际模式识别学会的院士。曾任微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员。他在计算机视觉、机器学习和多媒体领域发表了100多篇论文和1部个人专著。
王京东在计算机视觉领域的研究非常广泛,包括神经网络结构设计、行人姿态估计、图像分割、目标检测、多媒体搜索等。代表作品有高分辨率神经网络(HRNet)、基于监督区域特征融合的显著目标检测(DRFI)、基于最近邻图的大规模最近邻搜索(NGS,SPTAG)、合成量化(CQ)等。
在雷锋网主持的CCF-GAIR大会上。去年,王京东表示,他领导的HRNet在人体姿势构造、人体视觉等领域有很好的效果……tion和街景分割,对于实现自动驾驶、无人驾驶和辅助驾驶非常重要。
他还担任过许多计算机视觉和人工智能会议的现场主席,如CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI等。他目前是《IEEE模式分析与机器智能汇刊》和《IEEE视频技术电路与系统汇刊》的编辑委员会成员,也是《IEEE多媒体汇刊》的编辑委员会成员。
这一选择的原因:有助于理解和检索视觉内容。
程响
程响是北京大学现代传播学院的教授。研究领域包括通信与数据分析、无线通信信道建模与应用、智能车联网和第五代移动通信系统。他还是IEEE智能交通系统汇刊的编辑委员会成员。
2009年,程响获得了英国赫瑞瓦特大学和爱丁堡大学通信和数据分析专业的博士学位。
目前已发表论文160余篇(其中邀请论文14篇,最佳期刊论文奖1篇,最佳会议论文5篇),IEEE期刊60余篇,其中ESI热点论文2篇(top 0.1%),ESI高被引论文7篇(top 1%),ESI扩展高被引论文4篇。
入选理由:有助于车辆通信信道建模和系统设计。
郑阳
郑阳,清华大学软件学院副教授,北京国家信息科学技术研究中心成员。此前,他获得了清华大学计算机系工程学士学位和香港科技大学工程博士学位。目前已发表论文100余篇,出版中英文学术专著3部。
获国家自然科学奖二等奖,国家杰出青年科学基金资助。他是INFOCOM等国际学术会议的项目成员,也是ACM IMWUT和IEEE Transactions on Vehicle Technology(IEEE TVT)的编委。
杨铮的主要研究方向在于物联网、定位与感知、群体智能感知、智慧城市等等,他也做过车联网方面的研究。
入选理由:有助于无线定位和传感。
毛雅青
Z. Morley Mao博士毕业于加州大学伯克利分校,现在是密歇根大学电气工程和计算机科学系的教授。他曾获得美国国家科学基金会职业奖、斯隆奖学金和IBM教师合作奖。到目前为止,谷歌学术被引用超过2万次,H指数为75。
目前的研究方向包括但不限于:网络安全(包括智能网联汽车)、数据蜂窝网络、移动云、分布式系统。
入选理由:为互联网路由和移动系统的性能和安全性做出贡献。
季雨生
季雨生博士毕业于日本东京大学。她的研究兴趣非常广泛,包括但不限于车联网、数据隐私、智能交通系统、移动计算等。
入选理由:为移动和动态系统中的分布式计算做出贡献。
王桂玲
王桂玲目前是新泽西理工学院计算机科学学院的教授和研究副总裁。她还是新泽西理工学院马丁·塔奇曼管理学院的教授。
2006年,王桂玲获得宾夕法尼亚州立大学计算机科学与工程学士学位,辅修统计学。他以助理教授的身份加入新泽西理工学院,并于2016年晋升为正教授。目前,她的研究中心主要集中在深度学习、智能交通和移动计算领域。
入选理由:对传感器网络和车辆网络的分布式算法设计的贡献。
傅晓明
傅晓明现任哥廷根大学计算机科学研究所教授。
1997年毕业于清华大学。自2000年以来,他一直担任柏林技术大学和哥廷根大学的助理教授,以及欧洲电信标准研究所(ETSI)的专家。2007年,他成为了终身教授……成为哥廷根大学270年历史上的第一位中国教授。2018年9月当选欧洲科学院院士。
目前还担任IEEE Communications Magazine、IEEE Network、IEEE Networking Letters、Computer Communications、Springer-Nature Computer Science等国际期刊的编委,IEEE/TUP Journal of Social Computing的联合主编,ACM会员。
主要研究领域包括计算机网络、移动计算、云计算、社交计算、大数据和智慧城市,对车载网络也有研究。
入选理由:对边缘计算和网络资源管理有贡献。附2022年乔春明选出的华人名单。
1.张志毅,独立研究员。
入选理由:对多传感器跟踪的信息融合方法有贡献。
2.浙江大学陈洪生
入选理由:对电磁超材料和隐身衣的贡献。
3.张,华南理工大学
入选理由:有助于滤波器天线的设计。
4.朱江,美国国家大气研究中心
入选理由:有助于无线通信天线的设计。
5.腾讯AI实验室Sean
入选理由:对地面广播和宽带系统中非正交复用技术的贡献。
6.Jinjun Chen,澳大利亚斯威本科技大学
入选理由:为云数据存储和处理的可扩展架构做出贡献。
7.国家情报局研究所纪玉生
入选理由:对移动和动态系统中的分布式计算做出贡献。
8.天津大学李克秋
入选理由:为资源高效、面向QoS的云计算做出贡献。
9.李菲菲,阿里达摩院
入选理由:对数据库查询处理和优化以及云数据库系统有贡献。
10.新加坡管理大学卢大伟分校
入选理由:对协作软件工程和数据挖掘有贡献。
11.毛毅清,密歇根大学
入选理由:为互联网路由和移动系统的性能和安全性做出贡献。
12.山石光,中国科学院
入选理由:对视觉信号处理和识别有贡献。
13.沈,电子科技大学
入选理由:有助于多媒体内容的理解和检索。
14.童星星,伊利诺伊大学香槟分校
入选理由:对图挖掘有贡献。
15.王海峰,百度
入选理由:在自然语言处理和人工智能技术方面的贡献和领导力。
16.王军,中佛罗里达大学
入选理由:有助于低功耗磁盘存储系统的设计。
Cathy Wu,麻省理工学院
入选理由:对计算生物学和数据科学的贡献。
谢星,微软亚洲研究院
入选理由:对空间数据挖掘和推荐系统有贡献。
19.李雄,埃默里大学
入选理由:有助于隐私保护和安全数据共享。
20.佐治亚大学徐鹰分校
入选理由:有助于从生物数据中发现知识。
21.杨瑞刚,肯塔基大学,百度
入选理由:对3D计算机视觉和自动驾驶有贡献。
22.于,齐鲁工业大学
入选理由:在云端和社交环境中对数据存储和处理有贡献。
23.赵,芬兰奥卢大学
入选理由:有助于面部表情分析和特征表征。
24.韩西北工业大学
入选理由:有助于视觉显著性检测和图像理解。
25.刘禅,腾讯
入选理由:引领多媒体和多核处理器领域的研究。
26.刘诗琪,苏黎世联邦理工学院
入选理由:为神经形态工程做出贡献。
27.郭俊·齐,中佛罗里达大学
入选理由:有助于多媒体分析和应用。
28.田永红与北京大学
入选理由:有助于基于知识的可视化数据分析。
29.王京东,百度
入选理由:有助于视觉内容的理解和检索。
30.李青,香港理工大学。
入选理由:为机器学习在多媒体中的应用做出贡献……数据挖掘和数据存储。
李志军,中国科学技术大学
入选理由:对可穿戴机器人和生物机电一体化控制系统有贡献。
Ivor Tsang,悉尼科技大学
入选理由:有助于大规模机器学习和迁移学习。
33.中南大学杨春华分校
入选理由:有助于复杂工业过程的智能控制和优化。
34.香港城市大学陈明华分校
入选理由:对延迟关键网络系统有贡献。
35.程响,北京大学
入选理由:有助于车辆通信信道建模和系统设计。
36.清华大学戴凌龙
入选理由:有助于大规模MIMO(多输入多输出)。
傅晓明,哥廷根大学
入选理由:对边缘计算和网络资源管理有贡献。
38.郭传雄,人
入选理由:对数据中心网络设计有贡献。
39.圣路易斯华盛顿大学王萍分校
入选理由:对异构无线网络的无线电资源分配和性能建模有贡献。
40.王桂玲,新泽西理工学院
入选理由:为传感器网络和车辆网络的分布式算法设计做出贡献。
41.清华大学杨铮
入选理由:有助于无线定位和传感。
42.密歇根大学雷英分校
入选理由:有助于云计算系统和无线网络中的资源分配。
43.张军,香港科技大学
入选理由:有助于密集无线网络。
44.北京交通大学张忠团队
入选理由:对铁路移动通信理论、技术和发展的贡献。
45.曹明,格罗宁根大学
入选理由:为传感器、机器人、社交网络的多智能体控制系统做出贡献。
46.王庆,代尔夫特理工大学
入选理由:对用于电容储能的聚合物电介质的贡献。
47.王鸿电子,吕恒庭
入选理由:对电荷俘获存储器和3D NOR闪存的贡献。
康乃尔大学邢慧丽
入选理由:对GaN高电子迁移率晶体管的贡献
49.杨建华,贝勒医学院
入选理由:对记忆和神经形态学计算中电阻转换材料的贡献。
50.康涅狄格大学Ki Chon
入选理由:用于开发从智能可穿戴设备检测房颤的新型算法。
51.佐治亚理工学院王冬梅分校。
入选理由:对生物医学信息学和人工智能有贡献。
52.杨志平,谷歌
入选理由:有助于高性能数据中心电子产品的信号和电源完整性。
53.英特尔小香叶
入选理由:对高速互连的设计、优化和测量方法的贡献。
54.南洋理工大学传圣丹
入选理由:对3D封装和集成的晶圆键合技术的贡献。
55.邓芳,北京理工大学
入选理由:对永磁驱动设计和控制方法的贡献。
56.陈新凯,日本芝浦科技大学
入选理由:对机电系统非线性自适应控制和非线性观测器设计的贡献。
57.刘天华,国立省科技大学。
入选理由:对交流传动无传感器控制的贡献。
58.杨广洪,东北大学,中国
入选理由:有助于动态系统的容错控制。
59.颜如强,Xi交通大学
入选理由:有助于旋转机械的缺陷/故障检测和诊断。
梁迎宾,俄亥俄州立大学
入选理由:对无线系统信息论方法的贡献。
61、胡国汉,IBM公司
入选理由:有助于自旋转移力矩的MRAM材料和器件。
62.刘平,加州大学圣地亚哥分校
入选理由:对永磁研究和磁性纳米粒子的合成与表征的贡献。
南京信息工程大学车文全
选择理由:有助于微波无源元件的平面传输线结构。
朱安定,都柏林大学
入选理由:对行为建模和数字p的贡献……射频功率放大器的失真。
65.新加坡科技与设计大学
入选理由:对纳米二极管和量子材料中电子发射和空间电荷效应的贡献。
66.毕天舒,华北电力大学
入选理由:有助于同步相量技术和保护继电器应用。
南佛罗里达大学范玲玲分校
入选理由:基于逆变器资源对稳定性分析和控制的贡献。
成都科技大学黄奇
入选理由:在智能电力系统信息学领域处于领先地位。
武磊,斯蒂文斯理工学院
入选理由:对电力系统和大型相互依赖基础设施的随机建模和优化的贡献。
70.乐谢,德州A &;m大学
入选理由:对电力系统经济安全运行和大数据分析的贡献。
71.姚武汉大学
入选理由:在支持大型风电场接入HVDC电网方面处于领先地位。
72.陈宝兴,亚德诺半导体技术有限公司。
选择理由:有助于集成信号电源的隔离和集成磁性。
密歇根大学泽田·米
入选理由:三族氮化物对光子学和清洁能源的贡献。
74.荣海生,英特尔
入选理由:对硅光子器件有贡献。
75.李,香港城市大学
入选理由:对使用结构光图案投影的主动视觉传感的贡献。
76.冯蓝军,中国移动通信研究院
入选理由:语音对话应用、人工智能平台、网络智能领域领先。
吕思伟,纽约布法罗大学。
入选理由:对数字媒体取证技术的贡献。
78.郑与腾讯
入选理由:有助于医学影像机器学习。
79.露华浓的托马斯·曹
入选理由:因为其在CMOS RFIC设计和无线移动系统商业化方面的领先地位和贡献。
80.艾博,北京交通大学
入选理由:对高速铁路信道建模和无线通信有贡献。
81.王宇,清华大学
入选理由:对特定领域加速器设计的贡献。
82.天津大学金建勋
入选理由:因为开发可操作的HTS功率器件。
陈志鸿,香港科技大学
入选理由:为低维纳米材料的理解和应用做出贡献。
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雷锋的原创文章。未经授权,禁止转载。详见转载说明。附2022年乔春明选出的华人名单。
1.张志毅,独立研究员。
入选理由:对多传感器跟踪的信息融合方法有贡献。
2.浙江大学陈洪生
入选理由:对电磁超材料和隐身衣的贡献。
3.张,华南理工大学
入选理由:有助于滤波器天线的设计。
4.朱江,美国国家大气研究中心
入选理由:有助于无线通信天线的设计。
5.腾讯AI实验室Sean
入选理由:对地面广播和宽带系统中非正交复用技术的贡献。
6.Jinjun Chen,澳大利亚斯威本科技大学
入选理由:为云数据存储和处理的可扩展架构做出贡献。
7.国家情报局研究所纪玉生
入选理由:对移动和动态系统中的分布式计算做出贡献。
8.天津大学李克秋
入选理由:为资源高效、面向QoS的云计算做出贡献。
9.李菲菲,阿里达摩院
入选理由:对数据库查询处理和优化以及云数据库系统有贡献。
10.新加坡管理大学卢大伟分校
入选理由:对协作软件工程和数据挖掘有贡献。
11.毛毅清,密歇根大学
入选理由:为互联网路由和移动系统的性能和安全性做出贡献。
12.山石光,中国科学院
入选理由:对视觉信号处理和识别有贡献。
13.沈,电子科技大学
入选理由:有助于多媒体内容的理解和检索。
14.童星星,伊利诺伊大学香槟分校
入选理由:对图挖掘有贡献。
15.王海峰,百度
入选理由:在自然语言处理和人工智能技术方面的贡献和领导力。
16.王军,中佛罗里达大学
入选理由:有助于低功耗磁盘存储系统的设计。
Cathy Wu,麻省理工学院
入选理由:对计算生物学和数据科学的贡献。
谢星,微软亚洲研究院
入选理由:对空间数据挖掘和推荐系统有贡献。
19.李雄,埃默里大学
入选理由:有助于隐私保护和安全数据共享。
20.佐治亚大学徐鹰分校
入选理由:有助于从……中发现知识生物数据。
21.杨瑞刚,肯塔基大学,百度
入选理由:对3D计算机视觉和自动驾驶有贡献。
22.于,齐鲁工业大学
入选理由:在云端和社交环境中对数据存储和处理有贡献。
23.赵,芬兰奥卢大学
入选理由:有助于面部表情分析和特征表征。
24.韩西北工业大学
入选理由:有助于视觉显著性检测和图像理解。
25.刘禅,腾讯
入选理由:引领多媒体和多核处理器领域的研究。
26.刘诗琪,苏黎世联邦理工学院
入选理由:为神经形态工程做出贡献。
27.郭俊·齐,中佛罗里达大学
入选理由:有助于多媒体分析和应用。
28.田永红与北京大学
入选理由:有助于基于知识的可视化数据分析。
29.王京东,百度
入选理由:有助于视觉内容的理解和检索。
30.李青,香港理工大学。
入选理由:为机器学习在多媒体、数据挖掘和数据存储方面的应用做出贡献。
李志军,中国科学技术大学
入选理由:对可穿戴机器人和生物机电一体化控制系统有贡献。
Ivor Tsang,悉尼科技大学
入选理由:有助于大规模机器学习和迁移学习。
33.中南大学杨春华分校
入选理由:有助于复杂工业过程的智能控制和优化。
34.香港城市大学陈明华分校
入选理由:对延迟关键网络系统有贡献。
35.程响,北京大学
入选理由:有助于车辆通信信道建模和系统设计。
36.清华大学戴凌龙
入选理由:有助于大规模MIMO(多输入多输出)。
傅晓明,哥廷根大学
入选理由:对边缘计算和网络资源管理有贡献。
38.郭传雄,人
入选理由:对数据中心网络设计有贡献。
39.圣路易斯华盛顿大学王萍分校
入选理由:对异构无线网络的无线电资源分配和性能建模有贡献。
40.王桂玲,新泽西理工学院
入选理由:为传感器网络和车辆网络的分布式算法设计做出贡献。
41.清华大学杨铮
入选理由:有助于无线定位和传感。
42.密歇根大学雷英分校
入选理由:有助于云计算系统和无线网络中的资源分配。
43.张军,香港科技大学
入选理由:有助于密集无线网络。
44.北京交通大学张忠团队
入选理由:对铁路移动通信理论、技术和发展的贡献。
45.曹明,格罗宁根大学
入选理由:为传感器、机器人、社交网络的多智能体控制系统做出贡献。
46.王庆,代尔夫特理工大学
入选理由:对用于电容储能的聚合物电介质的贡献。
47.王鸿电子,吕恒庭
入选理由:对电荷俘获存储器和3D NOR闪存的贡献。
康乃尔大学邢慧丽
入选理由:对GaN高电子迁移率晶体管的贡献
49.杨建华,贝勒医学院
入选理由:对记忆和神经形态学计算中电阻转换材料的贡献。
50.康涅狄格大学Ki Chon
入选理由:用于开发从智能可穿戴设备检测房颤的新型算法。
51.佐治亚理工学院王冬梅分校。
入选理由:对生物医学信息学和人工智能有贡献。
52.杨志平,谷歌
入选理由:有助于高性能数据中心电子产品的信号和电源完整性。
53.英特尔小香叶
入选理由:对高速互连的设计、优化和测量方法的贡献。
54.南洋理工大学传圣丹
入选理由:对3D封装和集成的晶圆键合技术的贡献。
55.邓芳,北京理工大学
选择理由:对设计和控制的贡献……永磁驱动方法。
56.陈新凯,日本芝浦科技大学
入选理由:对机电系统非线性自适应控制和非线性观测器设计的贡献。
57.刘天华,国立省科技大学。
入选理由:对交流传动无传感器控制的贡献。
58.杨广洪,东北大学,中国
入选理由:有助于动态系统的容错控制。
59.颜如强,Xi交通大学
入选理由:有助于旋转机械的缺陷/故障检测和诊断。
梁迎宾,俄亥俄州立大学
入选理由:对无线系统信息论方法的贡献。
61、胡国汉,IBM公司
入选理由:有助于自旋转移力矩的MRAM材料和器件。
62.刘平,加州大学圣地亚哥分校
入选理由:对永磁研究和磁性纳米粒子的合成与表征的贡献。
南京信息工程大学车文全
选择理由:有助于微波无源元件的平面传输线结构。
朱安定,都柏林大学
入选理由:对射频功率放大器行为建模和数字预失真的贡献。
65.新加坡科技与设计大学
入选理由:对纳米二极管和量子材料中电子发射和空间电荷效应的贡献。
66.毕天舒,华北电力大学
入选理由:有助于同步相量技术和保护继电器应用。
南佛罗里达大学范玲玲分校
入选理由:基于逆变器资源对稳定性分析和控制的贡献。
成都科技大学黄奇
入选理由:在智能电力系统信息学领域处于领先地位。
武磊,斯蒂文斯理工学院
入选理由:对电力系统和大型相互依赖基础设施的随机建模和优化的贡献。
70.乐谢,德州A &;m大学
入选理由:对电力系统经济安全运行和大数据分析的贡献。
71.姚武汉大学
入选理由:在支持大型风电场接入HVDC电网方面处于领先地位。
72.陈宝兴,亚德诺半导体技术有限公司。
选择理由:有助于集成信号电源的隔离和集成磁性。
密歇根大学泽田·米
入选理由:三族氮化物对光子学和清洁能源的贡献。
74.荣海生,英特尔
入选理由:对硅光子器件有贡献。
75.李,香港城市大学
入选理由:对使用结构光图案投影的主动视觉传感的贡献。
76.冯蓝军,中国移动通信研究院
入选理由:语音对话应用、人工智能平台、网络智能领域领先。
吕思伟,纽约布法罗大学。
入选理由:对数字媒体取证技术的贡献。
78.郑与腾讯
入选理由:有助于医学影像机器学习。
79.露华浓的托马斯·曹
入选理由:因为其在CMOS RFIC设计和无线移动系统商业化方面的领先地位和贡献。
80.艾博,北京交通大学
入选理由:对高速铁路信道建模和无线通信有贡献。
81.王宇,清华大学
入选理由:对特定领域加速器设计的贡献。
82.天津大学金建勋
入选理由:因为开发可操作的HTS功率器件。
陈志鸿,香港科技大学
入选理由:为低维纳米材料的理解和应用做出贡献。
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