据国外媒体报道，美国算法和并行计算解决方案提供商多核与Melexis合作开发AI算法，利用Melexis EVK75027 ToF传感器开发人脸识别算法模块，如人脸检测、人脸识别、困倦/注意力分散检测和反欺诈检测。
(来源:MulticoreWare)
通过使用深度图像来标记精确的面部关键点，多核技术公司增强了其内部数据注释工具。通过使用这些信息，该公司创建了一个定制的带注释的数据集，并使用它来训练用于人脸识别的神经网络。该系统能在不同的光照条件下准确可靠地运行。
此次合作表明，使用ToF摄像头的AI可以在大量车载应用中表现出稳健的性能(如驾驶员身份验证、睡意检测、驾驶员注意力等。).
迈莱信产品经理克里斯托夫·列本(Kristof Lieben)表示:“很高兴在此次联合演示中达成合作。我们发现，现有的2D神经网络在没有模型再训练的情况下对ToF置信图像表现良好，这使得系统集成商很容易切换技术。这张ToF测距图像改进了一个高度可靠的解决方案，可以生成真正安全和强大的最终用户应用。”
多核技术公司自动驾驶汽车和汽车业务部副总裁兼总经理Jayesh Patel表示:“麦莱新在汽车嵌入式传感器领域长期处于领先地位。此次联合演示表明，基于ToF的数据处理可以实现创造性的车载功能。”据国外媒体报道，美国算法和并行计算解决方案提供商多核与Melexis合作开发AI算法，利用Melexis EVK75027 ToF传感器开发人脸识别算法模块，如人脸检测、人脸识别、困倦/注意力分散检测和反欺诈检测。
(来源:MulticoreWare)
通过使用深度图像来标记精确的面部关键点，多核技术公司增强了其内部数据注释工具。通过使用这些信息，该公司创建了一个定制的带注释的数据集，并使用它来训练用于人脸识别的神经网络。该系统能在不同的光照条件下准确可靠地运行。
此次合作表明，使用ToF摄像头的AI可以在大量车载应用中表现出稳健的性能(如驾驶员身份验证、睡意检测、驾驶员注意力等。).
迈莱信产品经理克里斯托夫·列本(Kristof Lieben)表示:“很高兴在此次联合演示中达成合作。我们发现，现有的2D神经网络在没有模型再训练的情况下对ToF置信图像表现良好，这使得系统集成商很容易切换技术。这张ToF测距图像改进了一个高度可靠的解决方案，可以生成真正安全和强大的最终用户应用。”
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