据外媒报道，日前，量子计算机公司IonQ宣布扩大与现代汽车的合作，利用其量子计算技术帮助现代汽车更好地识别现实世界中的物体。今年早些时候，IonQ已经与现代汽车合作，通过使用IonQ的量子技术来提高现代电动汽车电池的效率和成本效益。
(来源:IonQ)
两家公司希望量子机器学习在车载计算机视觉系统中的应用能够使自动驾驶汽车和人类控制的车辆更好地识别道路和路边的物体，从而实现安全和自动驾驶。双方表示，他们已经使用量子机器学习技术对43种不同类型的路标进行了分类和识别。
下一阶段的合作将集中在量子计算机视觉技术在现代汽车真实测试环境中的应用，以模拟各种实际驾驶场景。两家公司希望这一阶段能够展示量子机器学习如何用于计算机视觉系统，使驾驶员和自动驾驶汽车都受益。未来，双方都希望使用量子处理来帮助现代汽车系统识别更广泛的3D对象和潜在危险，包括新的路标类型、行人和骑自行车的人。
IonQ总裁兼首席执行官彼得·查普曼(Peter Chapman)表示，“从电动汽车电池的研究到自动驾驶图像分类和物体检测的研究，我们希望量子计算机成为开发新交通解决方案中更不可或缺的一部分。”IonQ计划在这项最新任务中使用其Aria量子计算机，这是一个具有20个算法量子位的系统。IonQ称其为“业界最强大的量子计算机，基于应用标准的行业基准”。
据外媒报道，日前，量子计算机公司IonQ宣布扩大与现代汽车的合作，利用其量子计算技术帮助现代汽车更好地识别现实世界中的物体。今年早些时候，IonQ已经与现代汽车合作，通过使用IonQ的量子技术来提高现代电动汽车电池的效率和成本效益。
(来源:IonQ)
两家公司希望量子机器学习在车载计算机视觉系统中的应用能够使自动驾驶汽车和人类控制的车辆更好地识别道路和路边的物体，从而实现安全和自动驾驶。双方表示，他们已经使用量子机器学习技术对43种不同类型的路标进行了分类和识别。
下一阶段的合作将集中在量子计算机视觉技术在现代汽车真实测试环境中的应用，以模拟各种实际驾驶场景。两家公司希望这一阶段能够展示量子机器学习如何用于计算机视觉系统，使驾驶员和自动驾驶汽车都受益。未来，双方都希望使用量子处理来帮助现代汽车系统识别更广泛的3D对象和潜在危险，包括新的路标类型、行人和骑自行车的人。
IonQ总裁兼首席执行官彼得·查普曼(Peter Chapman)表示，“从电动汽车电池的研究到自动驾驶图像分类和物体检测的研究，我们希望量子计算机成为开发新交通解决方案中更不可或缺的一部分。”IonQ计划在这项最新任务中使用其Aria量子计算机，这是一个具有20个算法量子位的系统。IonQ称其为“业界最强大的量子计算机，基于应用标准的行业基准”。
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