科技部发布《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，首批支持建设自动驾驶等十个示范应用场景

为加快人工智能应用，助力稳定经济，培育新的经济增长点，8月15日，科技部发布《关于支持新一代人工智能示范应用场景建设的通知》，首批支持建设智能港口、智能矿山、自动驾驶等十大示范应用场景。通知强调，首批支持十大新一代人工智能示范应用场景建设的目标是，坚持面向世界科技前沿、经济主战场、国家重大需求、人民生命健康，充分发挥人工智能对经济社会发展的赋能作用。围绕构建全链条、全流程的人工智能产业应用生态圈，支持一批建设完善的人工智能应用场景，加强R&D上下游合作和新技术融合，打造一批可复制、可推广的标杆示范应用场景。

(1)智慧农场。针对水稻、玉米、小麦、棉花等作物的生产过程，围绕“耕、种、管、收”等关键作业环节，利用面向群体智能、自主无人作业的农业智能装备等关键技术，构建农田土壤变化自适应感知、农业机械行为控制、群体实时协作、智慧农场大脑等规模化作业典型场景，实现集约化、少人力、精准化的农业种植和管理。(2)智能端口。针对大型港口的泊位、岸桥管理、堆场和配载调度等关键业务环节，利用智能码头机械、数字化twin集成生产时空控制系统等关键技术，开展船舶自动配载、自动作业路径和泊位计划优化、水平运输车辆和轨道交通新设备协同调度、智能堆场选址等场景化应用，形成涵盖码头作业、作业监控和设备健康管理的智能化解决方案，建设国际一流的超大型智能港口。(3)智能地雷。针对我国矿山高质量、安全发展的需求，以矿山和露天矿山为重点，利用人工智能、5G通信、基础软件等新一代自主可控信息技术，建设矿矿“数字联网、无人作业、智能巡检、远程干预”常态化作业示范工作面，开展无人矿车和露天矿山铲装协同自主作业示范应用， 从而通过智能技术减少人员替代，全面提升我国矿业本质安全水平。 (4)智能工厂。针对流程制造和离散制造工厂的生产调度、参数控制、设备健康管理等关键业务环节，综合应用工厂数字结对、智能控制、优化决策等技术，形成具有行业特色的智能工厂解决方案，如生产过程智能决策、柔性制造、大型设备能耗优化、设备智能诊断与维护等。，并在化工、钢铁、电力、装备制造等重点行业得到示范应用。(5)智能家居。针对未来家电、餐饮、陪护、健康管理等个性化、智能化需求，利用云端智能决策与主动服务、场景引擎、自适应感知等关键技术，加强主动提醒、智能推荐、健康管理、智能零点操作等综合示范应用，推动实现全屋智能控制覆盖从单品智能到全屋智能、从被动控制到主动学习、多种智能产品兼容发展。(6)智能教育。在六……在青少年教育的“准备、教学、实践、测试、管理”等关键环节中，利用学习认知状态感知、无感知智能学习、智能课堂等关键技术，构建虚实融合、跨平台支持的智能教育基础环境，聚焦欠发达地区中小学，支撑智能教育示范应用，提升优质教育资源覆盖，助力乡村振兴和国家教育数字化战略实施。(7)自动驾驶。为满足自动驾驶从特定道路向常规道路进一步拓展的需求，利用高精度环境感知和超视距信息共享结合车侧传感器、车-陆云一体化协同决策与控制等关键技术，开展交叉路口、环岛道路、匝道等复杂驾驶条件下自动驾驶场景的示范应用，推动无人物流、高水平自动驾驶汽车、智能网联巴士、高速公路自主停车服务的发展。(8)智能诊疗。针对常见病、慢性病、多发病的诊疗需求，基于医学领域数据库知识库大规模建设、大规模医学人工智能模型训练等智能医疗基础设施，利用人工智能循证诊疗关键技术，建立人工智能赋能医疗服务新模式。以县级医院为重点，提高基层医疗服务水平。(9)智慧法庭。针对诉讼服务、审判执行、司法管理等法院业务领域。、非结构化文本语义理解、法官推理分析推理、智能风险识别等关键技术，加强庭审笔录自动生成、相似案件智能推送、全案智能剪裁辅助、裁判文书自动生成、案卷自适应检查、审判质量效率自动评估监督等智能场景的应用示范，有效化解案多案少矛盾，促进审判体系和审判能力现代化。(10)智能供应链。针对智能仓储、智能配送、冷链运输等关键环节，利用人机交互、物流机械手控制、逆向定制、需求预测、售后跟踪等关键技术，优化场景驱动的智能供应链算法，构建智能、高效、协同的供应链体系，推动智能物流和供应链技术的规模化应用，提高产品库存周转效率，降低物流成本。科技部表示，将以国家科技计划项目和国家新一代人工智能创新发展试验区成果为基础，充分发挥国家新一代人工智能开放创新平台企业作用，选择一批示范应用场景支持建设。地方科技厅(委、局)和实验区推荐示范应用场景，由科技部予以支持，科技部审核评估后确定是否支持，并对符合建设标准的场景进行宣传推广。为加快人工智能应用，助力稳定经济，培育新的经济增长点，8月15日，科技部发布《关于支持新一代人工智能示范应用场景建设的通知》，首批支持建设智能港口、智能矿山、自动驾驶等十大示范应用场景。通知强调，首批支持十大新一代人工智能示范应用场景建设的目标是坚持世界科技前沿，主攻经济战役……eld、国家重大需求、人民群众生命健康，充分发挥人工智能为经济社会发展赋能的作用。围绕构建全链条、全流程的人工智能产业应用生态圈，支持一批建设完善的人工智能应用场景，加强R&D上下游合作和新技术融合，打造一批可复制、可推广的标杆示范应用场景。

(1)智慧农场。针对水稻、玉米、小麦、棉花等作物的生产过程，围绕“耕、种、管、收”等关键作业环节，利用面向群体智能、自主无人作业的农业智能装备等关键技术，构建农田土壤变化自适应感知、农业机械行为控制、群体实时协作、智慧农场大脑等规模化作业典型场景，实现集约化、少人力、精准化的农业种植和管理。(2)智能端口。针对大型港口的泊位、岸桥管理、堆场和配载调度等关键业务环节，利用智能码头机械、数字化twin集成生产时空控制系统等关键技术，开展船舶自动配载、自动作业路径和泊位计划优化、水平运输车辆和轨道交通新设备协同调度、智能堆场选址等场景化应用，形成涵盖码头作业、作业监控和设备健康管理的智能化解决方案，建设国际一流的超大型智能港口。(3)智能地雷。针对我国矿山高质量、安全发展的需求，以矿山和露天矿山为重点，利用人工智能、5G通信、基础软件等新一代自主可控信息技术，建设矿矿“数字联网、无人作业、智能巡检、远程干预”常态化作业示范工作面，开展无人矿车和露天矿山铲装协同自主作业示范应用， 从而通过智能技术减少人员替代，全面提升我国矿业本质安全水平。 (4)智能工厂。针对流程制造和离散制造工厂的生产调度、参数控制、设备健康管理等关键业务环节，综合应用工厂数字结对、智能控制、优化决策等技术，形成具有行业特色的智能工厂解决方案，如生产过程智能决策、柔性制造、大型设备能耗优化、设备智能诊断与维护等。，并在化工、钢铁、电力、装备制造等重点行业得到示范应用。(5)智能家居。针对未来家电、餐饮、陪护、健康管理等个性化、智能化需求，利用云端智能决策与主动服务、场景引擎、自适应感知等关键技术，加强主动提醒、智能推荐、健康管理、智能零点操作等综合示范应用，推动实现全屋智能控制覆盖从单品智能到全屋智能、从被动控制到主动学习、多种智能产品兼容发展。(6)智能教育。针对青少年教育中的“备、教、练、测、管”等关键环节，利用学习认知状态感知、无感知智能学习、智能课堂等关键技术，构建虚实融合、跨平台支持的智能教育基础环境，以欠发达地区中小学为重点，支撑智能教育示范应用，提升优质教育资源覆盖，助力乡村振兴和国家教育数字化战略实施。(7)自动驾驶。为了满足进一步扩张的需求……f从特定道路到常规道路的自动驾驶，利用高精度环境感知、超视距信息共享结合车侧传感器、车-陆云一体化协同决策与控制等关键技术，开展交叉路口、环岛道路、匝道等复杂驾驶条件下自动驾驶场景的示范应用，推动无人物流、高级自动驾驶汽车、智能网联巴士、高速公路自主停车服务等发展。(8)智能诊疗。针对常见病、慢性病、多发病的诊疗需求，基于医学领域数据库知识库大规模建设、大规模医学人工智能模型训练等智能医疗基础设施，利用人工智能循证诊疗关键技术，建立人工智能赋能医疗服务新模式。以县级医院为重点，提高基层医疗服务水平。(9)智慧法庭。针对诉讼服务、审判执行、司法管理等法院业务领域。、非结构化文本语义理解、法官推理分析推理、智能风险识别等关键技术，加强庭审笔录自动生成、相似案件智能推送、全案智能剪裁辅助、裁判文书自动生成、案卷自适应检查、审判质量效率自动评估监督等智能场景的应用示范，有效化解案多案少矛盾，促进审判体系和审判能力现代化。(10)智能供应链。针对智能仓储、智能配送、冷链运输等关键环节，利用人机交互、物流机械手控制、逆向定制、需求预测、售后跟踪等关键技术，优化场景驱动的智能供应链算法，构建智能、高效、协同的供应链体系，推动智能物流和供应链技术的规模化应用，提高产品库存周转效率，降低物流成本。科技部表示，将以国家科技计划项目和国家新一代人工智能创新发展试验区成果为基础，充分发挥国家新一代人工智能开放创新平台企业作用，选择一批示范应用场景支持建设。地方科技厅(委、局)和实验区推荐示范应用场景，由科技部予以支持，科技部审核评估后确定是否支持，并对符合建设标准的场景进行宣传推广。

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