中智行车路协同商业化再落一子，网联式Robobus运营启动

在大多数人的印象中，L4级自动驾驶的实现离不开复杂的传感器、庞大的计算芯片、及时更新的高精地图。由于各种必要条件，自动驾驶汽车已经成为昂贵的奢侈品。在这种情况下，一些创新者试图通过加强特定技术来“减少”自动驾驶汽车的硬件和软件。

例如，一些公司试图通过升级计算机视觉技术来实现不依赖高精度地图的自动驾驶。还有一些公司试图尽可能减少传感器的数量，通过道路两侧的智能设施引导车辆自动行驶。

就在昨天，全球首款纯网联L4级自动驾驶中巴——“协通1号”正式落地苏州，由中之星、苏州金龙、天一交通联合打造。王锦创办的中智行是上述第二种方案的实践者。

纯网联L4级自动驾驶，即在屏蔽车端所有传感器的情况下，车辆也可以通过与路侧智能设备交互实现L4级自动驾驶。

“协通一号”公交以路侧智能赋能的方式，实现城市开放道路的网络化L4级自动驾驶，实现更安全、更经济的公交出行。

在此之前，“协通一号”Robobus已经在苏州相城高铁新城核心区投入试运营。首批站点覆盖北高铁站、酒店、长三角国际R&D社区启动区、商业写字楼、住宅区、学校等20多个重要需求点，满足商务和便捷两大出行需求。

“熟悉道路”系统，从客车到机器人巴士

上个月，中之星与天翼交通联合发布了“熟悉道路”系统，通过轻量化智能驾驶汽车和高级智能道路的方式，实现了网络化的L4自动驾驶。

当时在活动现场发布了一段镜子的视频。即使覆盖了车身的所有传感器，仅靠全息路侧智能也可以完全无人驾驶。

“这对于解决我们的路侧感知准确率、通信延迟、稳定性等问题是一个很好的证明。当然这个视频是车端无感知的极限测试。在量产计划中，我们保留了车身的轻量化传感器，比如摄像头+毫米波，让汽车和道路的智能化相得益彰，提高系统的整体信心。”中之星战略负责人介绍。“自行车智能不能解决所有问题。随着智能道路的扩展和车辆网络普及率的提高，集中式智能车辆基础设施合作系统比分布式自行车智能更安全、更经济。”

这主要体现在:

安全性好:从3D感知到4D感知，具有时空连续的特点，形成从感知到认知的能力；

高效率:实现全局最优解，而不是单点博弈系统；卓越的经济性:通过L2配置的人体传感器和计算单元，可以更快地实现大型系统的整体降本增效。

而且路侧一旦实现高度智能化，就可以横向覆盖多种车辆——包括乘用车、商用车、扫地机、销售车等。还能实现深度应用——从赋能L4到ADAS，再到传统智能交通，实现“共建共享、多极融合”，路侧整体投入会被摊薄，整体经济负债更划算。

进军Robobus——车路协同的最快落地场景

从客车延伸到中巴的“智能车+识路”“熟悉道路”系统——“协通1号”应运而生。

仅一个月后，来自苏州金龙的经典车型“清远”成功“晋级”成为全球首款车路协同的自动驾驶小巴，这背后是中之星全栈方案的全面赋能。

中之星、苏州金龙将推出100辆量产“协通一号”车辆，首批在苏州高铁新城正常运营。这将直接体现和延伸智能道路的价值，让人们享受到智能基础设施带来的幸福感和获得感。

此前，业界一直在持续讨论高级别自动驾驶场景的落地。从场景形式来看，由于公交车路线相对固定，自动驾驶公交车Robobus被公认为车路协同自动驾驶的最佳载体，也是最先实现商业化的场景。一旦智能道路建成运营，智能汽车的驾驶将是“一劳永逸”的，对于新的车型和更大的数量可以无限扩展。

同时也将提升自动驾驶公交车的安全性，重塑城市微循环系统，提供更多元舒适的出行体验，为Robotaxi等更复杂场景的应用提供更多落地体验。

中国智慧银行的MaaS(出行即服务)商业化运营进程正在加速。目前，中之星已经实现了Robobus在城市开放道路上的运营服务。下一步，中之星计划于近期在聚合出行平台正式推出Robotaxi的服务，为大众提供多元化、更安全、更高效、更经济的自动驾驶服务。

联合连横实现高水平自动驾驶规模商用。

车路协同自动驾驶是一个跨学科、跨行业的赛道，涉及人工智能、运营商、主机厂、政府等多个行业。但一旦突破瓶颈，相对于自行车智能，车路协同自动驾驶是一个艰难的过程。

据悉，成立之初，中之星在王锦的带领下，坚持车路协同的技术路线。“的确，我们从一开始就在从最后的方案开始往回看，从最后开始，思考我们需要走什么样的技术道路，需要什么样的资源。”中之星战略负责人说。

去年年底，中之星与中国电信、先锋投资有限公司成立“天翼交通科技有限公司”，定位为国家智能交通运营商，专注于智慧道路的建设和运营。工商公开资料显示，中国电信的主要投资方是中国电信集团总部。

以应用牵引的科技公司+平台运营商+主机厂商的组合，正在加速面向R&D突破和商业化运营的车路协同自动驾驶。

这一方案可能会为自动驾驶真正的大规模商业落地开启新的大幕。

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例如，一些公司试图通过升级计算机视觉技术来实现不依赖高精度地图的自动驾驶。还有一些公司试图尽可能减少传感器的数量，通过道路两侧的智能设施引导车辆自动行驶。

就在昨天，全球首款纯网联L4级自动驾驶中巴——“协通1号”正式落地苏州，由中之星、苏州金龙、天一交通联合打造。王锦创办的中智行是上述第二种方案的实践者。

纯网联L4级自动驾驶，即在屏蔽车端所有传感器的情况下，车辆也可以通过与路侧智能设备交互实现L4级自动驾驶。

“协通一号”公交以路侧智能赋能的方式，实现城市开放道路的网络化L4级自动驾驶，实现更安全、更经济的公交出行。

在此之前，“协通一号”Robobus已经在苏州相城高铁新城核心区投入试运营。首批站点覆盖北高铁站、酒店、长三角国际R&D社区启动区、商业写字楼、住宅区、学校等20多个重要需求点，满足商务和便捷两大出行需求。

“熟悉道路”系统，从客车到机器人巴士

上个月，中之星与天翼交通联合发布了“熟悉道路”系统，通过轻量化智能驾驶汽车和高级智能道路的方式，实现了网络化的L4自动驾驶。

当时在活动现场发布了一段镜子的视频。即使覆盖了车身的所有传感器，仅靠全息路侧智能也可以完全无人驾驶。

“这对于解决我们的路侧感知准确率、通信延迟、稳定性等问题是一个很好的证明。当然这个视频是车端无感知的极限测试。在量产计划中，我们保留了车身的轻量化传感器，比如摄像头+毫米波，让汽车和道路的智能化相得益彰，提高系统的整体信心。”中之星战略负责人介绍。“自行车智能不能解决所有问题。随着智能道路的扩展和车辆网络普及率的提高，集中式智能车辆基础设施合作系统比分布式自行车智能更安全、更经济。”

这主要体现在:

安全性好:从3D感知到4D感知，具有时空连续的特点，形成从感知到认知的能力；

高效率:实现全局最优解，而不是单点博弈系统；卓越的经济性:通过L2配置的人体传感器和计算单元，可以更快地实现大型系统的整体降本增效。

而且路侧一旦实现高度智能化，就可以横向覆盖多种车辆——包括乘用车、商用车、扫地机、销售车等。还能实现深度应用——从赋能L4到ADAS，再到传统智能交通，实现“共建共享、多极融合”，路侧整体投入会被摊薄，整体经济负债更划算。

进军Robobus——车路协同的最快落地场景

从客车延伸到中巴的“智能车+识路”“熟悉道路”系统——“协通1号”应运而生。

仅一个月后，来自苏州金龙的经典车型“清远”成功“晋级”成为全球首款车路协同的自动驾驶小巴，这背后是中之星全栈方案的全面赋能。

中之星、苏州金龙将推出100辆量产“协通一号”车辆，首批在苏州高铁新城正常运营。这将直接体现和延伸智能道路的价值，让人们享受到智能基础设施带来的幸福感和获得感。

此前，业界一直在持续讨论高级别自动驾驶场景的落地。从场景形式来看，由于公交车路线相对固定，自动驾驶公交车Robobus被公认为车路协同自动驾驶的最佳载体，也是最先实现商业化的场景。一旦智能道路建成运营，智能汽车的驾驶将是“一劳永逸”的，对于新的车型和更大的数量可以无限扩展。

同时也将提升自动驾驶公交车的安全性，重塑城市微循环系统，提供更多元舒适的出行体验，为Robotaxi等更复杂场景的应用提供更多落地体验。

中国智慧银行的MaaS(出行即服务)商业化运营进程正在加速。目前，中之星已经实现了Robobus在城市开放道路上的运营服务。下一步，中之星计划于近期在聚合出行平台正式推出Robotaxi的服务，为大众提供多元化、更安全、更高效、更经济的自动驾驶服务。

联合连横实现高水平自动驾驶规模商用。

车路协同自动驾驶是一个跨学科、跨行业的赛道，涉及人工智能、运营商、主机厂、政府等多个行业。但一旦突破瓶颈，相对于自行车智能，车路协同自动驾驶是一个艰难的过程。

据悉，成立之初，中之星在王锦的带领下，坚持车路协同的技术路线。“的确，我们从一开始就在从最后的方案开始往回看，从最后开始，思考我们需要走什么样的技术道路，需要什么样的资源。”中之星战略负责人说。

去年年底，中之星与中国电信、先锋投资有限公司成立“天翼交通科技有限公司”，定位为国家智能交通运营商，专注于智慧道路的建设和运营。工商公开资料显示，中国电信的主要投资方是中国电信集团总部。

以应用牵引的科技公司+平台运营商+主机厂商的组合，正在加速面向R&D突破和商业化运营的车路协同自动驾驶。

这一方案可能会为自动驾驶真正的大规模商业落地开启新的大幕。

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