据国外媒体报道，苹果向美国专利商标局(US Patent & amp；商标局)申请了一项新专利:下一代歌曲识别应用“Shazam”。该专利表明，下一代应用将适用于更多设备，如耳机、iPhone、混合现实HMD、iPad、智能隐形眼镜、车辆挡风玻璃上的平视显示器等。
图片来源:patentlyapple.com
更重要的是，该专利描述了一种全新的功能，即通过确定动作(如摇头)来判断用户是否对音频内容感兴趣，并触发一个应用程序来识别用户喜欢的、头部会随着节拍晃动的曲调。
基于第一传感器和第二传感器的数据，该方法可以识别音频中的一个或多个元素与身体运动的一个或多个方面之间的基于时间的关系。
例如，该方案可以根据环境中播放的音乐节拍来确定用户是否在摇头。这种头部摆动可以被认为是对音乐感兴趣的被动表示。
在另一个例子中，在重要事件发生后不久，基于类型(例如，对应于兴奋的行为)和/或运动，用户的运动可以被识别为兴趣的指示。例如，这可以确定正在播放的具体歌曲，并基于与歌曲节拍匹配的用户动作来确定用户是否对该歌曲感兴趣。据国外媒体报道，苹果向美国专利商标局(US Patent & amp；商标局)申请了一项新专利:下一代歌曲识别应用“Shazam”。该专利表明，下一代应用将适用于更多设备，如耳机、iPhone、混合现实HMD、iPad、智能隐形眼镜、车辆挡风玻璃上的平视显示器等。
图片来源:patentlyapple.com
更重要的是，该专利描述了一种全新的功能，即通过确定动作(如摇头)来判断用户是否对音频内容感兴趣，并触发一个应用程序来识别用户喜欢的、头部会随着节拍晃动的曲调。
基于第一传感器和第二传感器的数据，该方法可以识别音频中的一个或多个元素与身体运动的一个或多个方面之间的基于时间的关系。
例如，该方案可以根据环境中播放的音乐节拍来确定用户是否在摇头。这种头部摆动可以被认为是对音乐感兴趣的被动表示。
在另一个例子中，在重要事件发生后不久，基于类型(例如，对应于兴奋的行为)和/或运动，用户的运动可以被识别为兴趣的指示。例如，这可以确定正在播放的具体歌曲，并基于与歌曲节拍匹配的用户动作来确定用户是否对该歌曲感兴趣。
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