12月15日,先进半导体解决方案提供商瑞萨电子公司和多核CPU/GPU/FPGA加速技术公司Fixstars宣布,将联合开发一套工具,优化用于自动驾驶(AD)和高级驾驶辅助系统(ADAS)的软件,实现快速仿真,特别是瑞萨R-Car片上系统(SoC)设备专用的AD和ADAS系统。
这些工具可以从软件开发的初始阶段快速开发出具有高精度物体识别的网络模型,从而利用R-Car的性能。这个工具可以减少开发后的返工,有助于缩短开发周期。
图片来源:瑞萨
瑞萨电子汽车软件开发部门副总裁Hirofumi Kawaguchi表示:“瑞萨电子不断创造集成开发环境,以便客户能够采用‘软件优先’的方法。通过支持为R-Car定制的深度学习模型的开发,我们可以帮助客户创建AD和ADAS解决方案,同时缩短上市时间和开发成本。”
Fixstars首席执行官三木聪表示:“R-Car的GENESIS是我们和瑞萨电子共同构建的基于云的评估环境,允许工程师在开发周期的早期评估和选择设备,并已被许多客户使用。我们将继续开发新技术来加速机器学习操作(MLOps),以保持最新版本的汽车应用。”12月15日,先进半导体解决方案提供商瑞萨电子公司和多核CPU/GPU/FPGA加速技术公司Fixstars宣布,将联合开发一套工具,优化用于自动驾驶(AD)和高级驾驶辅助系统(ADAS)的软件,实现快速仿真,特别是瑞萨R-Car片上系统(SoC)设备专用的AD和ADAS系统。
这些工具可以从软件开发的初始阶段快速开发出具有高精度物体识别的网络模型,从而利用R-Car的性能。这个工具可以减少开发后的返工,有助于缩短开发周期。
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瑞萨电子汽车软件开发部门副总裁Hirofumi Kawaguchi表示:“瑞萨电子不断创造集成开发环境,以便客户能够采用‘软件优先’的方法。通过支持为R-Car定制的深度学习模型的开发,我们可以帮助客户创建AD和ADAS解决方案,同时缩短上市时间和开发成本。”
Fixstars首席执行官三木聪表示:“R-Car的GENESIS是我们和瑞萨电子共同构建的基于云的评估环境,允许工程师在开发周期的早期评估和选择设备,并已被许多客户使用。我们将继续开发新技术来加速机器学习操作(MLOps),以保持最新版本的汽车应用。”
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