最近最火的绝对是ChatGPT，让世界看到了新的希望。大约三两天前，朋友圈里充斥着朋友们试图用ChatGPT完成自己相关工作的案例:音乐家试图写词，作家试图写剧本，学生试图写论文和交作业...
可想而知，很多汽车圈的同事都尝试过，ChatGPT的表现确实令人惊讶。但是ChatGPT会给我们带来什么？汽车评论家和汽车媒体，或者说我们所有人，会面临怎样的局面？
ChatGPT:安AI的自我修养
今天就不重复测试ChatGPT的事情了。这年头干这个的人太多了。根据我们掌握的一些信息，ChatGPT目前的参考范围只是到2021年(也就是2022年的信息不会作为回答的参考)，这也意味着目前这个系统肯定存在信息盲区，但是对于未来来说，完成数据并不难。
其实通过和几位测试过ChatGPT的朋友交流，他们给我的普遍反馈是，在它给出专业全面的信息之前，更重要的是你能感觉到AI系统是“拟人化”的，对话模式也有了明显的成长。
就现阶段的感受来说，ChatGPT给普通人的感受(我们不讨论太专业的问题)更像是一个搜索引擎的人格化。简单来说，就是类似于我们把问题抛给ChatGPT，然后他会把信息检索整理后带回给我们。
它的神奇来自于庞大的数据库和完整的重组能力。当然，站在我的角度，我也会好奇。如果有矛盾或信息不足，将如何解决？
当然，这可能只是危言耸听，因为ChatGPT作为一款对话软件，目前拥有15亿个参数，实际上已经远远超出了人脑。完全不用担心一个能力远超我的“大脑”，会有怎样的反应。
更何况背后还有更强大的GPT-3(1750亿参数)，我们还不知道它的上限是多少。
被AI取代是必然趋势，不管是什么工种。
其实在ChatGPT大火之前，相当长一段时间都在传言AI写作会取代现在的编辑器。虽然我们还没有看到大规模的落地，但我们终于明白，这一切的到来，可能只是时间问题。
“什么样的工作会被AI取代？”
其实这个问题很多年前就争论过了。最早的说法是那些重复性强，不需要创新的工作，比如流水线工人或者司机。从实际发展来看，这部分似乎已经完成或者即将完成。
流水线工人被取代已经不是什么新闻了。工厂自动化早已成为各类企业标榜科技感和未来感的重要举措。在中国，如今被汽车公司推崇的自动驾驶也让司机面临下岗的风险。
在这个问题上，有技术含量的比没技术含量的自信，有创意的比没创意的自信。学理工科的伙伴比学文科的更自信。经过这种比较，每个人总是需要拉一个比自己更焦虑的人，才放弃。
一转身，远处传来ChatGPT浑厚自信的声音:“别急，一个一个来。”
是的，现阶段大家只是惊讶于ChatGPT关于AI深度学习能达到的高度，更有可能这只是一个开始——就好像当年AlphaGo彻底打败柯洁和李世石一样，AI的进步速度远超人类的想象。
在这个阶段，人们可能只是认为编辑、编剧、初级程序员或其他类似工作的未来是不可预测的，但也许一两年后，AI会告诉我们，他们完全有能力承担更多。
会被取代也不会被取代。
其实面对这个现实，每个人或多或少都会有自己的焦虑。然而，这不是问题。至少在现阶段，充满意见、基于双方理解的汽车内容不会这么快消失。更多的我……重要的是，在当今信息爆炸的时代，信息鸿沟正在逐渐消除，仅仅依靠信息鸿沟来完成工作已经变得越来越不现实。
对于人类社会，我们习惯性的认知是:“人和动物最大的区别就是会创造和使用工具。”如果我没记错的话，这是我们读书时建立的习惯性认知。但在技术爆炸的时代，一切都变得更加不同了。人类社会因为仅仅拥有技术，必然会进入“技术达尔文主义”的怪圈。
人类社会最大的区别就是我们共同建立了几千年的规则和秩序，这也是我不认同我们作为汽车编辑在ChatGPT面前比很多技术岗位更容易被取代的原因。
应该说永远都是比较容易被取代的高副本低创造的工作。就算你是工程师，如果你永远是一个没有情感和创造的复读机，被取代也只是分分钟的事情。
未来的不确定性存在于世界的方方面面，我们要做的就是不断明确自己的价值观。ChatGPT当然可以做得更好，但更重要的永远是“我做到了”，不是吗？最近最火的绝对是ChatGPT，让世界看到了新的希望。大约三两天前，朋友圈里充斥着朋友们试图用ChatGPT完成自己相关工作的案例:音乐家试图写词，作家试图写剧本，学生试图写论文和交作业...
可想而知，很多汽车圈的同事都尝试过，ChatGPT的表现确实令人惊讶。但是ChatGPT会给我们带来什么？汽车评论家和汽车媒体，或者说我们所有人，会面临怎样的局面？
ChatGPT:安AI的自我修养
今天就不重复测试ChatGPT的事情了。这年头干这个的人太多了。根据我们掌握的一些信息，ChatGPT目前的参考范围只是到2021年(也就是2022年的信息不会作为回答的参考)，这也意味着目前这个系统肯定存在信息盲区，但是对于未来来说，完成数据并不难。
其实通过和几位测试过ChatGPT的朋友交流，他们给我的普遍反馈是，在它给出专业全面的信息之前，更重要的是你能感觉到AI系统是“拟人化”的，对话模式也有了明显的成长。
就现阶段的感受来说，ChatGPT给普通人的感受(我们不讨论太专业的问题)更像是一个搜索引擎的人格化。简单来说，就是类似于我们把问题抛给ChatGPT，然后他会把信息检索整理后带回给我们。
它的神奇来自于庞大的数据库和完整的重组能力。当然，站在我的角度，我也会好奇。如果有矛盾或信息不足，将如何解决？
当然，这可能只是危言耸听，因为ChatGPT作为一款对话软件，目前拥有15亿个参数，实际上已经远远超出了人脑。完全不用担心一个能力远超我的“大脑”，会有怎样的反应。
更何况背后还有更强大的GPT-3(1750亿参数)，我们还不知道它的上限是多少。
被AI取代是必然趋势，不管是什么工种。
其实在ChatGPT大火之前，相当长一段时间都在传言AI写作会取代现在的编辑器。虽然我们还没有看到大规模的落地，但我们终于明白，这一切的到来，可能只是时间问题。
“什么样的工作会被AI取代？”
其实这个问题很多年前就争论过了。最早的说法是那些重复性强，不需要创新的工作，比如流水线工人或者司机。从实际发展来看，这部分似乎已经完成或者即将完成。
流水线工人被取代已经不是什么新闻了。工厂自动化早已成为各类企业标榜科技感和未来感的重要举措。在中国，如今被汽车公司推崇的自动驾驶也让司机面临下岗的风险。
在这个问题上，有技术含量的更……比没技术含量的自信，有创意的比没创意的自信。学理工科的伙伴比学文科的更自信。经过这种比较，每个人总是需要拉一个比自己更焦虑的人，才放弃。
一转身，远处传来ChatGPT浑厚自信的声音:“别急，一个一个来。”
是的，现阶段大家只是惊讶于ChatGPT关于AI深度学习能达到的高度，更有可能这只是一个开始——就好像当年AlphaGo彻底打败柯洁和李世石一样，AI的进步速度远超人类的想象。
在这个阶段，人们可能只是认为编辑、编剧、初级程序员或其他类似工作的未来是不可预测的，但也许一两年后，AI会告诉我们，他们完全有能力承担更多。
会被取代也不会被取代。
其实面对这个现实，每个人或多或少都会有自己的焦虑。然而，这不是问题。至少在现阶段，充满意见、基于双方理解的汽车内容不会这么快消失。更重要的是，在当今信息爆炸的时代，信息鸿沟正在逐渐消除，单纯依靠信息鸿沟来完成工作已经越来越不现实。
对于人类社会，我们习惯性的认知是:“人和动物最大的区别就是会创造和使用工具。”如果我没记错的话，这是我们读书时建立的习惯性认知。但在技术爆炸的时代，一切都变得更加不同了。人类社会因为仅仅拥有技术，必然会进入“技术达尔文主义”的怪圈。
人类社会最大的区别就是我们共同建立了几千年的规则和秩序，这也是我不认同我们作为汽车编辑在ChatGPT面前比很多技术岗位更容易被取代的原因。
应该说永远都是比较容易被取代的高副本低创造的工作。就算你是工程师，如果你永远是一个没有情感和创造的复读机，被取代也只是分分钟的事情。
未来的不确定性存在于世界的方方面面，我们要做的就是不断明确自己的价值观。ChatGPT当然可以做得更好，但更重要的永远是“我做到了”，不是吗？
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