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自动驾驶摄像头,它如何称王?

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时间:1900/1/1 0:00:00

汽车市场是唯一的例外。

模拟芯片巨头TI早些时候发布第一季度业绩预期时就明确表示,除了汽车市场,几乎所有市场都出现了需求疲软的迹象。无独有偶,CMOS图像传感器(CIS)等数字芯片也在上演类似的故事。

包括威尔、西特威在内的国内CIS头部公司均预告2022年度业绩,净利润同比将大幅下滑。

根据IC Insights发布的报告,由于俄罗斯和乌克兰冲突导致的消费电子产品需求大幅下降、高通胀和能源成本飙升,2022年全球独联体市场销售额预计将出现13年来的首次下降,总出货量预计将同比下降11%,至61亿件。

但凡事总有两面性。好的一面是ADAS和汽车高阶自动驾驶功能持续渗透,有望成为继手机之后CIS的又一个新的落地点。上述公司还强调,汽车CIS属于高ASP、高增长率细分赛道,未来将持续贡献增量。

CIS与自动驾驶的共生

蔚来,极氪,理想L9,哪吒U,特斯拉

人眼与CIS反应系统的比较:图片来源:SK海力士

如果把相机比作汽车的眼睛,CIS就像是视网膜,它捕捉图像信息,将光信号转化为数字信号,决定成像的最终质量。一台相机配一个CIS,大概占相机模组价值的50%。

从市面上主流的电动车来看,新车搭载的聚焦智能驾驶的摄像头至少有5个,涵盖了前视、环视、后视。一般可以实现碰撞预警(FCW)、轨迹偏离预警(LDW)、变道辅助预警(LCW)、泊车辅助等功能。

Yole早前的报道指出,L1 ~ L2自动驾驶功能只需要前后两个摄像头,L2+级需要引入ADAS前视传感摄像头,加上四个环视,一共需要五个摄像头。目前,一些具有自动驾驶功能的L2+级乘用车也将内置用于驾驶员监控(DMS)的摄像头。

上镜头的速度其实比预想的要快。比如特斯拉Model 3配备了9个高清摄像头;蔚来ET7拥有11个高清摄像头,包括7个800万像素ADAS摄像头和4个300万像素全景摄像头。

小鹏P7 Xpilot版本3.0配备了13个摄像头,9个高感知摄像头中的4个ADAS摄像头和4个全景摄像头。去年上市的G9有12个摄像头,其中前视双目摄像头全部为800万像素,四个侧视摄像头为290万像素。

至于理想的L9硬件方案,七个ADAS传感摄像头中有六个800万像素摄像头和一个200万像素摄像头。氪001的15个摄像头中,有7个800万像素的摄像头。除了这些中高端机型,就算是10万级别的机型,比如Aion Y,哪吒U-Chi,也都拿到了五摄像头的规格。

自行车摄像头配置远超ADAS这个级别所需的摄像头数量,一定程度上可以为后续OTA升级留下更多冗余。

蔚来,极氪,理想L9,哪吒U,特斯拉

图片来源:投宝研究院

就像自然界中,生物之间存在着一种紧密互利的相互依存关系,这就是所谓的“共生”。CIS和自动驾驶大致就是这样。更多的“AI”车,能看得更清楚的“眼睛”,都对车载CIS提出了更高的要求。正因如此,对更多更好的自动驾驶功能的追求,让相机走上了一条“堆砌”之路。

只是现阶段行业还没有交出一份满意的自动驾驶答卷,CIS还有很多“疑难杂症”需要解决。

800万像素:“新”与“旧”的分水岭

蔚来,极氪,理想L9,哪吒U,特斯拉

图片来源:蔚来

要说CIS最直接最大的痛点,无疑是分辨率问题。

车端CIS主要分为三类:图像类,如后视、360度环视;感性类,如前视、侧视;机舱内应用,如DMS、OMS、DVR等。其中,前视摄像头作为实现ADAS功能的主摄像头,技术要求更高。包括更长的检测距离和更精细和更准确的感知图像。

以前的前视摄像头一般都是120万像素左右。直到最近几年,业界积极开发和部署8MP像素摄像头。公开资料显示,8MP像素摄像头的识别距离约为1.2MP摄像头的3倍,最远探测距离可达250米甚至更远。

通常在视场(FOV)固定的情况下,随着相机分辨率的提高,图像清晰度会提高,最远探测距离也会扩大。因此,分辨率越高,检测距离越固定,视场角越大。换句话说,视觉更好,在车道识别、车辆和行人检测上的效果更好,汽车的安全性大大提高。

CIS的技术发展一直吸引着人们的注意力。后者的分辨率对于静止图像的中心部分约为5.76亿像素,对于运动图像约为800万像素。因此,业界普遍认为8MP像素是自动驾驶的一个关键分水岭。但无论购买成本的差异如何,8MP像素摄像头“上车”都要面对功耗和发热的问题,克服潜在的计算能力瓶颈。

“对于自动驾驶系统来说,如果车载芯片功耗高,会导致系统发热量增加,给车辆带来隐患。”Stevie表示,“8MP像素相机一方面对模组散热和镜头规格提出了更高的要求,另一方面也取决于生产线的模组生产是否有匹配的技术能力。”

蔚来,极氪,理想L9,哪吒U,特斯拉

图片来源:Stevie

与1 MP ~ 2 MP像素摄像头相比,8MP像素摄像头的功率更高,产生的热量也要多得多。其中,顺式是主要的热源。

在CIS发展初期,业内厂商在其中内置了图像信号处理器(ISP),以达到节省空间和降低功耗的双重目的。不过,目前业界正在尝试设计低功耗电路,或者从CIS中去除ISP,包括但不限于将ISP直接集成到自动驾驶主SoC中,以限制摄像头的发热。

不仅如此,随着CIS分辨率的不断提高,车辆端8MP像素摄像头的数量增加,自动驾驶计算平台处理数据的难度也会增加。此外,要处理雷达采集的数据,对芯片计算能力的需求也将进一步提高。

CIS寻求更多“破游戏”

2021年,智能手机摄像头正式突破1亿像素。业内预测,未来几年,车载摄像头也将从800万像素升级到1200万像素和1600万像素。同时,机舱内的摄像头将升至500万像素和800万像素。

与手机摄像头可以独立使用不同,车内的ADAS/AD摄像头几乎同时工作,以保证足够的冗余。比如侧视摄像头主要用于盲点监测(BSD),可探测距离不太高,所以分辨率一般低于前视摄像头。如果想升级到更高的分辨率,前提必须是不可抗拒的成本优势。

除了分辨率之外,CIS的成像性能还与LED灯的高动态范围(HDR)、低亮度性能和闪烁抑制(LFM)等技术参数有关。

以HDR为例,汽车行驶环境复杂多变,车载摄像头需要处理进出隧道、地下车库等光线变化剧烈的场景。为了使目标物体在黑暗中清晰可见,需要对弱光的信号进行放大,尽可能地去除非光信号,即噪声。相反,要想在强光下看得清楚,就需要接收大量的强光并分辨出来。

蔚来,极氪,理想L9,哪吒U,特斯拉

图片来源:三星

此外,由于前视、环视、侧视和后视的功能不同……相机,要求的CIS规格也不尽相同,这给360度拼接算法带来了很大的挑战。据Stevie介绍,主要的挑战是不同方向的相机在重叠区域的亮度或颜色可能不一致,导致拼接后过渡区域的图像质量不佳。

因此,HDR是衡量ADAS相机成像效果的重要指标。搭载高动态范围CIS的ADAS相机,可以适应不同角度下相机不同受光面造成的光线差异,保证不同光照条件下明暗细节的呈现效果。

基于以上对行车安全的要求,汽车CIS芯片对HDR的要求通常为120 dB ~ 140 dB,远高于手机。比如2022年,Stevie推出了两款汽车级图像传感器产品,SC320AT和SC850AT,其HDR分别可以达到120dB和140dB。

事实上,在传感器规格和数量堆积的背后,对配套测试和算法的要求也不容忽视。此外,业界的探索方向还包括在更小的传感器体积上实现更低的功耗,既能提升性能,又能保证美观。汽车何时能消除头上的犄角也是消费者关心的问题。

总之,车辆CIS还是一张“答题”试卷,关系到ADAS,也决定了上一层楼能否用上自动驾驶技术。汽车市场是唯一的例外。

模拟芯片巨头TI早些时候发布第一季度业绩预期时就明确表示,除了汽车市场,几乎所有市场都出现了需求疲软的迹象。无独有偶,CMOS图像传感器(CIS)等数字芯片也在上演类似的故事。

包括威尔、西特威在内的国内CIS头部公司均预告2022年度业绩,净利润同比将大幅下滑。

根据IC Insights发布的报告,由于俄罗斯和乌克兰冲突导致的消费电子产品需求大幅下降、高通胀和能源成本飙升,2022年全球独联体市场销售额预计将出现13年来的首次下降,总出货量预计将同比下降11%,至61亿件。

但凡事总有两面性。好的一面是ADAS和汽车高阶自动驾驶功能持续渗透,有望成为继手机之后CIS的又一个新的落地点。上述公司还强调,汽车CIS属于高ASP、高增长率细分赛道,未来将持续贡献增量。

CIS与自动驾驶的共生

蔚来,极氪,理想L9,哪吒U,特斯拉

人眼与CIS反应系统的比较:图片来源:SK海力士

如果把相机比作汽车的眼睛,CIS就像是视网膜,它捕捉图像信息,将光信号转化为数字信号,决定成像的最终质量。一台相机配一个CIS,大概占相机模组价值的50%。

从市面上主流的电动车来看,新车搭载的聚焦智能驾驶的摄像头至少有5个,涵盖了前视、环视、后视。一般可以实现碰撞预警(FCW)、轨迹偏离预警(LDW)、变道辅助预警(LCW)、泊车辅助等功能。

Yole早前的报道指出,L1 ~ L2自动驾驶功能只需要前后两个摄像头,L2+级需要引入ADAS前视传感摄像头,加上四个环视,一共需要五个摄像头。目前,一些具有自动驾驶功能的L2+级乘用车也将内置用于驾驶员监控(DMS)的摄像头。

上镜头的速度其实比预想的要快。比如特斯拉Model 3配备了9个高清摄像头;蔚来ET7拥有11个高清摄像头,包括7个800万像素ADAS摄像头和4个300万像素全景摄像头。

小鹏P7 Xpilot版本3.0配备了13个摄像头,9个高感知摄像头中的4个ADAS摄像头和4个全景摄像头。去年上市的G9有12个摄像头,其中前视双目摄像头全部为800万像素,四个侧视摄像头为290万像素。

至于理想的L9硬件方案,七个ADAS传感摄像头中有六个800万像素摄像头和一个200万像素摄像头。氪001的15个摄像头中,有7个800万像素的摄像头。除了这些中高端机型,就算是10万级别的机型,比如Aion Y,哪吒U-Chi,也都拿到了五摄像头的规格。

自行车摄像头配置远超ADAS这个级别所需的摄像头数量,一定程度上可以为后续OTA升级留下更多冗余。

蔚来,极氪,理想L9,哪吒U,特斯拉

图片来源:投宝研究院

就像自然界中,生物之间存在着一种紧密互利的相互依存关系,这就是所谓的“共生”。CIS和自动驾驶大致就是这样。更多的“AI”车,能看得更清楚的“眼睛”,都对车载CIS提出了更高的要求。正因如此,对更多更好的自动驾驶功能的追求,让相机走上了一条“堆砌”之路。

只是现阶段行业还没有交出一份满意的自动驾驶答卷,CIS还有很多“疑难杂症”需要解决。

800万像素:“新”与“旧”的分水岭

蔚来,极氪,理想L9,哪吒U,特斯拉

图片来源:蔚来

要说CIS最直接最大的痛点,无疑是分辨率问题。

车端CIS主要分为三类:图像类,如后视、360度环视;感性类,如前视、侧视;机舱内应用,如DMS、OMS、DVR等。其中,前视摄像头作为实现ADAS功能的主摄像头,技术要求更高。包括更长的检测距离和更精细和更准确的感知图像。

以前的前视摄像头一般都是120万像素左右。直到最近几年,业界积极开发和部署8MP像素摄像头。公开资料显示,8MP像素摄像头的识别距离约为1.2MP摄像头的3倍,最远探测距离可达250米甚至更远。

通常在视场(FOV)固定的情况下,随着相机分辨率的提高,图像清晰度会提高,最远探测距离也会扩大。因此,分辨率越高,检测距离越固定,视场角越大。换句话说,视觉更好,在车道识别、车辆和行人检测上的效果更好,汽车的安全性大大提高。

CIS的技术发展一直吸引着人们的注意力。后者的分辨率对于静止图像的中心部分约为5.76亿像素,对于运动图像约为800万像素。因此,业界普遍认为8MP像素是自动驾驶的一个关键分水岭。但无论购买成本的差异如何,8MP像素摄像头“上车”都要面对功耗和发热的问题,克服潜在的计算能力瓶颈。

“对于自动驾驶系统来说,如果车载芯片功耗高,会导致系统发热量增加,给车辆带来隐患。”Stevie表示,“8MP像素相机一方面对模组散热和镜头规格提出了更高的要求,另一方面也取决于生产线的模组生产是否有匹配的技术能力。”

蔚来,极氪,理想L9,哪吒U,特斯拉

图片来源:Stevie

与1 MP ~ 2 MP像素摄像头相比,8MP像素摄像头的功率更高,产生的热量也要多得多。其中,顺式是主要的热源。

在CIS发展初期,业内厂商在其中内置了图像信号处理器(ISP),以达到节省空间和降低功耗的双重目的。不过,目前业界正在尝试设计低功耗电路,或者从CIS中去除ISP,包括但不限于将ISP直接集成到自动驾驶主SoC中,以限制摄像头的发热。

不仅如此,随着CIS分辨率的不断提高,车辆端8MP像素摄像头的数量增加,自动驾驶计算平台处理数据的难度也会增加。此外,要处理雷达采集的数据,对芯片计算能力的需求也将进一步提高。

CIS寻求更多“破游戏”

2021年,智能手机摄像头正式突破1亿像素。业内预测,未来几年,车载摄像头也将从800万像素升级到1200万像素和1600万像素。同时,机舱内的摄像头将升至500万像素和800万像素。

与手机摄像头可以独立使用不同,车内的ADAS/AD摄像头几乎同时工作,以保证足够的冗余。比如侧视摄像头主要用于盲点监测(BSD),可探测距离不太高,所以分辨率一般低于前视摄像头。如果想升级到更高的分辨率,前提必须是不可抗拒的成本优势。

除了分辨率之外,CIS的成像性能还与LED灯的高动态范围(HDR)、低亮度性能和闪烁抑制(LFM)等技术参数有关。

以HDR为例,汽车行驶环境复杂多变,车载摄像头需要处理进出隧道、地下车库等光线变化剧烈的场景。为了使目标物体在黑暗中清晰可见,需要对弱光的信号进行放大,尽可能地去除非光信号,即噪声。相反,要想在强光下看得清楚,就需要接收大量的强光并分辨出来。

蔚来,极氪,理想L9,哪吒U,特斯拉

图片来源:三星

此外,由于前视、环视、侧视和后视的功能不同……相机,要求的CIS规格也不尽相同,这给360度拼接算法带来了很大的挑战。据Stevie介绍,主要的挑战是不同方向的相机在重叠区域的亮度或颜色可能不一致,导致拼接后过渡区域的图像质量不佳。

因此,HDR是衡量ADAS相机成像效果的重要指标。搭载高动态范围CIS的ADAS相机,可以适应不同角度下相机不同受光面造成的光线差异,保证不同光照条件下明暗细节的呈现效果。

基于以上对行车安全的要求,汽车CIS芯片对HDR的要求通常为120 dB ~ 140 dB,远高于手机。比如2022年,Stevie推出了两款汽车级图像传感器产品,SC320AT和SC850AT,其HDR分别可以达到120dB和140dB。

事实上,在传感器规格和数量堆积的背后,对配套测试和算法的要求也不容忽视。此外,业界的探索方向还包括在更小的传感器体积上实现更低的功耗,既能提升性能,又能保证美观。汽车何时能消除头上的犄角也是消费者关心的问题。

总之,车辆CIS还是一张“答题”试卷,关系到ADAS,也决定了上一层楼能否用上自动驾驶技术。

标签:蔚来极氪理想L9哪吒U特斯拉

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