波士顿大学让自动驾驶汽车不依靠先进光学设备也可看清周围角落情况

随着自动驾驶技术向更广泛的应用方向发展，广汽在影像方面也取得了重大进展。然而，自动驾驶汽车面临的一个与提高安全性有关的技术挑战是，它们没有很强的观察周围角落的能力。

成像和传感是自动驾驶的关键技术，也是激光雷达等3D激光扫描系统的关键领域。这样的系统可以使自动驾驶汽车使用旋转激光束来检测和避开障碍物，从而安全驾驶。然而，目前的成像技术需要改进，以提高自动驾驶汽车的性能。据外媒报道，美国波士顿大学的研究人员进行了一项研究，开发了一种新方法，让自动驾驶汽车中的人工智能组件看到汽车周围的情况。此前，人们试图将激光扫描仪和高灵敏度摄像头相结合，以使自动驾驶汽车能够感知车辆周围的情况，并取得了一些成果。然而，波士顿大学的研究人员成功地使自动驾驶汽车在不需要先进光学设备的情况下感知周围的角落。这项技术基于一台标准数码相机和一种名为计算潜望镜的特殊算法。这项技术的工作原理类似于玩具潜望镜，潜望镜是一种由两面相同的镜子或棱镜组成的装置，这样人们就可以看到被障碍物阻挡的物体。尽管这项技术不依赖于镜像，但其原理是相似的。波士顿大学研究的算法利用了这样一个事实，即光可以从类似墙壁的结构中以不同的模式反射，从而评估所创建的不同物体的无序程度。这个人工智能组件的主要任务是解释散射反射镜。目前，波士顿大学的研究人员正在测试这项技术，以了解它在实际应用中是如何工作的。他们希望该算法可以用于监测危险环境、导航，也许还能帮助自动驾驶汽车了解即将到来的情况。

2019年2月20-21日，由广汽主办的第二届全球自动驾驶论坛将在中国光谷武汉举行。论坛将邀请500多位行业嘉宾，包括北汽、广汽、吉利、长安、一汽大众、东风、宝沃等主要发动机制造商gt；

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