Cortica将自动驾驶AI方案内置到瑞萨电子的片上系统内

据外媒报道，Cortica正在将其最新的“自动驾驶人工智能”解决方案纳入Reza电子的R-Car V3H自动驾驶车载系统解决方案中。Cortica采用了“无监督学习”技术，其自动驾驶车载人工智能可以帮助车辆根据前向摄像头接收到的视觉数据进行预测。Cortica表示，该系统采用“无监督学习”方法，旨在模拟人类体验，并将其应用于车辆周围环境的预测。

该方法旨在利用深度学习人工智能预测目标物体或环境，并将其转换为特定的判断规则，以应对任何驾驶情况。例如，如果在高速公路上行驶时，一个大床垫从车前的皮卡车上掉下来，自动驾驶汽车系统能否根据相关经验做出反应？系统能否根据目标的类别和运动轨迹来观察和操作目标？Cortica表示，与深度学习系统相比，其车载人工智能对系统计算能力的需求相对较低，可以提高感知精度和性能。该公司此前与Renesa Electronics合作，推出了一种更强大、可扩展的开放平台感知解决方案，该解决方案可以提供极强的准确性和性能水平，缩短响应时间，并提高ADAS的整体性能。实现100%准确的预测结果是自动驾驶汽车系统的最终目标，每个人都希望在不出错的情况下获得优异的性能。然而，目前还没有任何系统实现这一目标。

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