初创公司Stratio研预测性AI技术 可提早检测车辆故障降低维修成本

据外媒报道，汽车行业可能正在大力推动人工智能技术在自动驾驶汽车和驾驶辅助方面的作用，但人工智能也可以为预防性维护做出贡献。每年，公共汽车和卡车车队维护市场的成本高达2000亿美元。现在，一群葡萄牙企业家和科学家成立了一家初创公司Stratio来解决这个问题。目前，Stratio已从伦敦Crane VC牵头的融资中筹集了3502万美元，其他参与者包括伦敦VC和LocalGlobe。Stratio的技术是如何工作的？Stratio表示，其技术包括三个简单步骤：获取“高密度”车辆数据，通过人工智能技术对这些数据进行预测分析，以及生成实时结果和警报。对于汽车制造商来说，该公司的技术可以为其产品带来附加值，从而防止车辆故障，降低保修成本，并销售前瞻性的维护和维修服务。车辆操作员也可以从这项技术中受益，因为它可以及早检测故障，并优先考虑维护和故障，从而减少车辆停机时间。首先，Stratio将使用安装在车内的Databox收集数据，该数据箱将实时收集和传输来自电池、发动机、制动系统、车门、传动系统、悬架系统、暖通空调、变速器和其他系统的数据点。此外，该公司的平台与现有的数据采集系统兼容，这意味着已经在汽车中安装了数据盒的汽车制造商和运营商可以立即开始使用Stratio的系统。随后，基于汽车工程师开发的故障检测规则，Stratio的专利机器学习算法不断分析数据箱发送的数据，允许从这些数据中提取故障和异常，以实时评估车辆的性能和状态。该公司还提供了一个显示通知、警报和故障的web界面，因此无需安装客户端软件。此外，用户还可以通过电子邮件/短信获取系统检测到的任何信息。

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