自动驾驶投资不断 即将驶出低谷期？

近期，“风平浪静”的自动驾驶领域动作频频，全球市场投资火爆，巨头加大注资力度，国内政策陆续出台，可谓捷报频传。首先，让我们看看政策支持。3月9日，工业和信息化部官方网站公布了推荐的汽车驾驶自动化分类国家标准草案，计划于2021 1月1日实施。这也是中国首个自动驾驶分类标准，行业此前使用了美国制定的SAE分类标准。据了解，“汽车驾驶自动化分类”的制定始于2017年，这也表明中国一直在观察和研究自动驾驶行业，提供政策指导，推动量产。与此同时，属于自动驾驶的人工智能产业也出现了红利。3月4日，人工智能成为“新基建”七大板块的重要组成部分。此前，2月24日，11个国家部委发布了《智能汽车创新发展战略》，提出到2025年，具备自动驾驶条件的智能汽车将实现规模化生产，高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下实现市场化。除了政策和标准的不断输出，资本层面也在随风而动。3月3日，谷歌旗下的Waymo筹集了22.5亿美元，投资者主要包括银湖资本、加拿大养老基金和阿布扎比主权财富基金Mubalada；

2月26日，国内自动驾驶初创公司小马智行获得了丰田汽车公司4亿美元的融资。同一天，驭势科技还宣布获得博世在B轮融资中的战略投资。都说资本是最聪明的，但近两年，自动驾驶和人工智能都出现了下滑，相关领域的融资热情也大幅下降。而现在，随着不断的努力，我们可以看到大家对自动驾驶潜力的期待。只是这个行业真正爆发的时候到了。过去，包括谷歌、特斯拉和丰田在内的巨头都声称要在2020年实现自动驾驶，但所有人都抢先一步。为什么会有这样的预测差距？这就不得不提到人工智能，因为自动驾驶是伴随着人工智能成长起来的。近年来，由于深度学习的技术突破，人工智能浪潮再次出现。从底层芯片，到框架模型，再到算法和应用程序，硬件和软件都发生了变化。作为人工智能的集成者，自动驾驶当然受益于此。然而，技术的发展往往以波浪式的方式前进，人工智能也是如此。从爆发期到平台期，进入弱槽期，然后再次爆发，螺旋循环依次进行。目前，深度学习遇到了理论瓶颈，人工智能在商业化过程中面临许多困难，导致自动驾驶沉寂了一段时间。从资本动作的综合来看，自动驾驶目前更像是处于低谷期的末期，等待下一轮爆发。为什么它位于槽的末端？自动驾驶技术的商业化与成本密切相关。尽管商业化面临诸多挑战，但降低成本的趋势已经出现，距离普及还有一步之遥。在算法层面，比如谷歌的人工智能框架，一些算法已经开源多年，有很多初创公司可以在此基础上进行优化和创新。这也意味着，已经有许多低成本、熟练的算法工程师掌握了相关技术，这也使工资进入了相对公平的价格范围，从而相对降低了劳动力成本。芯片级别的计算能力现在不会受到强大的英伟达的限制。特斯拉过去使用英伟达的“智能大脑”需要花费数万美元，但现在特斯拉已经用自己的芯片取代了它，不需要承担如此高的硬件成本。最近，特斯拉的芯片“混装”引发了声誉风暴，但使用自主研发或专有的低成本自动驾驶芯片是大势所趋。除了特斯拉，国内外，越来越多的巨头和新兴公司正在进入自动驾驶芯片领域。此外，在智能道路方面，也有公司利用低成本的物联网设备进行高密度建设以及数据收集和监测。当算法、算力和外部基础设施进入低成本区时，自动驾驶将创造一个独特的生态系统和架构，拥有全新的自动驾驶软硬件系统。现在，自动驾驶领域已经进入了高度分工的阶段。一些公司专注于算法，而另一些公司则专注于计算芯片。在各自的领域，有机会生产与安卓操作系统和高通芯片相当的产品，而不必从PC或移动设备迁移计算算法功能。在软件和硬件稳定下来之后，自动驾驶也将从曲线的底部上升。需要指出的是，自动驾驶汽车和传统汽车是两个完全不同的物种。例如，传统汽车行业相当于计算机进入衰退瓶颈期，而自动驾驶汽车则类似于手机、手环等产品的出现。这是一种新的计算设备。它不是传统汽车的替代品，而是一种迭代。这是汽车公司新的增长点。我们甚至可以想象，未来可能会有自动驾驶汽车专用车道。目前，我们还不知道自动驾驶将走向何方。以此类推，iPhone的进化经历了多代人，自动驾驶汽车的形式和商业模式也将经历多次迭代，最终实现更先进的自动化。

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