再遇事故！深圳一台特斯拉Model 3径直撞上大货车，现场视频曝光

上个月，一辆特斯拉Model 3在江西失控后翻车起火的事故尚未最终确定。本月，另一款Model 3车型在中国遭遇了一起离奇事故。近日，深圳一辆特斯拉Model 3汽车在其主网站上发布消息称，其驾驶的特斯拉Model 3车型在激活AutoPilot“自动辅助驾驶功能”后，对一辆低速变道的大卡车没有反应，直接撞向了它。

车主还表示，白色特斯拉Model 3是2019年8月购买的进口版，还配备了特斯拉声称具有“完全自动驾驶能力”的FSD功能。

从车主发布的视频中可以看出，Model 3当时在车道上跟在前面的面包车后面。此时，右边的一辆黄色土卡车因前方道路发生事故而变道。然而，视频汽车Model 3没有减速或调整方向，而是直接撞上了它。

尽管从《道路交通法》中的交通事故责任划分来看，自卸车变道的责任无疑更大，但为何激活了“自动驾驶”功能的Model 3却毫无反应地撞上了它？

根据特斯拉的宣传，Model 3配备了8个摄像头、12个超声波传感器、1个增强毫米波雷达和8个摄像头，为Model 3提供了360度的视野，检测半径为250米。同时，新车还标配了Autopilot自动驾驶辅助功能的基本版本，如紧急制动、碰撞警告和盲点监测。

事实上，相机有固有的缺陷，尤其是在强光或白色物体下，特斯拉解决方案的缺陷更为明显。此外，即使特斯拉配备了毫米波雷达，但由于感应距离较短，如果车速过快，系统也无法快速响应。

然而，业界公认的自动驾驶解决方案是使用激光雷达，但特斯拉因成本问题选择放弃。首席执行官马斯克甚至公开表示，他永远不会使用激光雷达。与毫米波雷达和相机相比，激光雷达具有分辨率高、射程远、视角宽等特点，但也有一个非常明显的优势——远距离激光雷达传感器可以有效识别路面上的石头等非金属物体。

例如，一辆高速摩托车在十字路口接近一辆自动驾驶汽车。在这种情况下，传统的雷达可能很难检测到摩托车及其塑料整流罩的狭窄轮廓，在强光下，相机也可能很难清晰地捕捉到图像。但在这种情况下，激光雷达可以完全胜任。

2016年，美国的一辆Model S穿透了一辆正在转弯的白色重型卡车的底部，最近，的一辆Model3直接撞上了一辆已经在高速公路上翻车的白色大型卡车车身。两者都受到强光下大面积白色物体的影响，这可能会影响系统的判断。在这种情况下，相机或毫米波雷达可能会出现误判。

在深圳发生的这起事故中，两辆车的速度不快，大卡车的大体积不应该有“盲点”，因此毫无疑问，摄像头和雷达的工作再次受到干扰。

事后，车主要求特斯拉解释自动驾驶未能识别大型自卸车的原因并加速了碰撞，但特斯拉工作人员表示“FSD硬件和数据分析正常”。这一结论也遭到了车主的驳斥。特斯拉FSD本身就有硬件缺陷，但在推广时，它并没有提醒车主潜在的缺陷，而且在发生事故后，它会让车主责怪它。

说到宣传，特斯拉的“自动驾驶”功能在中国引发的首例死亡病例就是由此引发的。2016年1月20日，北京至香港至澳门高速公路河北段邯郸段发生一起严重追尾事故。一辆白色特斯拉Model S轿车在左侧第一车道行驶时，与前方的一辆清扫车直接相撞。没有胸罩……

现场发现痕迹，导致特斯拉汽车内一名司机死亡。

在这起事故发生后，特斯拉承认涉事Model S当时已开启“自动驾驶”，随后将在中国推广所有“自动驾驶“功能改为“自动辅助驾驶”，并提醒驾驶员在任何时候都不要用手离开方向盘。

标签：特斯拉Model 3Model S发现

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