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美国研发无电池远程图像传感器 可查看停车场是否有停车位

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时间:1900/1/1 0:00:00

想象一下,使用一个小而便宜的设备来检查哪些停车位已经满了,哪些停车场有空;或者,它可以用于检测交通拥堵、改变出行路线、避免拥堵,甚至检查公共场所的危险情况。据外媒报道,美国卡内基梅隆大学电子与计算机工程系助理教授Brandon Lucia与他的博士生Harsh Desai以及意大利特伦托大学的研究人员合作设计了这样一种设备,以一只勤劳的小鸟命名为Camaroptera。

发现,远程

Camaroptera是一种无电池的远程图像传感器,完全由太阳能电池板(000591,Guba)供电,即使在拥挤的城市环境中,也可以无线传输几公里外的图像。这种传感器收集图像并通过边缘计算进行处理,即传感器设备本身分析数据,而不是花费大量时间和精力将数据发送到远程云服务器进行处理。Camaroptera使用边缘计算将机器学习应用于收集的图像。基于机器学习的结果,该设备可以通过无线电发送有趣的图像,同时忽略不感兴趣的数据,从而节省了最初用于发送图像的能量。Lucia说:“Camaroptera的神奇之处在于,它可以在大面积上独立运行,在偏远地区收集图像,然后在本地进行处理。本地计算的好处之一是避免了使用无线电。从能源的角度来看,使用无线电是昂贵的。”那么,该设备是如何管理其能源的呢?其中一些必须用于数据收集,一些用于计算,还有一些用于通过无线电发送数据。此外,该设备需要找到空闲时间并收集能量。那么,这些任务什么时候才能完成呢?为了应对这个问题,Lucia和博士生Kiwan Maeng开发了一种新的算法和系统来安排能量收集设备的时间和能量使用。设备必须确保及时满足每一项应用要求,并且设备永远不会处于能量耗尽状态。例如,如果天气多云,设备很难收集太阳能,也没有足够的能量来完成正常任务。该调度算法可以被修改以完成更简单的任务,而不是执行复杂和能量密集的任务。Camaroptera等设备的另一个优点是,它们比具有相同功能的传统设备更便宜。研究人员表示,该设备的制造、部署和维护成本非常低。

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