据外媒报道，剑桥大学的子公司RoboK正在与西门子数字工业软件公司合作，为先进驾驶系统的开发、测试和验证创建一个虚拟环境。
开发下一代ADAS非常复杂且成本高昂，因此无法满足低成本汽车的需求。RoboK采用了颠覆性的新技术，可以以极低的成本推动ADAS的发展。RoboK联合创始人兼首席执行官郝正表示，包括防撞、自动车道保持和全自动驾驶在内的高级驾驶功能需要数百万英里的道路测试才能确保安全。虽然模拟可以节省资源，但它很耗时。为了准确逼真地模拟整个系统中的所有元素，运行和处理单个驾驶场景需要很长时间。我们的团队开发了可在通用和低功耗计算平台上使用的专有软件Run on，从而缩短了处理时间，极大地提高了系统级验证和测试的效率。郝正还表示，我们开发了一种新方法，可以直接集成来自一系列传感器的原始数据，如相机、雷达、GPS和IMU，并且执行深度估计以获得3D信息从而减少计算时间。所有进程都在低功耗计算平台上运行，大大降低了内存和计算需求。这项技术与我们高度优化的人工智能感知模块相结合，可以快速有效地获取信息，这有利于快速高效的处理快速决策至关重要西门子数字工业软件公司选择与RoboK合作，创建一个闭环模拟系统，可以通过无限数量的复杂驾驶模拟来测试整个车辆。RoboK的3D感知模块已被用于开发自动紧急制动系统的数字孪生演示，旨在展示其性能。西门子数字工业软件公司自动驾驶和ADAS高级总监David Fritz表示， “RoboK新的3D感知算法进行传感器融合，使虚拟车辆能够了解周围环境。该算法可以在虚拟平台上实时处理数据。有了这个验证平台，自动驾驶汽车和ADAS的设计者可以确保每一次软件或硬件设计迭代都能在所有之前以虚拟和快速的方式进行测试和验证硬件生产。RoboK的感知模块旨在提高主流市场虚拟平台的性能——速度和效率。它的专利解决方案可能会对其他应用产生影响，包括机器人技术。
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