rFpro创建日本道路的高精度双胞胎 可用于加速自动驾驶汽车开发

据外媒报道，英国模拟软件专家rFpro为东京都高速圈创建了高精度数字双胞胎，旨在模拟一些最具挑战性的道路，降低收集真实世界数据的成本和风险，加快人工智能训练。虚拟环境已被主要汽车制造商用于自动驾驶汽车的开发。

这段35公里长的路段也被称为C1路段。RFpro使用测量级激光雷达扫描数据对路段进行建模，创建精度小于1mm的车辆动力学级路面，并精确模拟道路上的每个凸起和井盖。仿真环境不仅在几何特征上高度精确，而且在函数上也非常精确。成千上万的路标、标志和路边物体被单独分类，这对许多ADAS和自动驾驶系统的开发至关重要，因为这些系统的训练数据集依赖于全景分割。rFpro董事总经理Matt Daley表示，对于自动驾驶汽车来说，C1路段是世界上最具挑战性的城市道路之一，道路曲率和高程不断变化，交叉口复杂密集，道路标志和标线数量众多。它不仅是测试自动驾驶技术的理想环境，也是安全培训和开发自动驾驶功能的完美道路。数字孪生还允许用户添加智能和脚本化的交通流。为了在该模型中创建几乎无限多的测试场景，还可以有各种车辆类型、速度、颜色和交通密度。此外，rFpro系统允许大量人员在模型中同时驾驶，从而创建和记录最复杂的极端场景。这也提供了一种经济高效的方法来创建大量可用的训练数据，从而提高车辆人工智能系统的性能。Daley还表示，“事实上，为这种类型的道路网络收集大量训练数据是非常昂贵、耗时和潜在危险的，而我们的东京C1道路模型为全球开发工程师和研究人员提供了一个高度复杂的道路网络。”rFpro创建了一个不断增长的高精度数字孪生数据库，包括100多个地区的其他公共道路路线。试验场和轨道东京高速公路是其中最新的。Daley补充道，“还有大量私人模型是根据客户自己的测试场地和客户委托的测试场地创建的。”由于此类模型具有高保真度特性，rFpro的数字双胞胎也可以用于其他领域车辆的工程设计和开发过程，包括车辆动力学处理，制动和转向操作的研究和开发。Daley说：“我们的模型可以最大限度地提高用户在模拟方面的投资效益。用户可以复制复杂的交通场景，以测试自动变速器和发动机映射器在交通中的性能。重要的是，这些模拟和测试可以与现实世界中同一条道路上的实际性能相关联

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