研究人员使用工具训练大脑 可减少50%以上的晕车症状

盖世汽车讯据外媒报道，华威大学WMG学院的研究人员使用视觉空间训练工具来训练大脑，可以帮助自动驾驶汽车乘客减少50%以上的晕车症状。

许多人都经历过晕动病，其中三分之一的人非常容易患晕动病。随着自动驾驶汽车的缓慢应用，减少晕车的需求更加明显。由于新车的设计以及在车内阅读或看电影等非驾驶活动，晕车症状将成为乘客的主要痛点。根据摩根士丹利的预测，减少晕动症的症状，让人们在未来的汽车中舒适地阅读和工作，每年将带来5080亿美元的价值增长。本研究的参与者进入WMG 3xD模拟器进行驾驶模拟器测试，或者作为乘客模拟乘坐自动驾驶汽车在道路上进行驾驶测试的场景。在第一次骑行时，参与者通过问卷报告症状的严重程度，以测量晕动病的基本症状。研究人员还使用了晕车症状快速量表，要求参与者在0-20分的范围内评估自己的恶心、不适和恶心问题，以获得晕车症状的实时信息。第一次测试后，参与者完成了各种纸笔视觉空间训练任务，每天一次，每次15分钟，持续2周。这些训练任务包括观察一组盒子的模式和从三张图像中识别旋转前的原始模式等练习，以及折纸任务和理解空间模式练习。训练结束后，参与者再次接受了晕动病评估。结果显示，在驾驶模拟器中，晕车症状减少了51%，在道路测试中，晕机症状减少了58%。博士华威大学WMG的Joseph Smyth评论道“通过简单的大脑训练来降低个人对晕车的敏感性，是包括自动驾驶汽车在内的未来交通系统发展的一大进步。晕车症状一直是许多人选择交通方式的重要限制因素，通过这项研究，我们找到了解决这一问题的新方法。”。Joseph Smyth也说， “我希望未来我们能优化这种训练方法，使其更快、更有效。想象一下，人们可以在等待尝试新的自动驾驶汽车时，使用平板电脑提前做一些大脑训练问题，以降低晕车的风险。这种方法也可能用于其他领域，例如减少海军工作人员的晕船症状或疲劳e乘客。此外，这一新发现可能被用于虚拟现实头盔。”捷豹路虎的Pete Bennett表示，“让未来的自动驾驶汽车尽可能人性化至关重要，由于许多人都经历过晕车，我们需要继续研究这个问题。WMG的研究表明，它的方法可以减少晕车症状，我们可以将这项研究纳入未来的汽车设计过程。”

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