澳洲研发汽车牌照自动化探测系统 可在事故发生前识别危险驾驶员

未来，新的汽车牌照识别技术可能能够在问题出现之前识别危险驾驶员。据外媒报道，澳大利亚伊迪丝·考恩大学的Shams Islam博士与马来西亚国立大学和墨尔本大学的同事合作，设计了一个可以检测汽车牌照的自动化系统。

研究发现，与现有方法相比，新方法具有高精度和快速处理速度，为实时反馈路况和改变交通监控方式提供了机会。研究人员表示，这是首次开发出一种技术，可以在任何情况下成功识别车牌，即使是在昏暗的光线或大雨下，结果也可以在几秒钟内处理。此外，该系统还可以与面部识别技术相结合，追踪司机在开车时是否在打电话、睡觉或可疑走动。对此类风险的实时识别可以使当局在事故发生之前进行干预。研究人员利用在马来西亚高速公路上行驶的汽车，并使用人工神经网络技术来检测和识别车牌号码。Islam博士表示，“首先，从每张图像中识别出感兴趣的区域，然后从焦点区域提取特征，然后用于训练人工神经网络来识别车牌上的字符。”到目前为止，自动检测通常使用计算机视觉技术。然而，传统计算机视觉系统的应用一直受到限制，因为它们要么速度慢，要么识别不准确。因此，研究人员正在寻找一种方法来平衡这两种相互冲突的需求。最后，研究人员开发了一种基于视觉的机器学习方法，用于认证车牌和控制障碍物进入。

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