以多场景需求驱动自动驾驶产业发展

证券时报记者韩中南

2020年新冠肺炎疫情的突然爆发，使无人驾驶物流车和巡逻车成为公众关注的焦点。在过去很长一段时间里，行业一直在不断探索无人驾驶的落地场景，以推动其进一步商业化。

物流、卫生、港口和码头、采矿、公共交通。。。随着越来越多应用场景的出现，多场景需求驱动的自动驾驶商业化逐渐成为行业共识。那么，对于中国本土企业来说，如何抓住自动驾驶商业化的机遇呢？近日，福瑞特智能系统股份有限公司有限公司董事长张琳接受《证券时报》记者专访，对上述问题进行了深入分析。

在他看来，多场景的需求可以进一步加速自动驾驶产业链上下游企业在产品、研发和生产方面的系统能力建设。同时，在自动驾驶商业化进程的演变中，中国国内供应商更熟悉国内应用场景，在产品开发和验证方面，其适应性和本地化能力优于海外供应商。

受产业发展场景需求驱动

张琳告诉《证券时报》记者，自动驾驶的场景永远是一条长长的尾巴，车辆在行驶过程中会遇到很多场景案例。如何处理这些海量数据，形成数据分析闭环，不断训练自动驾驶的适应性，对整个行业至关重要。

在他看来，在新车ADAS（高级驾驶辅助系统）采用率不断提高的背景下，行业应更加注重自动驾驶场景的积累和探索，以场景为驱动，加快为企业建设研发和生产的系统能力。

张琳透露，为了满足消费者在不同场景下对ADAS的差异化需求，富睿特从设计、开发、测试到验证过程中积累了大量的场景案例和数据。同时，富睿特的产品可以满足不同汽车公司的需求，满足他们在城市道路、高速公路和农村道路上的差异化场景。

记者了解到，不久前，在2020年全球未来旅游大会上，福瑞特与蓝城体育签署了战略合作协议，宣布L4无人驾驶面包车将于2021 3月在杭州运河亚运公园降落并正常运营。该计划旨在进一步扩大对自动驾驶客户的需求，包括商业街区、特色景点和未来的住宅社区。

无人小巴在设计场景中具有主要的自动驾驶能力，可以主动跟随和避开障碍物，在十字路口通行，在车站载客。同时，他们还可以实现车辆、道路和云之间的协作，主动收集车辆数据、运营数据和乘客互动数据。“张琳介绍，无人小巴的常态化布局不仅可以满足公园摆渡的实际需求，还可以通过无人小巴收集多场景数据，使其成为整个公园的核心组成部分。

张琳认为，从ADAS到无人驾驶的商业化过程需要大量的测试和验证，这在很大程度上考验了企业在全栈软硬件方面的能力。

本地企业欢迎机遇

记者注意到，在过去的一年里，ADAS的携带率普遍上升。据相关数据显示，今年9月，搭载ADAS功能的车型投保范围为71.94万辆，与去年同期相比增长了68.93%。

张琳认为，在自动驾驶功能需求日益旺盛的背景下，整个行业的竞争格局也在重构。尤其是国产品牌对汽车自动驾驶功能的重视，给当地供应商企业带来了巨大的机遇。

中国的交通和道路场景非常复杂，这些复杂场景产生的问题需要通过系统和算法来克服和解决。“张琳认为，与海外供应商相比，本土企业更熟悉中国的自动驾驶应用场景，可以制造更多的t……

geted和自适应调整。同时，当地企业对供应商需求的响应速度更快，效率更高。

张琳告诉《证券时报》记者，当地供应商的优势不仅体现在对中国交通场景和反应效率的把握上，更重要的是，他们可以与车企深度合作。

目前，“软件定义汽车”已经成为行业发展的新共识。在加快智能汽车转型的同时，各家车企也在积极推进智能架构的研发。

张琳认为，目前行业发展的趋势是由汽车和零部件公司共同定义架构。在他看来，软件定义汽车的核心在于架构的定义。在这方面，本地组件公司的参与度更高，传统的整数-零关系也将发生重大变化。对于本土企业来说，应该进一步抓住自动驾驶商业化带来的诸多机遇。

对于富睿特而言，技术创新和商业模式创新缺一不可。“张琳认为，富睿特可以在推动行业自动驾驶整体商业化方面发挥突出作用，但这一过程离不开企业对运营场景的反复打磨。加强技术层面的创新和优化，在场景中探索有效的商业价值，可以促进自动驾驶的建设f自动驾驶零部件企业可持续发展的“护城河”。

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