据外媒报道，俄罗斯车里雅宾斯克将利用计算机视觉和图像识别技术解决停车位短缺问题。作为智能城市项目的一部分，俄罗斯南乌拉尔州立大学的科学家使用安装的闭路电视摄像机和专门开发的程序来收集数据，识别空置停车位，并向司机提供停车场最近空置停车位的信息。
南乌拉尔州立大学经济与管理学院的研究生Igor Oleinik提出了一个解决停车位短缺的新方案。他设计了一个特殊的软件应用程序，可以使用现有的闭路电视摄像头快速通知驾驶员方便的停车位置，极大地改善了城市的驾驶环境，提高了停车效率。因为把车停在路边会大大降低城市道路的通行能力，而且车满了会导致行走困难。此外，停车位不足往往会导致司机违反交通规则。这一新解决方案使驾驶员能够快速轻松地找到免费停车位，同时显著降低每个停车位的传感器成本，因为只需要现有的闭路电视摄像头。在停车场，传统的高分辨率闭路电视摄像机已经投入使用，并已在许多停车场应用，因此不需要重新安装任何特殊的摄像机或传感器，只需要处理来自闭路电视摄像机的信号。此外，购物中心、娱乐中心和其他综合建筑在室内停车场也采用了类似的系统，甚至每个停车位都配备了单独的传感器。此外，该系统还可以应用于室外停车场，而无需安装大量传感器。
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