从昆虫到人类，所有动物都依赖感官作为最重要的生存工具。眼睛、耳朵和鼻子等感官用于搜索食物或检测威胁。然而，对实际位置和方向的感官感知并不直观，目前使用的理论无法预测位置和方向。
然而，据外媒报道，美国西北大学的一组研究人员提出了一种新的理论，可以预测动物的感官运动，尤其是当它们在寻找食物等重要事物时。新发展的理论被称为“能量有限的比例”，可以应用于四种不同类型的动物，涉及三种不同的感官，包括视觉和嗅觉。该团队还展示了该理论如何预测每只被观察动物的感知行为。这一新理论可能会对机器人技术产生影响，提高机器人收集信息的能力，也可能对自动驾驶汽车的发展产生影响，特别是提高自动驾驶汽车对不确定性的反应。Malcolm A.Maclver是西北大学麦考密克工程学院生物医学和机械工程系的教授，也是温伯格文理学院的神经生物学教授，领导了这项研究。他说：“动物以移动为生，为了寻找食物、交配和识别威胁，它们都需要移动。我们的理论使我们能够了解动物使用多少能量来获得它们需要的有用信息。”这一新理论还阐明了感官的不同运动，由此产生的算法可以模拟感官运动的产生，与现实生活中的鱼类相似哺乳动物和昆虫的感官运动是一致的。对于动物来说，运动需要大量的能量消耗，在消耗能量的同时，在移动到目的地时能够获得必要的信息也是很重要的。根据研究人员的说法，动物愿意从食物中消耗的能量总量与前往这些地方所需的能量成正比。本研究主要针对南美洲的裸背电鳗电鱼，并在Maclver的实验室进行了实验。此外，该团队还使用了过去美国盲鼹鼠、美国蟑螂和蜂鸟山楂的数据。这一新理论可以在人们四处走动收集信息时节省更多的精力和时间，同时也可以提供足够的信息来指导跟踪和其他探索行为。
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