自动驾驶排位赛，哪些才是“王者”必备能力？

作者|顾健

制片人|兰溪

自动驾驶的“滚雪球”机制决定了该行业的先发优势在弯道上不易被超越。

两种类型的声音

最近，一段关于华为自动驾驶技术的试驾视频在网上走红。

在舆论层面，出现了两种截然不同的艺术风格：在网民眼中，“平地雷”被专业人士视为“任重道远，仍需努力”。

--毕竟，三年前，李彦宏开着一辆完全无人驾驶的百度无人车来到了五环。文远智行、小马智行等国内厂商也取得了令人瞩目的成绩。过度赞扬不仅让华为陷入尴尬境地，也不尊重前述厂商的初心和研发投入。

然而，当理性的声音试图解释这一点时，他们会遇到一定程度的非理性对抗，甚至被认为是“柠檬精”和“泼冷水”。以至于最初的技术逐渐偏离了话题的核心，演变成了一场“鸡鸭对话”。此外，王兴的争议性言论也将关注的焦点从“自动驾驶技术”完全转移到了情感排队上。

看到讲述事实和呈现数据的传播方式不可行，一些专业内容创作者开始用极端和挑衅性的标题清晰地表达自己的观点。乍一看，金庸的粉丝们似乎在争论“降龙十八掌和龙象般若功，哪个更强，哪个更弱”。

这一幕难免让人想起一个概念：饭圈。

最后一个被“范全华”绑架的故事发生在基金行业：ikun突然变成了蔡坤，而在过去，“蔡深”成为了弹幕中的“蔡狗”。

当专业的声音被淹没，狂热取代了深度思考时，这显然不是一个好现象。

三种能力

应该肯定的是，在线试驾视频在营销和传播方面取得了前所未有的成功。在为华为的自动驾驶技术带来突破性影响力的同时，也引起了整个行业的更多关注。但副作用是，视频似乎让人们严重低估了自动驾驶技术的复杂性。

毕马威合伙人加里·西尔弗伯格在评论自动驾驶行业的前景时，曾将其描述为“就像送人上月球一样复杂”。将基于路试里程、接管频率、牌照获取等多维度数据，对全球自动驾驶能力的权威排名进行综合评估。从这个角度来看，华为的自动驾驶还有很长的路要走，在信息披露方面需要更加注重专业性和严谨性。

事实上，在自动驾驶的全球排名竞争中，通常用三种能力来衡量制造商的“排名”。

前两种能力适合一起分析，即技术深度和顶层设计能力。

可以毫不夸张地说，自动驾驶几乎正在重塑交通秩序。在实施过程中，不仅要有完全无人化的技术能力，还要充分考虑外部变量。从车企之间的“门到门的观点”，到探索城市、技术、竞争格局、法律监管甚至道德伦理方面的融合。

所以你会发现，处于领先地位的通用汽车已经为其Cruise配备了完全无人驾驶的自动驾驶能力，但仍将“三零”品牌愿景的落地时间定在2030年；Waymo于2017年开始试验自动驾驶出租车服务，但在商业化方面异常保守；

百度在2017年敢于让李彦宏开着一辆完全无人的车上路，也没有急于发布L4技术的降维。相反，他们在加利福尼亚州和北京获得了无人驾驶执照，并在车路协调和交通管理合规方面继续积累。

从“世界前三”的表现可以看出，自动驾驶的第一梯队并没有透支其先发优势，而是通过探索来完善其顶层设计，以期在适当的时候促进技术与监管的无缝衔接。毕竟，面对自动驾驶，“事故现场”和“空中城堡”都是禁忌。相比之下，其他尚未实现完全无人驾驶的厂商，可能还无法看到这位“王者玩家”眼中的风景和挑战。

第三个能力是L4级自动驾驶的落地能力。

根据工信部《汽车驾驶自动化分类》的定义，L4级是一种高度自动驾驶功能，要求驾驶自动化系统在其设计的运行条件下连续执行所有动态驾驶任务并接管动态驾驶任务。由此可见，L4级自动驾驶的量产和安装，需要在城市中展示足够令人信服的路试里程、路试牌照和可见的运营能力。

以测试里程为例，Waymo自动驾驶汽车的路测里程超过2000万公里，位居世界第一；紧随其后的是百度Apollo L4级自动驾驶，路测里程已突破1000万公里；

小马智行和文远智行的自动驾驶测试里程也在450万至500万公里之间。如果没有积累这样的测试里程，就很难在安全性方面信任车厂。

目前，Waymo已经通过商用叫车服务Waymo One展示了L4级自动驾驶的落地能力，百度已经通过生产引擎Apollo智能驾驶展示了L4的自动驾驶落地能力。尤其是百度Apollo智能驾驶，包括全球首个基于L4级自动驾驶能力的驾驶领域解决方案ANP，以及全球首个量产L4级无人驾驶停车领域解决方案AVP。

根据官方消息，Apollo已与威玛等汽车品牌就AVP展开量产合作。未来3-5年，Apollo智能驾驶产品预计将搭载100万台量产。至于目前新造车企业的自动驾驶解决方案，大多具备L2.5级的辅助驾驶能力，远未达到“真正的L4级”水平。

显然，华为自动驾驶试驾视频中的信息量不足以纳入上述三种能力进行精细化验证。对于华为与自动驾驶第一梯队的差距，不必过于乐观或悲观。我们正在等待华为公布更详细的数据和事实。

少一些“口水战”，多一些“真功夫”

早些时候，马斯克曾表示，“那些使用激光雷达进行自动驾驶的人都是傻瓜。这无疑是一个糟糕的开端：从那时起，越来越多的极端主义言论从企业高管的口中流向了舆论场。有些人公开宣称‘世界第一’，有些人从朋友那里诋毁技术路线，有些人经常提供无法实现的时间表。”

如前所述，自动驾驶的复杂性使得很难横向比较各种解决方案。企业发言人的一点点疏忽都会让媒体“误解”，制造出泛化和取代概念的“大新闻”。

事实上，自动驾驶仍然是一个缓慢而细致的职业。算法优化程度、方案完整性和安全验证都与里程、车牌、运营时间等硬指标呈正相关，导致弯道超车困难。选择不同技术路线的制造商面临着完全不同的挑战。

特斯拉对纯视觉解决方案的痴迷与马斯克在火箭行业使用的极端成本思维相对应。通过不断优化视觉算法，特斯拉试图绕过昂贵的高精度地图和激光雷达。

然而，随着成功的临近，与之相关的潜在风险变得越来越难以承受：例如，特斯拉识别静止目标的算法受到了批评，最近还将白色卡车误认为天空，导致制动系统故障导致灾难性事故。在一些业内人士看来，这些都是“过度依赖算法、单腿行走”埋下的隐患。

另一方面，华为正在利用激光雷达、毫米波雷达和超声波雷达驱动的“堆叠”模式实施另一种方法：利用激光雷达的数量优势，显著增强解决方案对周围环境的感知能力，然后通过自研系统和激光雷达降低成本。

该技术路线主要基于激光雷达，其可行性的关键在于“降低成本”。然而，激光雷达的“成本降低”并不像外界想象的那样自然。例如，Waymo选择开发自己的激光雷达来降低雷达成本，甚至走上了一条新的道路，采用自用和出口的双重模式，但仍然没有达到理想的成本。例如，此次亮相的华为HI版极限福克斯阿尔法S，比常规版高出13.7万元。42.99万元的售价不可避免地影响了这款车型的市场竞争力。

也许因为是自上而下的科技产品，百度Apollo并没有像特斯拉那样“押宝”单一路线，而是选择了“两条腿走路”。确保视觉算法处于领先地位，同时不放松对激光雷达和高精度地图的投资。

在最近的上海国际汽车工业展览会上，百度的无激光雷达纯视觉自动驾驶解决方案AVP+ANP完全支持上车体验。该解决方案是目前全球首款也是唯一一款量产的适用于中国城市复杂道路的纯视觉自动驾驶解决方案。现场v……

itor可以亲身体验停车和驾驶等高频城市通勤体验。与此同时，百度副总裁王云鹏向媒体透露，他正在与合作伙伴合作开发一种低成本的激光雷达，用于大规模生产汽车规格，成熟后将优先使用。

可以看出，百度Apollo的领先地位是最稳定的，没有明显的缺点，最接近量产。它还拥有自己的汽车制造计划、合作的汽车工厂，以及Robotaxi和Robobus提供的场景支持。

然而，自动驾驶的未来存在“三分天下”的可能性：市场研究机构IHS预测，自动驾驶汽车将在2025年左右开始爆发式增长，到2035年，自动驾驶车辆及相关设备和应用的总收入规模将超过5000亿美元。巨大的市场规模意味着，只要保持战略重点，主流参与者就有机会获得一席之地。无论是像百度和Waymo这样的领先制造商，还是华为和其他新车制造商，都不例外。

在如此巨大的市场前景下，制造商没有必要陷入“关公战秦琼”式的口水战。更重要的是要避免过度的言论误导不了解真相的网民。科技公司有责任让公众对技术发展有一个理性和全面的了解。

在最后一公里，我们需要拓宽道路

摩托车知名汽车分析师Adam Jonas认为，汽车是世界上利用率最低的资产，也是地球上最应该停止的业务。基于此，他非常看好自动驾驶给汽车行业带来的价值重塑。不过，对于主流车企、百度、华为等市场参与者来说，虽然都在布局自动驾驶，但各自的计划并不相同。

汽车公司没有必要说太多。面对潮流，自动驾驶自然被视为“家”，没有人想成为“过时的马车”。

但自动驾驶所需的技术能力和长期资源投入是天文数字。在最近的一次采访中，李彦宏表示，百度去年在自动驾驶方面只投资了200亿元，并准备在10到20年内进行长期投资。仅仅是巨额投资，就将许多汽车公司挡在了这场技术马拉松的起跑线上。

此时，百度和华为提供的自动驾驶解决方案派上了用场。

例如，华为通过全栈智能汽车解决方案，为车企提供了自动驾驶“全家桶”。它的优势在于一步到位地解决问题，但不可避免地带有“主导局势”的暗示。正如小鹏汽车首席执行官何小鹏所说，这种“交钥匙”模式需要根据合作伙伴的不同需求进行调整，并需要更严格的成本控制。

毕竟，有实力的车企很难接受这么大的交易，而愿意迈出第一步的是低端车企。低端汽车制造商对成本问题极为敏感，双方能否默契合作还需要时间来验证。也许华为的自动驾驶最终将通过亲自在现场造车来实现。

相比之下，百度的阿波罗乐高式智能汽车解决方案延续了其“互联网工具思维”。该解决方案包括“智能驾驶、智能座舱、智能地图、智能云”四大系列产品，可根据不同级别车企的智能量产需求提供定制化解决方案。顾名思义，这意味着让汽车公司能够各取所需，加速整个汽车的智能化，就像争夺乐高一样，取长补短。数据显示，百度Apollo已与70多个全球汽车品牌建立合作关系，700多款车型搭载Apollo汽车智能产品。

从这个角度来看，百度虽然在自动驾驶方面进行了全方位的投入，但并没有任意输出“控制力”。但面对汽车这样的“巨头”行业，向保持敬畏和克制的平台模式抛出橄榄枝。本着开放共赢的合作理念，我们将……

自动驾驶与行业的“最后一英里”。

随着自动驾驶之路越来越宽，外界的关注自然会从“狂热排队”转向“拥抱未来”。

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标签：特斯拉小鹏北京理念发现

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