新造车风起云涌： 后来者集度、绩优生小鹏如何差异化突围？

如果说过去20年中最大的创新出现在手机上，那么未来30年最大的创新载体将是智能汽车。2015年前后，在汽车“新四化”转型和特斯拉带动的创业潮流的推动下，中国互联网造车出现了一批新势力。在一片质疑声中，许多创业者打破了梦想，以惨淡的状态离开了市场，但也有以蔚来、小鹏、理想为代表的头部公司，逐渐走上了自己的发展道路。进入2021，随着风起云涌，一股新的汽车制造浪潮已经到来。与前一波从无到有的造车热潮相比，百度和小米能够吸收经验，以“公司”的名义跨界造车的目的更多是为了与他们原有的业务融合。值得注意的是，无论是从第一轮造车新势力中崛起的“蔚小理”，还是ICT企业的新一轮跨界造车势力，它们都有一个共同点：电动化是基础，最终会趋于同质化。智能汽车的差异化竞争是汽车行业转型带来的新机遇。跨界汽车制造商给汽车行业带来了什么？如何评估不同力量之间的模式差异？未来智能电动汽车的核心是什么？汽车公司如何布局自动驾驶？我们如何解决技术瓶颈问题？针对上述问题，6月7日，在中国电动汽车协会与21世纪经济报道联合制作的大型视频访谈节目《汽车新商业地理》中，清华大学发展规划部部长、学科办公室主任杨殿阁，清华大学车辆与交通学院院长、教授，小鹏汽车联合创始人兼总裁夏恒，集度汽车首席执行官夏一平进行了一场精彩的思想碰撞。小鹏汽车是中国造车新势力中首批“表现突出”的企业之一，销量稳居造车新力量第一，并成功登陆纽交所。何小鹏，小鹏汽车董事长兼首席执行官，有多年互联网创业背景。公司联合创始人夏恒和何涛在传统汽车企业有多年的工作经验，拥有强大的互联网+汽车基因。后来，集度汽车作为百度和吉利汽车的合资公司于今年年初成立。百度推出集度汽车的主要目的是将过去七、八年积累的人工智能技术落地。通过与吉利合作，弥补汽车制造方面的经验，我们可以快速将车型推向市场。尽管诞生的时间、背景和理念各不相同，但小鹏汽车和集度汽车都认为智能化和自动驾驶是其核心竞争力。如果说过去20年中最大的创新出现在手机上，那么未来30年最大的创新载体将是智能汽车，”杨殿阁表示。在杨殿阁看来，汽车未来的主要区别不是电动化带来的区别，而是智能化带来的差异。对于所有车企来说，数据将成为一种非常核心的能力。不同的造车路径有优缺点。《21世纪经济报道》：如何看待这一轮跨界造车热潮？杨殿阁：ICT企业的跨界造车首先是由市场驱动的。市场上有需求，但背后更重要的是技术的驱动。如果说过去20年中最大的创新出现在手机上，那么未来30年最大的创新载体将是智能汽车。智能汽车将产生比手机大得多的数据，同时也会改变我们的出行方式，这是百年一遇的发展机遇。当这样的技术浪潮到来时，我相信这些富有远见和远见的企业不会放弃机会。当然，这些公司目前正在进入智能汽车行业，这也表明他们认为在电动汽车的基础上制造智能汽车是可行的。尤其是蔚来、小鹏和理想已经证明，当新能源汽车和智能汽车到来时，我们有机会与这些传统的larg站在起跑线上……

丰田、梅赛德斯-奔驰和宝马等汽车公司，我们有机会赢得这场胜利。正是因为这种现象，小米和百度才更有信心勇敢地进入汽车竞赛。21世纪：华为、小米等ICT公司的加入会对小鹏产生什么影响？夏恒：日益成熟的电动化产业链，加上近年来中国互联网的发展，智能化经验和潜力的积累，为大量新车制造商带来了机遇。与拥有百年历史的汽车行业相比，即使是许多中国传统企业也有很长的路要走。未来智能电动汽车的竞争首先应该深化智能化的差异化。电动汽车的差异化相对难以建立，而智能化差异化是本轮汽车革命最根本的内容。自动驾驶、智能座舱等各个方面的智能化还有待进一步发展，消费者能够识别的差异还有待识别。其次，在设计上，它必须新颖，并且具有很高的颜值。智能非常重要，同时外观必须能够承受竞争，未来的设计必须是各企业竞争的焦点。第三，电动汽车和智能汽车正在从尖端产品过渡到越来越受欢迎的产品。质量和质量是非常重要的。产品的质量和安全一直是所有消费者关心的问题。21世纪：有人说互联网的下半场是传统企业的结合。百度如何与吉利合作以实现良好的集中度？夏一平：百度和吉利的合作被外界认为是代工模式，但事实并非如此。双方的合作非常深入。除了庞大的架构是一个非常先进和开放的平台外，与吉利的合作还有更多的措施需要衡量。首先，在软件定义汽车的时代，是否有一个相对开放的平台可以支持百度在智能化、无人化落地过程中对汽车的深度转型，或者驱动整个平台的硬件变革。其次，如何解决供应商的合作意愿和成本问题。利用吉利的供应链能力可以有效地解决这个问题。此外，我们尊重产品安全，吉利的质量非常好。百度希望质量和质量控制能够延续吉利的体系，利用吉利的物流和工厂生产能力，相对解决最初汽车制造过程中可能出现的问题。当然，从根本上讲，产品开发仍然以用户需求为导向，从产品的外观设计、用户需求的定义，到车内所有的功能定义，都是通过集成来完成的。但所有的选择和供应商选择都将与吉利的供应链团队一起完成。双方坚持合作共赢的理念，百度充分利用吉利的优势。吉利还分享了百度在智能方面的能力和经验。例如，百度选择的高级自动驾驶供应商，吉利未来也可以使用。双方都有非常开放的合作方式，在此过程中，百度将充分利用吉利现有的优势，确保智能和先进自动驾驶技术落地的平台和供应链要求，以确保产品的顺利开发。21世纪：吉利与百度的合作模式与蔚来、小鹏、理想此前的合作模式不同，甚至可能与华为、极狐的合作模式有所不同。你如何看待模型上的这种差异？杨殿歌：蔚来、小鹏、理想等杰出的互联网精英是李斌、何小鹏和李想，他们以个人身份创造汽车。事实上，正是互联网的超级产品经理带来了互联网的概念、资金和人才。然而，无论是小米、百度、360还是滴滴，新一批企业进入汽车行业都是企业行为，而不是个人行为。这意味着不仅要做汽车，还要推动原公司的业务和生态与智能汽车的融合。未来，我们将看到智能汽车与移动生态系统的更多融合和耦合，具有数据安全和信息安全的智能汽车，以及具有移动出行的智能汽车。这就是差异……

这一轮智能汽车的新变化带来了巨大的进步。发展有很多选择，百花齐放，条条大路通罗马。这更多地取决于一个人的实力和技术优势。然而，选择不同的道路会遇到不同的问题和困难。百度和吉利合作的优势在于，他们可以有效利用百度在智能汽车和自动驾驶方面的技术积累，同时也可以充分利用吉利在传统汽车生产、制造甚至设计方面的研发能力。这使得百度的自动驾驶技术能够以最快的时间、最低的成本、最轻的资产实现工业化和应用。在这种模式下，您也会遇到它的困难。智能汽车的发展，尤其是在未来，非常重要，因为它依赖于快速迭代、持续收集数据、持续迭代自动驾驶技术、提高汽车生产和制造的能力，而汽车生产、制造、迭代、升级和改装的速度非常快。在这个过程中，两家公司可能会遇到合作问题，再往下，他们可能会遇到更复杂的生态问题。是围绕百度还是吉利形成自动驾驶生态系统，对两家公司来说都是至关重要的核心问题。小鹏汽车在发展过程中已经遇到了这个问题。小鹏汽车早期掌握了完整的设计和开发能力，但其生产和制造由海马外包。为什么我们必须获得资质并以如此高的成本建造自己的工厂？我们仍然需要完全控制从设计到生产再到制造的整个过程。有了这种能力，我们可以确保其快速迭代能力和竞争优势，并充分利用智能汽车数据驱动技术的优势。21世纪：过去的新车制造商和传统汽车制造商有什么本质区别？如何看待传统车企的转型？你有什么建议吗？夏恒：汽车行业是一场长跑。在智能电动汽车时代，企业要想生存下去，就必须有自己的长处。他们必须考虑如何在个性化领域继续体现差异化和优势，并通过各种形式加强这一优势。如果没有自己的特点和优势，消费者很难在这样的竞争环境中识别出这么多品牌。其次，与互联网不同，汽车不能有任何缺点，无论是在研发、生产还是营销方面。汽车行业是一个反向的“桶理论”，需要明确的优势和劣势。一旦出现弱点，客户就会彻底流失。从长远来看，最终依靠质量取胜，创新可以让我们飞得高，质量可以让我们跑得远。在这个过程中，我们必须确保安全和质量，这是我们对小鹏汽车车主的承诺。最后，在这一波创新浪潮中，运气也非常重要。无论最终谁获胜，对中国的智能电动汽车和整个行业的发展都是一件好事。让我们一起努力，把行业做好，我们得到的仍然是我们的消费者。夏一平：双方在人才和组织结构上有更多的差异。无论是传统汽车还是新型汽车制造企业，核心仍然是汽车。它离不开汽车制造过程、质量控制和供应链。这些是基础。只有把这些东西做好，我们才能做出好的产品。没有适合用户的好产品，就不会有强烈的共鸣和情感联系。即使是在用软件定义汽车和未来的智能化之战中，无论是谁在做这件事，第一步都是要稳健，要有创新和突破的精神。同时，我们要尊重传统汽车行业，尊重传统汽车产业带来的经验，充分理解、消化和利用传统行业的优势，以用户为导向，以产品为导向，创造最好的产品。过去，汽车质量的方法论偏向于机械制造，而在未来，它将是软件和硬件的结合。尤其是当软件在未来的汽车中占据更高的地位时，质量不仅关乎硬件和制造，还关乎软件和用户体验……

国家统计局。因此，从传统的制造质量、部件质量、车辆质量或生产质量，到如何在满足用户对产品体验要求的同时确保软件安全，都在不断变化和演变。双方也需要相互学习。对于许多新企业来说，最大的挑战是能否培养出综合型人才，让互联网人士更好地了解汽车，让汽车行业人士更好地理解互联网和软件。这也是未来智能电动汽车企业或智能汽车持续生存、进化和迭代的必要基础。未来竞争的核心是什么？21世纪：如何看待未来智能电动汽车的竞争？未来的竞争会是芯片操作系统和生态系统吗？夏恒：小鹏汽车非常重视自主研发。在供应链体系中，小鹏汽车仍然愿意与实力雄厚的玩家合作，共同努力改进产品。如果有像英伟达这样的好合作伙伴，小鹏会一起做，而不是必须自己做。小鹏的目标仍然是通过自主研发让消费者愿意使用小鹏的产品，这是小鹏自主研发的根本出发点。但在自动驾驶方面，小鹏汽车坚持自主研发，因为大家在自动驾驶领域没有很好的经验，依赖供应商迭代速度非常慢；

其次，我们关注产品的质量和安全问题。小鹏的自主研发还在自动驾驶领域，在自动驾驶方面也可以做得更好。小鹏95%以上的汽车都配备了自主研发的先进自动辅助系统。基本上购买小鹏汽车的客户都购买了自动驾驶系统，这方面的附加值非常高。而数据对于自动驾驶来说是最关键的，通过数据驱动智能汽车的转型，引领未来的出行。小鹏从一开始就认为，这一轮人工智能革命必须是数据驱动的。夏一平：智能化的核心是向无人技术的过渡，这是最终的竞争。未来的竞争力可能包括芯片和核心算法。未来的自动驾驶对终端来说不是算力问题，对后端人工智能集群来说也是如此，仅靠一个芯片或操作系统是无法解决的。相同数量的算法、相同数量的数据以及未来的竞争力也取决于迭代能力。未来几年需要解决的是服务器端性能的提高，这可以在很短的时间内以非常便宜和快速的方式解决海量数据（603138，股票吧）的训练。这也是未来无人驾驶进入快车道、快速迭代、快速升级的基本要求。如果未来真正的L4和L5智能驾驶想要规模化、安全化、合法化、合规化，需要考虑的是其背后的技术、产品、解决方案和生态是什么，并在后续的产品迭代过程中从发展和生态的角度不断提高其核心竞争力。杨殿歌：无论是产品功能和性能的竞争，还是生态系统之间的竞争，我们都需要分阶段来看。如果说竞争的核心是生态，那么事实上，这就是竞争的终极形式。需要什么才能最终取得胜利？如果世界上只剩下几家公司，他们将依靠什么来赢得竞争？它依赖于生态学。然而，在现阶段，确保企业的生存仍然是最重要的，只有生存才能发展。目前，生存可能更多地取决于产品及其功能和性能。只有做好这些，企业才能生存、发展，才有资格最终进入生态竞争阶段。在不同的阶段，竞争的关键点会发生变化。不能说最终的竞争是生态。当我们非常虚弱并寻求生存时，我们也必须寻求生态竞争。

21世纪：小鹏如何定义一款产品的自动驾驶水平？夏恒：小鹏汽车没有按照L2、L3和L4来定义我们的产品，而是按照自己的版本号XPILOT2.5和XPILOT3.5来定义我们。对于小鹏来说，电流传感器密度具有许多L4相关的功能和能力，有些甚至更高。根本的区别在于，小鹏只提供了驾驶辅助系统，而不是纯粹的自动驾驶。当时机还不成熟时，小鹏汽车并不鼓励司机无视交通规则。中国每年有10万起交通事故，如何处罚以及如何办理法律程序都有明确规定。人不是万能的，即使开车也可能导致事故。然而，一旦机器发生故障，我们应该如何处理？现行法律法规完全是空白。在这些明确定义之前，小鹏汽车将开发L4的所有功能。然而，即便如此，消费者必须始终向前看，并随时准备接管。21世纪：当集度汽车在2023年推出L4级产品时，其功能能否实现？夏一平：100%都会推出。在百度的对外运营中，甚至出现了充电运营无人车的实际场景。目前，每天在街上运行的L4级无人机器人接近400-500台。今年，计划在Robotaxis投资近3000台，以推动整个无人技术的实施。从本质上讲，重点更多地放在商业化上。首先，我们对技术有很大的信心，包括以L4作为底层核心能力构建的产品提供给用户的形式和安全状态或方式。用户可以非常安全和自信地使用我们的产品，以及在受到在中间干预后如何更智能地处理它们。前提是以用户安全为核心方向实施我们的产品……

以法律法规为核心定位。我们希望以最实惠、最实惠的产品迅速将最好的技术推向市场，并提供给每个人使用。这是我们的产品开发计划，尤其是整个系列中的第一辆车。21世纪：如何看待智能电动汽车的技术瓶颈问题？车企自己需要做什么，合作需要做什么？夏一平：数据绝对是至关重要的。对于用户来说，重要的是要确保数据的隐私，而不是滥用数据。使用一些脱敏的数据来进行相关的算法改进或体验改进是必要的，这将是未来的核心竞争力。但问题是如何训练大量数据，这是一个非常具有挑战性的问题。在整个智能驾驶领域，已经出现了国产的自动驾驶芯片，从未来三到五年的发展来看，不存在特殊的技术瓶颈。无论是核心电动汽车“三电”，还是所谓的域控制器、操作系统和芯片，国内企业都没有“卡”在该领域的核心技术或技术链上，中国完全有能力在该领域生产出世界级的公司。杨殿阁：汽车未来的主要区别不是电动化带来的区别，而是智能化带来的差异。去年年底，特斯拉的市值相当于丰田、大众、梅赛德斯-奔驰和宝马的总市值。电池、电机和电子控制无法形成真正的差距，真正的差距来自数据。特斯拉每时每刻都在从全球数百万辆汽车中收集所谓的coner案例数据，这反过来又训练了其自动驾驶技术，使特斯拉能够比传统汽车公司更快地推进自动驾驶技术。这就是自动驾驶竞争力的最大优势。对于未来的各家车企来说，数据是非常核心的，有了数据，算法和迭代功能可以不断完善。谈到迭代，更多的是产品软件功能的迭代升级和变化。软件功能升级背后的关键是数据，数据需要大数据的驱动和持续改进。在未来，数据是所有汽车公司的核心能力。应该从国家和企业的角度来考虑瓶颈拥堵问题。智能汽车自动驾驶涉及国家战略安全、全产业链和技术环节。如果技术出现瓶颈，国家必须做到这一点，并拥有独立的能力。从企业的角度来看，我们是否应该开发芯片、计算平台和操作系统。具体的选择与数据驱动密切相关。如果说大数据是智能汽车迭代发展中最核心的元素，那么企业在选择技术路径和是否对技术采取行动时需要考虑的核心因素之一是，选择或放弃独立开发一项技术或组件是否会影响其充分掌握核心数据的能力，这是一个非常重要的判断。

标签：小鹏世纪集度特斯拉蔚来

汽车资讯热门资讯