大搜车汽车交易引擎，如何驱动汽车流通升级迭代？

人工智能对海量数据的深度挖掘和分析能力（603138，股吧）已成为关系人类发展的重要技术，并日益对生产、流通、分销和消费活动产生重大影响。“互联网之光”博览会是2021世界互联网大会的重要组成部分，是发布和展示云计算、大数据和人工智能等领域最新技术和产品的窗口。

在今年的“互联网之光”博览会上，汽车行业互联网平台大树车发布了“大树车汽车交易引擎”，利用大数据和人工智能等技术促进新车和二手车的高效交易，促进汽车流通行业的发展升级。该解决方案将开创汽车行业的数据荒野，利用技术驱动的交易来高效匹配汽车流通行业的人员、货物和市场，从而点燃汽车市场的新增长引擎。中国汽车流通行业增长乏力正在加速转型，行业结构调整正在深化。提高汽车流通效率已成为行业转型升级的重中之重。特别是在碳峰值、碳中和和“双碳”目标下，提高汽车流通效率尤为迫切。商务部市场运作与消费促进司研究员宋英杰强调，“一是促进供需匹配，如果供需不匹配，会造成资源浪费；

第二，提高汽车流通效率。如果流通不畅，就会降低效率，增加社会投资。从行业发展格局来看，快速发展的中国乘用车市场在2018年开始发生转变，新车销量首次出现负增长。从那以后已经连续三年了。当前，中国汽车市场正处于从粗放型增长向高质量增长过渡的关键阶段。目前，在芯片供应短缺加剧的背景下，零售终端的新车销量增长也面临较大压力。数据显示，8月新车销量仅为192.8万辆，同比下降11.7%。这也是新车销量连续第二个月下降，与7月相比下降了7.8个百分点。面对产能不足，汽车流通领域应从效率入手，通过提高流通效率释放消费潜力，为汽车市场提供新的“加速器”。数字“火花”技术是推动汽车市场加速增长的关键。这也是大树车汽车交易引擎系统的底层逻辑，该系统集成车源画像和买家画像进行智能推荐，完成基于不同场景的差异化需求匹配，在有限的资源下实现资源优化配置，提高汽车交易效率。

然而，实现技术驱动的事务需要一个先决条件，即广泛的连接和数据流。汽车流通涉及的供销产业链极其复杂，主体也相对分散。以零售端为例，截至2020年，中国汽车4S店数量已达2.82万家，而包括二线在内的中小汽车经销商数量已达10万家。如果汽车流通实体之间的联系还处于刀耕火种的最原始状态，那么就很难实现人、货、市的匹配。

让技术在这个行业发挥作用首先需要大量的艰苦工作。以“推动汽车行业数字文明”为使命，大树车以先锋的身份沉入汽车行业底层，默默耕耘数年，建设行业基础设施。截至目前，大车已经通过SaaS和软件服务对全国60%以上的汽车零售商进行了数字化，并为宝马、沃尔沃中国等24家汽车制造商提供了数字化解决方案。这使得大树车成为中国唯一一个同时为制造商、商店和用户提供“三位一体”数字解决方案的汽车行业互联网平台。在此基础上，大树车还建立了涵盖新车和二手车交易的产业生态系统。数字化是激发汽车流通领域活力的火花。Da Sou Che构建了一个广泛而高速的数据流通网络，不仅呈现出燎原之势，还为行业纵横协调、高效匹配资源提供了可能。高效发展和产业生态的优势，使大搜车成为利用技术推动产业彻底进化的答案。关于解决汽车交易效率问题，大搜车创始人兼首席执行官姚俊宏认为，第一步是解决资产之间的连接，第二步是通过协议实现各种资产的交换。因此，大树车一直致力于建立一个资产匹配平台，形成一个可以通过在线资产配置相互交换资源的系统。在此基础上，大树车汽车交易引擎利用人工智能技术，使在线资产配置更加精准高效。其原理是通过跨系统学习构建买家和卖家档案，然后系统在此基础上进行匹配推荐，并实时跟踪用户反馈，以预测交易率。基于预测的交易率，对推荐结果进行调整，以获得总体最优的交易结果。大树车CTO张帆提到，大树车对人工智能技术的探索并不是单纯的研究导向，而是基于商业成果，因此会基于商业场景提高效率。从da……

可以看出，交易引擎在预测买家购买力方面的准确率为85%，每辆车的检测时间平均减少了15分钟，准确率超过95%。通过智能营销，劳动力成本可以降低50%，最终交易率提高了5%。

当乘用车销量的高速增长期结束时，汽车行业告别了残酷的增长。只有利用新技术和新渠道提高汽车交易效率，才能为行业创造内生增长动力。在通过技术驱动交易的同时，大车也在不断探索新的渠道和场景，以提高汽车交易的效率。今年，大树车先后深化了与中石化（600028，股吧）、中石油（601857，股吧。5月，大树车与中国石化合作打造易捷汽车和大搜车汽车销售连锁服务品牌。中国石化将在中国各地20000多个加油站建立并运营该品牌。9月，大树车深化与中国石油的战略合作，打造加油站场景“换车店”，为消费者提供“看、选、买、用、卖”的一站式汽车消费服务。通过与“两桶油”的跨境合作，大舒车将汽车行业生态系统整合到了全国各地的加油站，为汽车行业打造了一个新的线下零售网络。拓展终端渠道和场景是一种跨行业的资源再匹配方法，可以减少资源浪费，实现各方共赢。在构建大数据人工智能能力的过程中，大搜车为整个行业的数字化、协同化和智能化发展提供了可持续发展的动力。未来，大寿车将继续深耕汽车产业互联网，积极推动产业数字化、智能化，为产业升级注入新能源。

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