潘武辉：简析无人驾驶汽车行业的总体情况

曾几何时，人工智能只存在于科幻电影中，但现在它已经在各个领域得到了广泛应用，而在汽车行业，无人驾驶无疑是第一个应用。国家政策的支持，技术的不断进步，以及消费者潜在的购买热情，共同推动了这个行业的发展。为了全面了解自动驾驶汽车行业的整体情况，我们对潘武辉进行了书面采访，并请他对此进行简要分析。自动驾驶汽车的优势是什么？主要体现在三个方面：一是安全。据统计，我国机动车死亡人数占交通事故总数的比例约为90%，而驾驶员违反交通规则造成的交通事故比例为95%。自动驾驶汽车在行驶过程中使用人工智能算法完全遵守交通法规，并自动识别交通状况并不断调整以达到最安全的状态，从而降低交通事故的概率。其次，它是低成本的。自动驾驶汽车的油耗约为普通汽车的80%至90%，这一领域的能源成本相对较低。此外，对于出租车和物流运输来说，不需要雇佣司机，这直接节省了劳动力成本。最后，交通拥堵为零。通过采用智能算法并结合车联网技术，自动驾驶汽车可以根据整个城市道路上的车辆状况选择最佳的行驶路线甚至停车场。这样可以充分利用每条道路，使车辆均匀分布在道路上，最大限度地减少拥堵。你能分析一下自动驾驶汽车行业的进入壁垒吗？一方面，这是一个人才障碍。自动驾驶汽车是一个技术密集型行业，需要大数据、汽车电子、视觉识别等许多高端技术的合作。而且这一领域的人才培养时间很长，即使有合格的人才，他们通常也会进入大型汽车企业，而小型汽车企业很难留住人才。另一方面，也存在客户壁垒。自动驾驶汽车产业上中游的营销属于大客户模式，涉及大规模采购。一旦建立了稳定的供应商关系，外部公司就很难进行干预，尤其是初创公司很难获得这些庞大的客户资源。您对自动驾驶汽车的产业链有什么看法？上游产业由各种传感器、芯片、高精度地图、汽车软件组成，其中核心芯片技术包括功能芯片、驱动芯片、MCU、ECU等，这些技术早已被国外巨头掌握。中游主要由传统车企组成，也会有一些具有互联网思维的创业车企加入。下游主要是指无人车的实际应用领域，如物流配送、私家车服务、工程车等。您能否举例简要分析一下自动驾驶汽车的实际应用场景？自动驾驶汽车在城市地区的应用场景将是主流发展方向。城市驾驶的特点是道路复杂、驾驶行为复杂、交通突发事件频发。因此，目前的交通法规使L3级以上的自动驾驶汽车难以广泛应用，而L1和L2级更符合中国的实际交通状况，并将在短期内广泛应用。在城市应用场景中，最核心的两个功能是防交通拥堵和自动紧急制动，因为这两个功能可以解决80%以上的交通问题。自动驾驶汽车行业的核心竞争力是什么？最重要的是大数据。自动驾驶汽车采用人工智能技术，以机器学习为核心。只有有足够好的大数据资源，才能提高机器学习模型的准确性和利用效率，而这些大数据掌握在几家大型车企手中。

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