智能网联汽车位于三网核心地位

今年上半年，中国L2级辅助驾驶乘用车市场的渗透率已提升至30%。新一代电子电气架构、车辆操作系统等创新技术取得突破，部分产品进入量产应用。该国已经开放了5000多公里的道路测试里程，发放了900多张测试许可证。高水平的智能网联汽车率先在特定和有限的场景中应用，正在进行大规模的载人和载物测试。工业和信息化部装备工业司副司长范国寿钢，最近在2022中国智能网联汽车技术周和第九届国际智能网联车辆技术年会上表示。根据中国汽车协会的数据，今年前六个月，新能源汽车产销分别达到266.1万辆和260万辆，同比增长1.2倍，市场份额达到21.6%。作为当今和未来智能网联技术最重要的载体，新能源汽车的发展是相辅相成的。数据显示，系统组装率超过了全球平均水平。2021，中国智能网联汽车出货量达到1370万辆。预计今年中国智能网联系统装配率将达到53.3%，2025年将达到75.9%，超过全球平均水平。在过去的几年里，开放式道路建设和测试示范的规模不断扩大。中国已有近30个省市颁发了智能网联汽车道路测试和示范应用许可证，共计1000多张。各地已开通开放道路6000多公里，累计检测里程超过1000万公里。已经形成了一个非常好的智能网联汽车测试、评估和验证系统。国家智能网联汽车创新中心副主任龚伟杰表示，无论是在北京、上海、广州还是其他地方的测试区，我们在开放里程、测试里程和车牌数量方面都名列前茅。据了解，目前，工业和信息化部、部、交通运输部已支持建设17个国家级智能网联汽车测试示范区。各测试示范区正在积极开展封闭式场地建设，加强软硬件部署和开放式道路测试工作，有效支撑了中国智能网联汽车产业的发展。在基础设施配套方面，据龚伟杰介绍，国家测试示范区已建成4000多套基础设施，开通5G基站超过185万个。每个测试区都进行了探索，包括基本地图和云控制平台。车企也推出了CV2X量产车型，行业目前正处于加速和协调车路双向发展的阶段。然而中国工程院院士委员、清华大学李军教授也指出：“目前，中国的L3和L4级自动驾驶汽车仍处于多场景的示范和示范状态，因此加快研究L3级自动驾驶车辆的综合场景测试和认证标准，推动实施政府监管下的L3级无人驾驶汽车产品准入管理体系建设，已经取得了显著成效ome是加快中国智能网联汽车向先进的自动驾驶汽车产品发展、追赶国际领先水平的重大举措。“近年来，随着智能网联汽车的快速发展，通过完善保障数据安全的监管措施，数据安全等新问题逐渐出现。国家市场监管总局质量发展局二级巡视员李长青指出，互联网连接的快速应用和迭代汽车领域的ty技术给ICT领域带来了独特的网络和数据安全问题，包括过度收集和泄露个人信息、非法收集和滥用环境……

信息、软件设计缺陷、网络安全漏洞等。最重要的是依法有效保护国家安全、大数据和个人隐私。在李军看来，自动驾驶功能的应用带来了功能安全、预期功能安全、信息功能安全等新问题，这限制了智能网联汽车的安全着陆。面对新的安全挑战，功能安全已有相对成熟的标准和法规。信息安全正受到政府法律部门的加强和约束，系统功能安全不足所带来的预期功能安全问题是商业化和研究的重大挑战。近年来，智能网联汽车的管理政策逐步加强，国家层面陆续出台了《智能网联车辆接入管理意见》，《数据安全管理条例》等《测试示范管理标准》政策文件支持创新产品加速进入市场。在地方层面，北京率先建立了全国首个智能网联汽车政策试验区，系统构建了“2+5+N”智能网联车辆管理政策体系。今年6月，深圳发布了国内首部智能网联汽车管理地方性法规《深圳经济特区智能网联车辆管理规定》，明确了部分地区智能网联车事故产品的安全责任。突破智能网联汽车的关键安全技术需要政府主导，从生产、教育、研究、使用等各个方面进行合作。基于中国汽车驾驶环境的特殊性，建立了中国智能网联汽车预期功能安全场景数据库，并形成预期功能安全测试，以验证中国标准并实施监管和保护制度。只有这样，中国的智能网联汽车才能成为世界上最安全的智能汽车。据李长青介绍，国家市场监管总局建立了新能源汽车事故报告制度，建立了新能量汽车事故调查合作网络，发布了汽车远程升级程序监管政策指导文件，正在组织缺陷产品管理中心和相关单位对自动驾驶的自我安全评估、事故报告和产品安全责任界定进行研究和实践。多向深度融合如今，智能网联汽车正与新能源、交通、智慧城市建设融合发展。未来3-5年将是决定整个新兴产业配置或技术路线的关键时期，未来5-10年将是交通、城市和社会形态发生重大变化的关键时期。汽车行业或智能网联行业应该发挥非常重要的作用，“国家智能网联汽车创新中心常务副主任郑继虎表示。在智能化和网联化的赋能下，汽车正呈现出与交通和城市深度融合的趋势。智能城市、智能交通、智能汽车和智能能源的深度融合（600869）已成为未来智能网联汽车技术创新的重要战略方向，下一步是全面推进4S集成的融合发展。从城市智能平台赋能智能网联汽车的角度来看，智能网联车辆可以被视为未来交通网络、信息网络和能源网络融合的核心。场景赋能技术可以突破智能网联汽车复杂场景感知技术的瓶颈，解决长尾效应，建立智能网联车辆、智能城市、智能交通、智能能源的一体化体系中国特色智能网联移动交通系统

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