李彦宏:4年内智能交通可让一线城市不再需要限购限行

1月10日，百度举办了创建人工智能开发者大会。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在会上表示，智能交通方案可以在2027年前消除一线城市的限购和出行限制，2032年前通过提高交通效率基本解决拥堵问题。会上，李彦宏还分享了百度的创新理念和人工智能技术布局，并为人工智能开发者和创作者指出了机遇。作为第一届“人机共创大会”，AIGC技术得到了深入应用，创造、构建并连接了多个具有爆炸性技术感的数字语音场景。创客大会每年都吸引着全球开发者的关注，不仅是中国的人工智能技术高地，也是全球新兴技术产业发展的“风向标”。

在过去的一年里，人们对“风洞”的讨论越来越少，而对增长健康的关注越来越多，因为“创新驱动增长，反馈驱动创新”。增长来自哪里？李彦宏回顾了2000年世界人均GDP的增长曲线，他说“科技创新推动了巨大的增长”。李彦宏判断，深度学习算法是第四次科技革命的象征。与深度学习相关的重大创新，包括自动驾驶和水电等领域的智能调度系统。它们的应用，就像汽车和互联网等发明一样，将产生重大的社会影响，是重大的创新。李彦宏认为，创新驱动增长，反馈驱动创新。创新不是关起门来制造汽车。创新就是有机会进入市场，不断接受用户和客户的反馈，感受“反馈”过江百度在业务发展中有很多“反馈驱动创新”的实践经验。例如，百度昆仑芯片在性能方面领先于人工智能芯片，因为它已经为百度的搜索服务优化了十年。百度搜索服务每天响应数十亿的真实用户使用需求，每天进行1万亿次深度语义推理和匹配，提供最真实、最及时的反馈，从而推动大模型、深度学习框架和芯片的优化。例如，从一年前开始，百度每季度都会发布萝卜快跑的订单，目标是保持自动驾驶出行服务订单量的全球领先地位。最大的订单量意味着获得最多的市场和用户反馈，从而推动技术进步和创新。芯片卡脖子和软件卡脖子一样重要。百度是世界上为数不多的拥有全栈布局的人工智能公司之一。百度人工智能技术架构分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。从昆仑等高端芯片，到飞桨的深度学习框架，再到文心预先训练的大模型，各个层面都有关键的自研技术，每一层之间都有很多反馈，可以不断获得，实现端到端的优化。这种技术架构随着它的衰落而变得更加通用和专业化。在这方面，人工智能技术的普遍性正在提高，开发和应用的门槛进一步降低。例如，飞猪是百度开发的一个开源深度学习框架。目前，飞猪已经聚集了535万开发者，服务了20万家企业和机构，基于飞猪创建了67万个模型，构建了一个繁荣的深度学习生态系统。飞猪是人工智能时代的操作系统，允许开发者像构建积木一样构建人工智能应用程序，大大降低了人工智能的应用门槛。李彦宏强调了基础软件的重要性：“芯片卡脖子很重要，但软件卡脖子也很重要。我们必须扎根软件，让创新不断发生，让顶级业务更加繁荣。”另一方面，让人工智能深入行业，为实体经济发展赋能。例如，百度的智能交通解决方案可以被视为一个“智能调度系统”，可以通过智能红绿灯控制交通流量，提高交通效率。目前，百度已在全国63个城市成立，交通运输部已正式将百度列为pi……

运输强国的t单位。李彦宏表示，“通过交通网络的智能化改造，可以使交通效率提高15%至30%”。他预测，“到2027年，智能交通解决方案可以消除中国一线城市的限购和出行限制。到2032年，随着交通效率的提高，拥堵问题可以基本解决。”“人工智能技术应用的门槛在不断降低，开发者将迎来黄金十年。“人工智能技术的发展也为开发者和创造者带来了机遇。罗宾·李在2021创建大会上重申了他的观点：“随着技术应用门槛的不断降低，创造者将迎来人工智能的黄金十年。“人工智能技术发展的方向很明确，但实施的过程并不容易，这是技术发展的特点。李彦宏回顾了2000年回国创业时的情景，经历了互联网泡沫的破灭：”当时，很多人被困难所动摇，选择了放弃和离开。最后，正是那些在寒冬中坚持下来的人，成就了互联网发展的黄金十年。“人类智能技术的发展也将经历起伏。在李彦宏看来，积极的一面是，人工智能在过去一年中在技术和商业应用方面都发生了方向性的变化。在技术层面，人工智能已经从理解内容转向自动生成内容，包括用于创建绘画等各种类型内容的AIGCing、图形和视频；商业应用中最具代表性的变化是自动驾驶。在L2之后，很可能L4而不是L3将率先进入商业用途。由于L2和L4的事故责任定义明确，因此L3的事故责任的定义不明确。挑战在于，实体经济的许多领域尚未经历数字化转型，数字化本身也未能带来显著的效率提升。情报的广泛渗透仍然需要时间，情报对实体经济的巨大提升作用尚未成为普遍共识。“所有伟大的企业和伟大的创造者都是一样的。没有一帆风顺的。他们必须经历困难才能再次获胜。困难会刺激创新，而创新是增长的真正动力。”李彦宏说。

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