广联赛讯赵展为什么你的数据赚不了钱？

8月4日至5日，由车云和Zoos联合主办的2016年自动驾驶汽车开发与测试技术研讨会在上海举行。广联赛讯首席执行官赵战在大会上发表了题为《智能网联汽车数据的烹饪之道》的演讲，从后装车联网的角度分析了如何利用大数据+服务实现业务变现。这篇文章是根据现场演讲整理而成的。

广联赛讯首席执行官赵战今天与许多嘉宾分享了技术的远见，但我更愿意分享商业的远见。“因为最终我们的东西仍然是为个人需求服务的，个人需求必须有商业实现的目的。”。“现实主义太庸俗了，我们用烹饪来表达它。”。我来自深圳，目前的业务更专注于售后市场。广联赛讯在车联网领域耕耘了五六年，已经度过了最艰难的阶段，进入了利润双增长的状态。我们想更多地分享我们的经验。这三个主题，烹饪方法和烹饪路径，是我们自己的介绍。汽车+互联网连接=数据生产者+数据运营平台

第一种烹饪方法是智能互联汽车。“‘车联网’这个词很糟糕。我把它拆开定义了。第一辆车被称为智能汽车，它不可避免地会让车辆连接到互联网上。”。我认为它是一个数据生成器，就像当时苹果的iTouch一样。在连接之前，它是一台MP4。连接后，它建立了一个新的生态系统。除了通信，它还可以做许多应用场景。第二个环节是数据处理，即平台如何统一数据，形成数据价值，形成数据渠道，最终形成整个数据实现的闭环。因为无法实现真实的数据，所以每一天都是有成本的。我们的服务器每天接收400GB的增量数据，这是有成本的。但光说数据是无法实现的，我们车联网大数据的商业逻辑必须遵循两个原则。第一个是开源原则。第二是效率原则。车联网旨在提高传统效率，并在新平台的基础上创造新的需求。传统企业在使用新工具后可以直观地实现效率的提高，而只有产生新的需求才能创造新一轮的GDP经济增长。无人驾驶最大的变化是改变人们的出行需求。一旦人们的需求发生变化，就会改变整个城市的街道，甚至城市的布局，最终改变人们的行为方式。根据我们的经验，在短期内，我认为以下将更接近我们，这是利用车联网数据对传统汽车服务业的转型。数据可以让大象跳舞。近年来，无论是保险还是经销商、零部件维修和维护，还是二手车，整个汽车行业都面临着巨大的机遇。这些行业中的许多都有百年的基础，当涉及到互联网时代时，它们实际上效率低下。假设我们将每辆车连接到互联网后，它将对车辆的寿命产生重大影响，并在短期内完全可以创造一些新的业务实现需求。所以我们称之为创造新的需求和提高效率。这些都与数据密切相关。在服务的整个生命周期中，从买车的财务，到汽车的使用和维护，再到最终的汽车销售，整个服务生命周期都可以被场景化。例如，整个电子设备可以联网。汽车售后市场无非是娱乐系统、后视镜安全系统以及控制系统和诊断系统。这四种系统每年都会在售后市场的大量电子设备中销售。中控在售后市场的年销量为1000万台，预计今年将拥有800万个后视镜。从广联的竞争来看，光网络后视镜的用户数量每天可以增加4000人，在三个月的发展中，每天可能增加8000至10000人。事实上，这些数据在售后市场做得很好，完全可以满足每个人的信息需求。数据+服务=产品，这就是车联网的商业逻辑

电子智能带来了一些简单的f……

笔记

拼音 双语对照摩擦服务。例如，我们增加了语音控制、路况和导航等功能，促进了整个汽车电子联网。这就是我们所说的入口业务，而不是一个我们可以真正赚钱的地方。简而言之，在互联网思维的逻辑中，我们往往坚持实现低成本甚至免费的高频需求。简而言之，我们必须实现低门槛。用户需要通过设备流式传输来生成数据，他们每天都在使用这些数据。基于此，他们可以与用户建立清晰的连接。只要建立了渠道和数据，就可以构建许多业务环境。因此，通过智能娱乐安全和控制设备，形成人和车的行为数据，这些数据往往可以在后期转化为金融、保险和二手车的商业化转型。服务加数据可能会变得非常有趣，比如保险。随着智能设备变得越来越智能，在预测未来方面也越来越准确可控，保险公司未来的保险因素将从人、车到设备。举个简单的例子，AEB，自动制动，只要推广自动制动并收集相关数据，制造商、服务提供商和保险公司都可以推出新产品。如果以低于每小时60公里的速度发生碰撞，我们以极低的价格提供保修，相信很多人会购买。这相当于通过数据+服务大幅降低了AEB的成本。这就是我所说的商业实现。广联赛讯已经在做一些商业化的事情，比如划分商业保险，将诊断与延伸保险相结合，将相机与碰瓷相结合。“我们有碰瓷保单。如果我们有，我们可以提供证据并赔偿2万元。这确实可以给车主带来实实在在的好处，非常便宜，也很容易买到。”。包括按日计算的商业保险，它在国外已经开始了，不分里程或按日计算。我相信，明年2.0的收费改革将进一步推动商业车险的创新，从而推动汽车电子联网的发展。例如，在金融行业，未来三到五年，甚至五到七年的融资租赁，以及真正的经营租赁和分时租赁，这些事情都将与我们的智能设备有关，这将促进智能设备的普及。还有维护。广联赛讯已经在成熟运营的是工作站的对接。因为4S店闲的时候太闲，忙的时候又忙，我们一方面用大数据来判断车主的行为，另一方面与周边闲置的工作站对接，提供即时优惠，形成整个交易闭环。另一个例子是二手车。二手车最大的效率问题在于三个问题：不诚实、线下测试成本高和获客。这些问题可以在车联网的整个生命周期中变得透明。我们相信，加入“帮助销售”服务是有可能的，这可以通过智能设备的数据平台完全获得。平台、渠道、生态，三步推进智能车联网

我认为从整个烹饪的角度来看，一个是平台，另一个是渠道，第三个是生态。这三个步骤可以真正进一步加快推进整车智能网联的进程。因为这个过程非常重要，如果只提到无人驾驶的未来，我们需要考虑政策、企业、道路、周期，甚至成本，这些都需要很长时间等待。如果有一条完整的实现之路，我相信它会来得更快。第一个是平台。事实上，许多以前的装载厂已经制造了很多设备，但它们还不能被称为平台。大多数设备仍然是“一机一网”，这是一个信息和数据孤岛。数据融合以及车辆、设备和用户之间关系的建立尚未实现。第二个是频道，它通过高频频道到达用户。它需要建立起来并具备运作能力。“如果不可操作，就无法有效地接触到消费者，也没有意义”。另一个是数据的消费渠道。该行业缺乏有效且授权的数据消费接口，这直接导致数据之间的不消费……

笔记

拼音 双语对照n个部门和企业。第三是生态。在获得数据后，您是否将数据连接到保险公司、金融公司和二手车部门。这些数据对他们来说非常有价值。如果只是为了满足客户简单的娱乐需求，那就不仅仅是一种需求，它只能被称为高频。如何重用数据，进一步推动我们的中央娱乐系统，或者ADAS的联网，将加速前端的联网，因为后端需要这些数据。包括数据标准、数据要求、质量、安全和规则收集，这些东西满足了整个服务行业的数据需求，如维修、金融、保险和二手车。这些都与能否实现最终的数据实现有关，因为这里面的数据太有价值了。同一类型的数据可能为相同或不同类型的多家公司提供服务。当然，它并不完全是纯数据，它必须是数据+服务。如果数据不能有效地支持一个服务，就很难形成闭环，这意味着数据应该是面向服务的。例如，如果你只是向保险公司提供数据，对方不会认为它有多大价值。如果你与保险公司设计一种保险类型，以实现风险分担，包括增加保费的销售，保险公司非常愿意接受。我们需要转变思维，从消费者的角度为消费者提供服务，以及如何将数据转化为服务，为他们提供便利。综上所述，前置车联网可以参考这三个步骤的原则。首先，建立一个集中的数据中心，不再是一个信息孤岛。第二，建立运营渠道。第三是建立一个可消费的数据生态系统。如果一家车厂能够在这三个步骤中连接并形成闭环，那么它的智能设备联网和普及将非常迅速，数据中心将不再是成本中心而是利润中心。与此同时，我们看到包括4G和5G在内的流量成本也在下降，总体趋势越来越成熟。

2012年，我们为车联网选择了后加载的路径，因为只有加载后才能快速发展用户，只有加载后才能够独立运营。数据处理使衍生业务得以细化。例如，保险、金融和TSP服务的提炼，我们以低成本和产品的形式将这些业务连接到前端装载厂。过去，他们认为车联网是一种成本支出，但现在它已经通过我们成为一种有利可图的产品，我们已经相互共享了这些前端设备。随着前加载优质用户的不断发展，商业闭环逐渐完善，最终实现前加载和后加载的整个数据处理。在实现无人驾驶之前，我们能否进一步提高汽车智能数据的实现？就像双引擎一样，第一个引擎是技术型引擎，第二个引擎是商业变现引擎，让消费者能够以低廉的价格获得更好的用户体验，感受车联网革命的魅力。

笔记

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