1月12日消息，智能驾驶视觉提供商CalmCar（天柱威视）宣布获得中国风险投资3000万元Pre-A轮融资。本轮融资主要用于大规模商业实时采集和分析设备、预装视觉环境感知系统的量产以及在底特律法明顿山建立北美工程中心。在此之前，CalmCar于2016年12月获得了德联资本领投的1000万元天使投资。据悉，CalmCar成立于2016年3月，致力于开发基于深度学习技术的嵌入式视觉产品，为自动驾驶提供视觉感知系统，并分析驾驶环境数据。目前，公司产品已应用于汽车主动安全、移动机器人、智能交通和智能安防等领域。作为这家初创公司的主要产品，CalmCar视觉系统是一套基于“深度学习技术”的人工智能视觉系统，具有识别复杂路况、准确感知和预测车辆行驶过程中的交通状况、实现对驾驶场景的实时理解和对驾驶行为的实时分析等功能，为汽车主动安全系统和自动驾驶技术提供环境感知和视觉平台。
据介绍，该产品搭载了微嵌入式芯片（GPU），并具有针对汽车视觉系统设计优化的深度学习架构，极大地提高了一些遮挡物体的识别精度，解决了变形物体的识别问题，减少了光线变化对物体识别精度的影响。每秒30帧以上的实时检测率可实现140米的车辆检测（可追溯到170米）、70米的行人和骑自行车的人检测（可追踪到80米）、80米的车道检测和跟踪、路标检测和识别、红绿灯检测和识别，同时，基于CalmCar的多摄像头融合定位传感器系统正在成为多智能驾驶系统的全方位环境感知解决方案。
全方位的环保意识早些时候，有媒体报道称，CalmCar也在开发包括摄像头和ECU在内的硬件产品，试图为客户提供一套包括硬件模块和软件系统在内的可视化整体解决方案。CalmCar创始人兼首席执行官Damon表示：“2018年，公司将继续推进与当前汽车制造商、Tier1和图形供应商的联合研发和验证流程，实现CalmCar在多个智能驾驶应用场景的首次落地；快速推进CalmCar装配前后的量产；
进一步深化与英伟达等核心芯片供应商的合作。同时，CalmCar用于智能驾驶的商业实时采集、分析、监控设备和云数据服务将得到广泛推广。此外，CalmCar将密切关注客户的需求，并将于2018年初在底特律法明顿山完成CalmCarVision Systems LLC工程中心的建立，直接连接北美市场。“说起这家公司的成立过程，可谓一波三折。其总部从苏州迁至天津，以苏州为数据中心。当时两地的研发人员加起来只有30人。随后，天柱威视选择在北京成立分公司，以“竞争“针对北京多所大学的人工智能相关人才，同时利用北京大学的研发力量推动工作。来自欧美的海桂硕，均在海外一级汽车主动安全电子、机器视觉、大数据等行业有多年工作经验。在其合作伙伴中，也许最引人注目的是芯片巨头英伟达。作为一家被NVIDIA“选中”的公司，CalmCar此前加入了英伟达Inception项目，并在计算应用程序和算法模型方面获得了支持。此外，在NVIDIA提供的深度学习工具的帮助下，包括cuDNN、TensorRT等，产品研发的推进似乎更加顺利。王neneneba公开表示，该公司的产品测试和装载能力已达到数千台。根据计划，2018年将装载数千种产品。显然，CalmCar选择与一级供应商合作，以促进自动驾驶的生态发展。这似乎意味着该公司巧妙地“化敌为友”，并专注于“成为Tier2”的道路。在觉醒的古代汽车制造商和发起“冲锋”的互联网巨头的大力进攻下，CalmCar的“单次突破”战略似乎开辟了一个全新的战场。1月12日消息，智能驾驶视觉提供商CalmCar（天柱威视）宣布获得中国风险投资3000万元Pre-A轮融资。本轮融资主要用于大规模商业实时采集和分析设备、预装视觉环境感知系统的量产以及在底特律法明顿山建立北美工程中心。在此之前，CalmCar于2016年12月获得了德联资本领投的1000万元天使投资。据悉，CalmCar成立于2016年3月，致力于开发基于深度学习技术的嵌入式视觉产品，为自动驾驶提供视觉感知系统，并分析驾驶环境数据。目前，公司产品已应用于汽车主动安全、移动机器人、智能交通和智能安防等领域。作为这家初创公司的主要产品，CalmCar视觉系统是一套基于“深度学习技术”的人工智能视觉系统，具有识别复杂路况、准确感知和预测车辆行驶过程中的交通状况、实现对驾驶场景的实时理解和对驾驶行为的实时分析等功能，为汽车主动安全系统和自动驾驶技术提供环境感知和视觉平台。
据介绍，该产品搭载了微嵌入式芯片（GPU），并具有针对汽车视觉系统设计优化的深度学习架构，极大地提高了一些遮挡物体的识别精度，解决了变形物体的识别问题，减少了光线变化对物体识别精度的影响。每秒30帧以上的实时检测率可实现140米的车辆检测（可追溯到170米）、70米的行人和骑自行车的人检测（可追踪到80米）、80米的车道检测和跟踪、路标检测和识别、红绿灯检测和识别，同时，基于CalmCar的多摄像头融合定位传感器系统正在成为多智能驾驶系统的全方位环境感知解决方案。
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全方位的环保意识早些时候，有媒体报道称，CalmCar也在开发包括摄像头和ECU在内的硬件产品，试图为客户提供一套包括硬件模块和软件系统在内的可视化整体解决方案。CalmCar创始人兼首席执行官Damon，说：“2018年，公司将继续推进与当前汽车制造商、Tier1和图形供应商的联合研发和验证流程，实现CalmCar在多个智能驾驶应用场景中的首次落地；快速推进CalmCar组装前后的量产；进一步深化与NVIDIA等核心芯片供应商的合作CalmCar用于智能驾驶的商业实时采集、分析、监控设备和云数据服务将得到广泛推广。此外，CalmCar将密切关注客户的需求，并将于2018年初在底特律法明顿山完成CalmCarVision Systems LLC工程中心的建立，直接连接北美市场。“说起这家公司的成立过程，可谓一波三折。其总部从苏州迁至天津，以苏州为数据中心。当时两地的研发人员加起来只有30人。随后，天柱威视选择在北京成立分公司，以“竞争“针对北京多所大学的人工智能相关人才，同时利用北京大学的研发力量推动工作。来自欧美的海桂硕，均在海外一级汽车主动安全电子、机器视觉、大数据等行业有多年工作经验。在其合作伙伴中，也许最引人注目的是芯片巨头英伟达。作为一家被NVIDIA“选中”的公司，CalmCar此前加入了英伟达Inception项目，并在计算应用程序和算法模型方面获得了支持。此外，在NVIDIA提供的深度学习工具的帮助下，包括cuDNN、TensorRT等，产品研发的推进似乎更加顺利。王neneneba公开表示，该公司的产品测试和装载能力已达到数千台。根据计划，2018年将装载数千种产品。显然，CalmCar选择与一级供应商合作，以促进自动驾驶的生态发展。这似乎意味着该公司巧妙地“化敌为友”，并专注于“成为Tier2”的道路。在觉醒的古代汽车制造商和发起“冲锋”的互联网巨头的大力进攻下，CalmCar的“单次突破”战略似乎开辟了一个全新的战场。
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