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车载AI芯片:智能汽车的数字发动机

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时间:1900/1/1 0:00:00

特斯拉最近超越丰田夺得汽车行业市值冠军,反映出汽车行业已经到了百年一遇的历史性转折点:智能汽车时代正在加速到来。

特斯拉去年推出了自主研发的FSD车载AI(人工智能)芯片,性能比使用英伟达GPU芯片的上一代产品提升了21倍,大大提升了其在智能方面的核心竞争力,是其发展史上的里程碑。真正奠定了其在智能汽车时代的先锋地位。

未来的智能汽车是四个轮子上的超级计算机,核心器件是车载AI芯片,是智能汽车的数字引擎。制约当前智能汽车发展的核心瓶颈是车载AI芯片的计算能力不足。计算能力就好比智能汽车的脑容量。自动驾驶每提升一个级别,芯片的计算能力都需要提升一个数量级。要实现全自动驾驶,需要用四个轮子承载天河二号的计算能力。

车载AI芯片成为决定比赛胜负的最重要的芯片。智能化转型按照IT行业的逻辑和节奏推动着汽车行业的发展,也将掀起一场残酷的淘汰赛。作为智能的基石,汽车AI芯片的重要性毋庸置疑。今天,特斯拉自研芯片战略的成功已经证明了这一点。

Tesla, Century, Chang 'an, Toyota

车载AI芯片正在取代手机芯片,成为半导体产业发展的新动力。最近AI芯片公司英伟达的市值已经超过3000亿美元,大大超过了曾经的王者英特尔,进一步印证了这一趋势。随着智能对计算能力需求的指数级增长,预计到2030年,每辆汽车的车载AI芯片平均售价将达到1000美元,整个车载AI芯片市场的规模将达到1000亿美元,成为半导体行业最大的单一市场。与电脑、手机芯片产业固化的格局不同,车载AI芯片正处于产业创新周期的开端,这对我国芯片产业来说是一个巨大的机遇。

20世纪初,美国由世界工业大国转变为工业强国,靠的是汽车工业的崛起。今天,汽车产业的智能化转型再次给了我们百年一遇的机遇。

我国自主汽车品牌在整车水平上取得了很大成就,但大部分属于集成创新,在核心零部件上,尤其是在整车级芯片上还很薄弱。国产汽车AI芯片的研发势在必行。只有这样,才能掌握核心竞争力,带动自主品牌在残酷的淘汰赛中赢得未来。

正是因为这样的挑战和机遇,地平线从创立之初就专注于车载AI芯片的研发。去年,它推出了汽车级AI芯片——征途(参数图片)2。今年,长安汽车与地平线共同开发了基于该芯片的智能驾驶舱NPU计算平台,并将其放在其今年推出的全新车型UNI-T上。短短20天预售突破1万台,受到消费者青睐,可见智能功能对提升产品竞争力的作用之大。

与国际市场上主打的专用ADAS芯片不同,征途2芯片通用性强,可以通过灵活支持不同软件实现差异化功能。在智能驾驶领域的ADAS应用和智能驾驶舱领域的人机交互应用方面,征途2芯片已陆续签约两位数定点机型量产。今年下半年,地平线将面向中国市场推出更强大的Journey 3和Journey 5,其中Journey 3可以支持停车辅助等多摄像头ADAS应用,而Journey 5将在单芯片上达到96TOPS的AI计算能力,组成的自动驾驶计算平台拥有192-384TOPS的计算能力,可以支持L3-L4自动驾驶。

马斯克执掌的特斯拉就是一个难以复制的成功案例。未来的主流车型是库柏……芯片公司和汽车公司之间的竞争。前几天戴姆勒和英伟达宣布合作开发车载计算平台,就是证明。地平线的定位是通过车载AI芯片赋能底层,以开放的商业模式支持产业链上的广大合作伙伴进行智能创新。

继PC和手机之后,智能汽车正在引领科技史上的第三次智能化浪潮。从产业结构来看,汽车AI芯片作为汽车智能化的核心,可谓是汽车产业链中的旗舰物种。未来,像英特尔或高通这样的行业先锋肯定会出现。这个前所未有的机遇,是地平线努力的目标。我们希望通过扎实的产品创新成就客户,为中国汽车AI芯片行业的发展贡献力量。特斯拉最近超越丰田夺得汽车行业市值冠军,反映出汽车行业已经到了百年一遇的历史性转折点:智能汽车时代正在加速到来。

特斯拉去年推出了自主研发的FSD车载AI(人工智能)芯片,性能比使用英伟达GPU芯片的上一代产品提升了21倍,大大提升了其在智能方面的核心竞争力,是其发展史上的里程碑。真正奠定了其在智能汽车时代的先锋地位。

未来的智能汽车是四个轮子上的超级计算机,核心器件是车载AI芯片,是智能汽车的数字引擎。制约当前智能汽车发展的核心瓶颈是车载AI芯片的计算能力不足。计算能力就好比智能汽车的脑容量。自动驾驶每提升一个级别,芯片的计算能力都需要提升一个数量级。要实现全自动驾驶,需要用四个轮子承载天河二号的计算能力。

车载AI芯片成为决定比赛胜负的最重要的芯片。智能化转型按照IT行业的逻辑和节奏推动着汽车行业的发展,也将掀起一场残酷的淘汰赛。作为智能的基石,汽车AI芯片的重要性毋庸置疑。今天,特斯拉自研芯片战略的成功已经证明了这一点。

Tesla, Century, Chang 'an, Toyota

车载AI芯片正在取代手机芯片,成为半导体产业发展的新动力。最近AI芯片公司英伟达的市值已经超过3000亿美元,大大超过了曾经的王者英特尔,进一步印证了这一趋势。随着智能对计算能力需求的指数级增长,预计到2030年,每辆汽车的车载AI芯片平均售价将达到1000美元,整个车载AI芯片市场的规模将达到1000亿美元,成为半导体行业最大的单一市场。与电脑、手机芯片产业固化的格局不同,车载AI芯片正处于产业创新周期的开端,这对我国芯片产业来说是一个巨大的机遇。

20世纪初,美国由世界工业大国转变为工业强国,靠的是汽车工业的崛起。今天,汽车产业的智能化转型再次给了我们百年一遇的机遇。

我国自主汽车品牌在整车水平上取得了很大成就,但大部分属于集成创新,在核心零部件上,尤其是在整车级芯片上还很薄弱。国产汽车AI芯片的研发势在必行。只有这样,才能掌握核心竞争力,带动自主品牌在残酷的淘汰赛中赢得未来。

正是因为这样的挑战和机遇,地平线从创立之初就专注于车载AI芯片的研发。去年,它推出了汽车级AI芯片——征途(参数图片)2。今年,长安汽车与地平线共同开发了基于该芯片的智能驾驶舱NPU计算平台,并将其放在其今年推出的全新车型UNI-T上。短短20天预售突破1万台,受到消费者青睐,可见智能功能对提升产品竞争力的作用之大。

不同于……专用ADAS芯片是国际市场上的主流芯片,Journey 2芯片具有很强的通用性,可以通过灵活支持不同的软件来实现差异化的功能。在智能驾驶领域的ADAS应用和智能驾驶舱领域的人机交互应用方面,征途2芯片已陆续签约两位数定点机型量产。今年下半年,地平线将面向中国市场推出更强大的Journey 3和Journey 5,其中Journey 3可以支持停车辅助等多摄像头ADAS应用,而Journey 5将在单芯片上达到96TOPS的AI计算能力,组成的自动驾驶计算平台拥有192-384TOPS的计算能力,可以支持L3-L4自动驾驶。

马斯克执掌的特斯拉就是一个难以复制的成功案例。未来的主流模式是芯片公司和车企合作。前几天戴姆勒和英伟达宣布合作开发车载计算平台,就是证明。地平线的定位是通过车载AI芯片赋能底层,以开放的商业模式支持产业链上的广大合作伙伴进行智能创新。

继PC和手机之后,智能汽车正在引领科技史上的第三次智能化浪潮。从产业结构来看,汽车AI芯片作为汽车智能化的核心,可谓是汽车产业链中的旗舰物种。未来,像英特尔或高通这样的行业先锋肯定会出现。这个前所未有的机遇,是地平线努力的目标。我们希望通过扎实的产品创新成就客户,为中国汽车AI芯片行业的发展贡献力量。

标签:特斯拉世纪长安丰田

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