在自动驾驶领域，数百家竞争对手争奇斗艳，百度、阿里巴巴、腾讯、华为等科技公司都在扩大布局。2020年世界新能源汽车大会期间，腾讯自动驾驶云仿真技术获得年度创新科技奖。借此机会，汽车之家采访了腾讯自动驾驶总经理苏奎峰。
谈到市场竞争，苏奎峰表示，腾讯的心态还是比较宽松的。他解释说，汽车行业产业链长，汽车企业很难锁定供应商，和传统的互联网一体机模式不太一样。而且每个选手都有差异化的定位，只要在自己定位的赛道上有足够的竞争力，就一定有市场空间。
“腾讯自动驾驶总经理苏奎峰”
腾讯的自动驾驶战略和腾讯的大战略是一致的，即做好连接和工具链。基于这一定位，腾讯正在打造三大基础设施:自动驾驶开发云、仿真平台、高精地图。借助这些工具，腾讯希望在云和车载终端之间形成业务闭环，加速数据流，快速迭代算法。
腾讯自动驾驶的优势在于腾讯的组织架构支持。苏奎峰介绍，目前腾讯90%的自动驾驶需求都可以在智能出行部门内部解决，有腾讯云的支持，具备自主可控的能力。
未来，腾讯希望与主机厂商、硬件一级供应商形成铁三角，推动行业跑得更快。腾讯扮演的是服务商的角色，帮助客户加速迭代，实现软硬件产品。
《腾讯自动驾驶云平台系统架构》
自动驾驶的研发、验证、测试、评估等环节需要投入大量的时间和经济成本，具有很强的不确定性和安全隐患。
苏奎峰介绍，腾讯从2016年开始布局自动驾驶，并将虚拟仿真技术作为重点业务之一。结合本地化的交通场景和应用需求，腾讯可以为自动驾驶R&D和测试提供专用的数字工具。在腾讯云的计算能力支持下，利用云模拟技术加速场景评估，从而提高研发和测试效率。
腾讯共申请了40多项自动驾驶专利，在云端实现了高并发性和真实性的创新突破，并在工具链完整性、场景丰富性和真实性方面取得了进展。
《腾讯Autodrive虚拟仿真场景3D重建演示》
在效率上，相比单机仿真和测试软件有限的计算能力，腾讯自动驾驶云仿真技术可以支持超过10000个场景的并行计算，将1000个场景的运行时间从2天大幅降低到4分钟。
同时，腾讯利用虚拟和真实的交通流数据，构建城市层面的虚拟仿真世界，支持数千辆自动驾驶汽车和数十万辆交通流汽车同时运行。虚拟城市中车辆之间的实时同步保证了测试的有效性，同时保证了效率。
在真实性方面，腾讯开发了自动驾驶的模型，包括车辆动态、传感器、交通流、地图、场景编辑等，支持OpenX系列和OSI国际仿真标准，解决了传统仿真软件中部分核心模型过于依赖第三方的问题。
同时，腾讯依托在高精地图、游戏技术、AI、基于人工智能的深度学习等领域的积累，实现场景的高精度、自动化三维重建，相对误差小于3cm。此外，系统中动态模型与现场实验数据的一致性大于95%。
“虚拟模拟测试场景……国家智能网连接(长沙)试验场”
随着自动驾驶技术的加速发展，注重仿真评估技术的研发，建立完善的智能车辆测试评估体系已成为行业共识。云模拟已经成为未来的趋势。除了测试工具，云模拟还将成为算法、高精地图、测试数据、道路采集数据的管理平台，在保障数据安全方面发挥至关重要的作用。
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