地表最强「算力怪兽」ICU3.0 全球首发，毫末智行的「风车」破局论

Mimo智行刚刚更新了自己的自驾朋友圈。

今天下午，墨豪之星在第三届品牌开放日上正式公布了他们在乘用车、终端物流、智能硬件等业务领域的最新进展。

比如，终点站智行客车辅助驾驶里程已经超过100万公里；NOH智能飞行员辅助驾驶系统将于2021年10月正式发布；阿里达摩院小曼驴与Mimo智行达成合作。

需要指出的是，距离上次披露合作项目只有三个月的时间。

作为一家初创公司，在短时间内接连拿下多个细分行业的合作项目。成绩斐然的背后，可能是智行一直宣称的“汽车OEM+科技公司”的发展模式。

在国外，这种模式是通用和Cruise结合的典型。他们竭尽全力无限放大自动驾驶技术的边界，并取得了不错的成绩。

在中国，米莉之星是为数不多的努力实践这一模式的自动驾驶创业公司。

在好消息的背后，或许应该关注的是这种现象产生的原因，以及这种模式在中国自动驾驶土壤中生长的可能性。

独特的玩法

目前自动驾驶的研发主体大致可以分为三种:

第一类是以谷歌、百度为代表的科技公司，引领全球顶尖人才，一举挑战高级自动驾驶；

第二类是以特斯拉、Xpeng Motors为代表的车企，从最贴近消费者的产品入手，从低到高突破高阶自动驾驶；

第三类是一般的&；以Cruise为代表的综合体搭载了L2-L4自动驾驶。

其中Mimo智行就是典型的第三类。背靠长城汽车树，Mimo智行可以专注于自动驾驶的研发和应用。

相比前两类R&D题材，国内选择车企+科技公司定位的公司相对较少，这可能与国内大部分主机厂意识较晚，押注自动驾驶技术有关。

虽然这种模式相对较新，但仍需要在中国的自动驾驶市场得到验证，最近Mimo智行的项目进展似乎证明了这种模式在商业化上是可行的。

在今天的品牌日，墨豪智行宣布其全栈自研NOH smart pilot辅助驾驶系统将于2021年10月发布，并计划搭载在WEY Mocha的量产车型上。

据介绍，NOH可以在城市高速公路高速高精地图覆盖范围内，基于用户设定的导航路线，实现从A点到B点的智能驾驶辅助驾驶。

同时，NOH还可以监控道路、天气状况、驾驶员状态以及系统软硬件的安全运行。

除了自主研发，墨豪之星还与合作伙伴共同开发并推出了多种产品。

Mimo智行宣布与阿里达摩院达成合作，将为智能物流无人车“小曼驴”提供制造、工厂测试验证、量产等服务。

此外，长城汽车、Mimo智行、高通将联合推出量产自动驾驶计算平台ICU 3.0(即Mimo智行的“小魔盒3.0”)，单板计算能力360TOPS，可持续升级至1440TOPS。

顾介绍，小魔盒的三代产品几乎是在20个月前同时研发的，所以小魔盒产品的智能化可以在短时间内快速提升。

对于上述项目的发展，毫米之星董事长张凯表示，这是“公式”(稳定的量产能力*数据智能*安全)生态实践的结果。

“稳定的量产能力是制胜的关键，数据智能化是核心竞争点。在安全的前提下，再谈智能和合作伙伴持续发展的生态建设能力。"

张凯特别提到，这个公式来自自动驾驶三定律和米米智行提出的“风车”策略。

值得注意的是，公司公布的三个项目进展也是基于“顺风车”策略。

那么，什么是风车模式呢？无知与智慧的游戏能行得通吗？

什么是风车策略？

米米智行提出的“风车”战略，聚焦低速无人车、乘用车、智能硬件三大板块，通过数据智能化推动三大业务的发展。

毫米之星CEO顾郝伟介绍，低速无人车、乘用车、智能硬件就像风车的三片叶片，通过大规模的产品落地，不断获取AI开发所需的海量数据。

数据经过以数据智能系统为主轴的一系列处理后，可以作为算法、工程、硬件和车辆原型开发的基础，最终使其通用于用户使用、操作等场景。如此循环往复，让数据优势迅速转化为规模优势。

现在的自动驾驶行业和过去不一样了。自动驾驶技术不同程度地嵌入到各种载体中，甚至在某些场景下尝试商业化运营。

基于日益严峻且充满机遇的市场环境，张凯判断自动驾驶已经进入商业化前夜，2022年将是ai自动驾驶商业化的分水岭年。

在此之前，如何快速拿到进入商业化竞争的门票，是这家成立仅两年的创业公司的重中之重。

张凯认为:“自动驾驶大规模商用落地的进程和节奏决定了一家自动驾驶技术公司能走多快，持续、稳定、优质的场景数据决定了一家autono能走多远……美国驾驶技术公司可以走了。"

正是基于生存压力、营收需求和行业判断的综合考虑，Mimo智行的“风车”战略选择以数据智能为核心，以乘用车、低速无人车、智能硬件为主要阵地。

从某种程度上来说，海量高质量的数据是一个公司自动驾驶技术发展迭代的源泉，所以对于很多初创企业来说，如何稳定获取这些数据是公司持续发展的前提。

顾认为，谁能持续、低成本、高效率地获取有价值的数据，谁就有机会活到最后胜利的那一天。

自动驾驶创业公司，受限于资金成本和技术落地条件，选择自主采购车辆或与其他公司合作，从运营车辆中获取真实的路测数据，作为自动驾驶的迭代养料；新的汽车制造力量通过他们销售的大规模生产的模型，在不同类型的道路环境中相对广泛地收集数据。

前者机队有限，数据获取成本相对较高，而后者可以借助大规模量产产品快速稳定地获取所需数据。

基于以上思路，Mimo智行选择了第二种方式收集数据。

据悉，未来三年，Mimo智行的辅助驾驶系统有望搭载超过100万辆长城汽车，庞大的数据源将成为Mimo智行自动驾驶迭代的绝佳支撑。

此外，智能汽车的市场规模超过万亿元，市场上出现了一批具备智能辅助驾驶功能的量产车型，这无疑是目前最火的风口，百度、小米等科技公司的相继入场就是明证。

另一方面，目前终端物流等低速无人车正在进入商业化进程。

北京高级别自动驾驶示范区今年发布了无人配送车辆管理细则，不仅发布了无人配送车辆的车辆编码，还允许其在示范区内提供快递和销售服务。

此外，Mimo智行推出的智能硬件，如无人车通用线控底盘、自动装载机器人、自动装载平台机器人等，在各自领域都有非常广阔的市场空间。

其中，无人车通用线控底盘将解决自动驾驶公司难以改装线控底盘使车辆达到L4自动驾驶标准的行业痛点。

这样，Mimo智行充分利用现有的资源和优势，攻占当前自动驾驶大规模商用落地场景，为其长期作战节省粮草。

“风车”战略的新未来

Mimo智行基于其独特的公司定位，整合主机厂和科技公司的共同优势，快速推进“风车”战略，自动耕耘和驱动市场。

毫米智行500多人的R&D团队，是互联网科技公司的算法工程师、软件开发工程师、长城汽车等OEM厂商的汽车工程师的混合体。

在互联网思维的指导下，Mimo智行的自动驾驶技术可以快速迭代开发，OEM厂商在硬件制造和生产方面的丰富经验将大大缩短新产品的生产周期。

两者优势结合，将有助于Mimo智行相对快速地开发出贴近用户习惯的智能产品。

短短半年时间，米莉之星已经推出了包括终端物流车、智能硬件在内的10多款自动驾驶产品。其中，具备高速道路辅助驾驶能力的“小魔盒1.0”已经量产。

在很短的时间内开发了多种自动驾驶产品，这样的成绩在其他模式的公司中并不多见。

目前，一些公司试图将两种优势结合起来，为他们进入智能汽车市场开辟新的领地。例如，百度和吉利成立了“杜畿汽车”，阿里巴巴和SAIC成立了“知机汽车”。

互联网巨头和主机厂联合成立汽车公司的一批案例足以体现这种模式的优越性，也证明主机厂+科技公司的发展模式在中国有想象空间。

与其他同类车型的玩家相比，顾认为，脱胎于长城汽车的Mimo智行可以从主机厂获得更多资源，推动其相对容易地打入“风车”战略所指的乘用车、低速无人车、智能硬件市场。

据介绍，Mimo智行的辅助驾驶系统预计将于2022年底安装在长城汽车的34款量产车型上。

长期以来，由于天然缺乏产品制造经验，自动驾驶公司很难有一个载体来实现其技术价值。正是技术与产品之间难以跨越的鸿沟，使得其商业化进程频频受挫。

相比之下，兼顾技术实力和产品能力，无疑要顺畅很多。

便捷的技术落地渠道意味着道路数据也将纳入其中……相应地。目前，Mimo智行的乘用车辅助行驶里程已经超过100万公里。

拥有海量、复杂、稳定的道路数据是Mimo智行的一大优势。然而，如何快速处理数据并最大限度地提高效率是一个大问题。

为了提高道路数据的利用效率，加快自动驾驶技术的迭代速度，Mimo智行建立了完整的数据开发流程。

首先，通过云端基础大模型的自动诊断分析，优化终端任务域模型。

其次，Mimo智行利用无监督聚类挖掘更多相似的困难场景，解决AI模型的数据偏差问题。通过使用模型并行和任务流并行，提高了AI模型的迭代速度，加快了技术进步的速度。

最后，米莉智行可以利用CSS云并行仿真自动生成测试用例，大大加快了AI算法的验证速度。迭代AI算法将应用于“风车”策略的产品。

顾郝伟透露，米莉之星正在尝试打通乘用车和低速无人车之间的数据。

他认为，数据智能包括采集、存储、计算和程序升级四个步骤，而乘用车和低速无人车可以通过数据采集、存储和程序升级三个步骤实现数据共享。

至于乘用车和低速无人车的数据质量结构差异，顾郝伟认为，任何自动驾驶水平的数据都是有价值的，技术正在向交叉数据发展，建立更大的模型就可以解决这个问题。

这样，Mimo智行将突破数据流通壁垒，同时可以在短时间内积累不同类型产品的R&D和制造经验，为打造其全栈自研能力铺平道路。

难以效仿的R&D模式和专注商业化的赛道，成为米米之星下半场杀入自动驾驶行业的独特优势。

摘要

“我们相信智能出行工具大赛的结果将在5-7年内揭晓，未来智能出行领域大赛的获胜者将代表中国，参与世界大赛。”

在品牌日，张凯预测自动驾驶市场的最终竞争将于何时到来。

虽然这个预测是否准确不得而知，但似乎透露出笑到最后，与世界级选手角力的决心。

2岁的米米之星羽翼渐丰，在宏伟目标的指引下，她飞越了重重障碍。在未来市场的风暴中，更多的挑战会迎接摩拳擦掌，努力成为行业玩家的挑战。

其中，他独特的战略打法将是保护自己的唯一方法。

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雷锋的原创文章。未经授权，禁止转载。详见转载说明。Mimo智行刚刚更新了自己的自驾朋友圈。

今天下午，墨豪之星在第三届品牌开放日上正式公布了他们在乘用车、终端物流、智能硬件等业务领域的最新进展。

比如，终点站智行客车辅助驾驶里程已经超过100万公里；NOH智能飞行员辅助驾驶系统将于2021年10月正式发布；阿里达摩院小曼驴与Mimo智行达成合作。

需要指出的是，距离上次披露合作项目只有三个月的时间。

作为一家初创公司，在短时间内接连拿下多个细分行业的合作项目。成绩斐然的背后，可能是智行一直宣称的“汽车OEM+科技公司”的发展模式。

在国外，这种模式是通用和Cruise结合的典型。他们竭尽全力无限放大自动驾驶技术的边界，并取得了不错的成绩。

在中国，米莉之星是为数不多的努力实践这一模式的自动驾驶创业公司。

在好消息的背后，或许应该关注的是这种现象产生的原因，以及这种模式在中国自动驾驶土壤中生长的可能性。

独特的玩法

目前自动驾驶的研发主体大致可以分为三种:

第一类是以谷歌、百度为代表的科技公司，引领全球顶尖人才，一举挑战高级自动驾驶；

第二类是以特斯拉、Xpeng Motors为代表的车企，从最贴近消费者的产品入手，从低到高突破高阶自动驾驶；

第三类是一般的&；以Cruise为代表的综合体搭载了L2-L4自动驾驶。

其中Mimo智行就是典型的第三类。背靠长城汽车树，Mimo智行可以专注于自动驾驶的研发和应用。

相比前两类R&D题材，国内选择车企+科技公司定位的公司相对较少，这可能与国内大部分主机厂意识较晚，押注自动驾驶技术有关。

虽然这种模式相对较新，但仍需要在中国的自动驾驶市场得到验证，最近Mimo智行的项目进展似乎证明了这种模式在商业化上是可行的。

在今天的品牌日，墨豪智行宣布其全栈自研NOH smart pilot辅助驾驶系统将于2021年10月发布，并计划搭载在WEY Mocha的量产车型上。

据介绍，NOH可以在城市高速公路高速高精地图覆盖范围内，基于用户设定的导航路线，实现从A点到B点的智能驾驶辅助驾驶。

同时，NOH还可以监控道路、天气状况、驾驶员状态以及系统软硬件的安全运行。

除了自主研发，墨豪之星还与合作伙伴共同开发并推出了多种产品。

Mimo智行宣布与阿里达摩院达成合作，将为智能物流无人车“小曼驴”提供制造、工厂测试验证、量产等服务。

此外，长城汽车、Mimo智行、高通将联合推出量产自动驾驶计算平台ICU 3.0(即Mimo智行的“小魔盒3.0”)，单板计算能力360TOPS，可持续升级至1440TOPS。

顾介绍，小魔盒的三代产品几乎是在20个月前同时研发的，所以小魔盒产品的智能化可以在短时间内快速提升。

对于上述项目的发展，毫米之星董事长张凯表示，这是“公式”(稳定的量产能力*数据智能*安全)生态实践的结果。

“稳定的量产能力是制胜的关键，数据智能化是核心竞争点。在安全的前提下，再谈智能和合作伙伴持续发展的生态建设能力。"

张凯特别提到，这个公式来自自动驾驶三定律和米米智行提出的“风车”策略。

值得注意的是，公司公布的三个项目进展也是基于“顺风车”策略。

那么，什么是风车模式呢？无知与智慧的游戏能行得通吗？

什么是风车策略？

米米智行提出的“风车”战略，聚焦低速无人车、乘用车、智能硬件三大板块，通过数据智能化推动三大业务的发展。

毫米之星CEO顾郝伟介绍，低速无人车、乘用车、智能硬件就像风车的三片叶片，通过大规模的产品落地，不断获取AI开发所需的海量数据。

数据经过以数据智能系统为主轴的一系列处理后，可以作为算法、工程、硬件和车辆原型开发的基础，最终使其通用于用户使用、操作等场景。如此循环往复，让数据优势迅速转化为规模优势。

现在的自动驾驶行业和过去不一样了。自动驾驶技术不同程度地嵌入到各种载体中，甚至在某些场景下尝试商业化运营。

基于日益严峻且充满机遇的市场环境，张凯判断自动驾驶已经进入商业化前夜，2022年将是ai自动驾驶商业化的分水岭年。

在此之前，如何快速拿到进入商业化竞争的门票，是这家成立仅两年的创业公司的重中之重。

张凯认为:“自动驾驶大规模商用落地的进程和节奏决定了一家自动驾驶技术公司能走多快，持续、稳定、优质的场景数据决定了一家autono能走多远……美国驾驶技术公司可以走了。"

正是基于生存压力、营收需求和行业判断的综合考虑，Mimo智行的“风车”战略选择以数据智能为核心，以乘用车、低速无人车、智能硬件为主要阵地。

从某种程度上来说，海量高质量的数据是一个公司自动驾驶技术发展迭代的源泉，所以对于很多初创企业来说，如何稳定获取这些数据是公司持续发展的前提。

顾认为，谁能持续、低成本、高效率地获取有价值的数据，谁就有机会活到最后胜利的那一天。

自动驾驶创业公司，受限于资金成本和技术落地条件，选择自主采购车辆或与其他公司合作，从运营车辆中获取真实的路测数据，作为自动驾驶的迭代养料；新的汽车制造力量通过他们销售的大规模生产的模型，在不同类型的道路环境中相对广泛地收集数据。

前者机队有限，数据获取成本相对较高，而后者可以借助大规模量产产品快速稳定地获取所需数据。

基于以上思路，Mimo智行选择了第二种方式收集数据。

据悉，未来三年，Mimo智行的辅助驾驶系统有望搭载超过100万辆长城汽车，庞大的数据源将成为Mimo智行自动驾驶迭代的绝佳支撑。

此外，智能汽车的市场规模超过万亿元，市场上出现了一批具备智能辅助驾驶功能的量产车型，这无疑是目前最火的风口，百度、小米等科技公司的相继入场就是明证。

另一方面，目前终端物流等低速无人车正在进入商业化进程。

北京高级别自动驾驶示范区今年发布了无人配送车辆管理细则，不仅发布了无人配送车辆的车辆编码，还允许其在示范区内提供快递和销售服务。

此外，Mimo智行推出的智能硬件，如无人车通用线控底盘、自动装载机器人、自动装载平台机器人等，在各自领域都有非常广阔的市场空间。

其中，无人车通用线控底盘将解决自动驾驶公司难以改装线控底盘使车辆达到L4自动驾驶标准的行业痛点。

这样，Mimo智行充分利用现有的资源和优势，攻占当前自动驾驶大规模商用落地场景，为其长期作战节省粮草。

“风车”战略的新未来

Mimo智行基于其独特的公司定位，整合主机厂和科技公司的共同优势，快速推进“风车”战略，自动耕耘和驱动市场。

毫米智行500多人的R&D团队，是互联网科技公司的算法工程师、软件开发工程师、长城汽车等OEM厂商的汽车工程师的混合体。

在互联网思维的指导下，Mimo智行的自动驾驶技术可以快速迭代开发，OEM厂商在硬件制造和生产方面的丰富经验将大大缩短新产品的生产周期。

两者优势结合，将有助于Mimo智行相对快速地开发出贴近用户习惯的智能产品。

短短半年时间，米莉之星已经推出了包括终端物流车、智能硬件在内的10多款自动驾驶产品。其中，具备高速道路辅助驾驶能力的“小魔盒1.0”已经量产。

在很短的时间内开发了多种自动驾驶产品，这样的成绩在其他模式的公司中并不多见。

目前，一些公司试图将两种优势结合起来，为他们进入智能汽车市场开辟新的领地。例如，百度和吉利成立了“杜畿汽车”，阿里巴巴和SAIC成立了“知机汽车”。

互联网巨头和主机厂联合成立汽车公司的一批案例足以体现这种模式的优越性，也证明主机厂+科技公司的发展模式在中国有想象空间。

与其他同类车型的玩家相比，顾认为，脱胎于长城汽车的Mimo智行可以从主机厂获得更多资源，推动其相对容易地打入“风车”战略所指的乘用车、低速无人车、智能硬件市场。

据介绍，Mimo智行的辅助驾驶系统预计将于2022年底安装在长城汽车的34款量产车型上。

长期以来，由于天然缺乏产品制造经验，自动驾驶公司很难有一个载体来实现其技术价值。正是技术与产品之间难以跨越的鸿沟，使得其商业化进程频频受挫。

相比之下，兼顾技术实力和产品能力，无疑要顺畅很多。

便捷的技术落地渠道意味着道路数据也将纳入其中……相应地。目前，Mimo智行的乘用车辅助行驶里程已经超过100万公里。

拥有海量、复杂、稳定的道路数据是Mimo智行的一大优势。然而，如何快速处理数据并最大限度地提高效率是一个大问题。

为了提高道路数据的利用效率，加快自动驾驶技术的迭代速度，Mimo智行建立了完整的数据开发流程。

首先，通过云端基础大模型的自动诊断分析，优化终端任务域模型。

其次，Mimo智行利用无监督聚类挖掘更多相似的困难场景，解决AI模型的数据偏差问题。通过使用模型并行和任务流并行，提高了AI模型的迭代速度，加快了技术进步的速度。

最后，米莉智行可以利用CSS云并行仿真自动生成测试用例，大大加快了AI算法的验证速度。迭代AI算法将应用于“风车”策略的产品。

顾郝伟透露，米莉之星正在尝试打通乘用车和低速无人车之间的数据。

他认为，数据智能包括采集、存储、计算和程序升级四个步骤，而乘用车和低速无人车可以通过数据采集、存储和程序升级三个步骤实现数据共享。

至于乘用车和低速无人车的数据质量结构差异，顾郝伟认为，任何自动驾驶水平的数据都是有价值的，技术正在向交叉数据发展，建立更大的模型就可以解决这个问题。

这样，Mimo智行将突破数据流通壁垒，同时可以在短时间内积累不同类型产品的R&D和制造经验，为打造其全栈自研能力铺平道路。

难以效仿的R&D模式和专注商业化的赛道，成为米米之星下半场杀入自动驾驶行业的独特优势。

摘要

“我们相信智能出行工具大赛的结果将在5-7年内揭晓，未来智能出行领域大赛的获胜者将代表中国，参与世界大赛。”

在品牌日，张凯预测自动驾驶市场的最终竞争将于何时到来。

虽然这个预测是否准确不得而知，但似乎透露出笑到最后，与世界级选手角力的决心。

2岁的米米之星羽翼渐丰，在宏伟目标的指引下，她飞越了重重障碍。在未来市场的风暴中，更多的挑战会迎接摩拳擦掌，努力成为行业玩家的挑战。

其中，他独特的战略打法将是保护自己的唯一方法。

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标签：长城北京集度优越特斯拉

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