ADAYO华阳多模交互系统加速座舱智能化演进

除了自动驾驶，汽车领域最热门的赛道是智能驾驶舱。近年来，大量车企和零部件企业将智能驾驶舱作为智能化变革的前哨，竞相布局，ADAYO华阳也不例外。

围绕汽车智能化、网联化的发展趋势，ADAYO华阳一直致力于研发先进的智能驾驶舱解决方案，并不断优化迭代。近日，ADAYO华阳迎来又一项关键突破，发布了智能驾驶舱多模式交互解决方案。据了解，多模态交互系统可实现4大类70+智能人机交互功能，帮助实现千人千面的个性化需求。

座舱功能的日益复杂催生了多模式交互的需求。

智能驾驶舱作为汽车中AI、5G、大数据、智能人机交互、高性能芯片等技术融合的产物，随着智能化、网络化变革的深入，正在进入快速普及阶段。

根据IHS的分析数据，目前中国市场搭载智能驾驶舱的新车渗透率约为48.8%，预计到2025年将超过75%。2030年，汽车智能驾驶舱全球市场规模有望达到681亿美元，国内市场规模也将超过1600亿人民币。

在这背后，用户对智能驾驶舱日益多样化、个性化的功能需求是非常重要的驱动因素。比如在一些新车上，除了最基本的安全、舒适、导航要求外，影音、微信、游戏、便捷支付、智能办公等功能越来越多地融入驾驶舱。为了实现车内外无缝互联的驾驶体验，一些车载智能交互系统还打通了车、家、用户的其他生态账号，最大程度支持多样化的出行生态应用。

在一些更具前瞻性的智能驾驶舱解决方案中，系统甚至被赋予了个性特征，通过智能感知驾乘人员的喜好和习惯，不断学习迭代，实现自主/半自主决策，主动为驾乘人员提供场景化服务。比如，可以通过安装在车内的智能感应装置来识别驾驶员的身份、状态、驾驶意图以及驾驶员的危险行为。系统可以主动进行车辆功能设置、信息推送、个性化娱乐功能设置、分心提醒等智能操作，成为用户的“贴身助手”。

但问题也随之而来。

虽然汽车驾驶舱的进化日新月异，但自动驾驶的步伐并没有很好地跟上。现阶段，人类驾驶员仍占主导地位。这意味着驾驶舱功能复杂度的增加也会加剧分心驾驶。比如触摸屏的使用往往需要双手和眼睛，容易分散驾驶员的注意力。

多模式交互就是在这种背景下提出的。与传统的单一物理按键或触摸屏交互相比，多模态交互通过整合视觉、语音等多种模式的感知数据，尽可能少的占用手眼资源，显著减少驾驶分心，实现更精准、更智能、更人性化的交互。

尤其是随着算法和芯片计算能力的快速提升，多模式交互可以实现的功能越来越多，甚至开始结合听觉、触觉、嗅觉等多种模式，不断优化车与人的主动交互，真正专注于驾驶任务，给用户多样化的用车体验，保障驾驶安全，因此正在成为驾驶舱交互的主流方案。

图片来源:ADAYO华阳

比如ADAYO华阳最新推出的多模态交互系统，基于高算力AI芯片，通过视觉、听觉、触觉、多模态预融合、多模态后融合等识别技术，可实现四大类70+人机交互场景，包括语音+手势打开窗户或空调、视觉问候、儿童哭闹安抚、语音控制、人脸启动引擎、亮屏、驾驶员行为……监控和危险行为提醒。

特别值得一提的是，DMS驾驶员监控的应用可谓是自动驾驶快速落地的重要基础。目前来看，人机共驾在未来很长一段时间内都将是主流。在这种情况下，如何实现驾驶控制权在人与系统之间的顺利交接就显得尤为关键。通过DMS准确识别驾驶员的状态，可以为车辆控制权的转移提供重要的决策依据。其他相关应用包括监控单手握方向盘、双手离开方向盘等危险行为，防止自动驾驶功能被滥用。

今年上海车展期间，ADAYO华阳基于地平线征途2芯片的DMS产品正式亮相。据悉，相关产品的客户指定项目已经达到量产。而且ADAYO华阳基于地平线征途3的多模态交互产品也在研发中，有望在未来更好的创新驾驶舱体验。

持续推动技术迭代，助力智能驾驶舱进化

目前，随着用户对驾驶舱功能的要求越来越智能化和多样化，整车的计算能力要求和算法的复杂度都在快速增加。

因为要实现多模式交互，机舱内必须安装大量传感器，包括DMS摄像头、IMS摄像头、麦克风等。，而这些传感器可以感知机舱环境和驾驶员状态，这就迫使驾驶舱内的感知算法变得越来越复杂。

特别是智能语音和智能视觉技术的快速发展，产生了大量的识别需求，如目标检测、目标跟踪、物体识别、形状识别等。随着这些传感器的增加和算法复杂度的提高，对驾驶舱AI计算能力和快速算法迭代提出了更高的要求。

按照目前的驾驶舱芯片规格，AI计算能力和迭代速度显然难以满足需求。正因如此，在中短期内，由独立AI+独立AP(应用处理器)实现的智能座舱将可能成为主流架构形式，即座舱感知和座舱应用解耦，AI和AP分开开发，这被普遍认为能够更好地满足AI计算能力的快速增长，实现OEM产品的快速迭代。ADAYO华阳的AAOP开放平台正好可以满足这种发展需求。

图片来源:ADAYO华阳

作为ADAYO华阳为智能驾驶舱打造的开放平台，AAOP基于硬件抽象封装、数据和服务接口标准化等核心技术，分层实现底层硬件与上层应用的解耦，解决了多元化软硬件生态适配中工作量增加、效率低下的问题，使车企和Tier1灵活配置多类型芯片、自由选择应用生态成为可能。

目前，ADAYO华阳AAOP平台已经迭代到2.0版本，基于该平台的驾驶舱控制器已经在2021上海车展正式亮相。这款域控制器基于高计算能力SOC芯片，将不同操作系统和安全级别的功能集成在一个平台上，完全可以满足汽车企业“一核多操作系统”的研发需求，以及多屏互动互联、ADAS驾驶辅助等场景应用。据ADAYO华阳相关负责人介绍，其驾驶舱控制器已经有客户项目，新发布的多模交互是AAOP平台能力的最新体现。

图片来源:ADAYO华阳

接下来，ADAYO华阳表示还将推出AAOP 3.0版本。据悉，新版本将支持SOA架构，进一步激发用户对智能汽车的想象力。为此，在积极加强自身汽车电子产品研发的同时，ADAYO华阳也在不断加大AAOP的开放度，尤其是推动车联网和ac生态方面的合作……ve智能。

此前，ADAYO华阳已先后与腾讯车联、吴彤车联、讯飞飞宇、华为HiCar、地平线、新驰科技等达成合作，并已量产多项客户项目。未来，ADAYO华阳表示，将继续专注于智能驾驶舱相关的R&D，以及开放赋能，携手更多生态伙伴，帮助主机厂快速开展产品研发，打造以人为本的差异化竞争优势，让终端用户真正实现千人智能驾驶体验。除了自动驾驶，汽车领域最热门的赛道是智能驾驶舱。近年来，大量车企和零部件企业将智能驾驶舱作为智能化变革的前哨，竞相布局，ADAYO华阳也不例外。

围绕汽车智能化、网联化的发展趋势，ADAYO华阳一直致力于研发先进的智能驾驶舱解决方案，并不断优化迭代。近日，ADAYO华阳迎来又一项关键突破，发布了智能驾驶舱多模式交互解决方案。据了解，多模态交互系统可实现4大类70+智能人机交互功能，帮助实现千人千面的个性化需求。

座舱功能的日益复杂催生了多模式交互的需求。

智能驾驶舱作为汽车中AI、5G、大数据、智能人机交互、高性能芯片等技术融合的产物，随着智能化、网络化变革的深入，正在进入快速普及阶段。

根据IHS的分析数据，目前中国市场搭载智能驾驶舱的新车渗透率约为48.8%，预计到2025年将超过75%。2030年，汽车智能驾驶舱全球市场规模有望达到681亿美元，国内市场规模也将超过1600亿人民币。

在这背后，用户对智能驾驶舱日益多样化、个性化的功能需求是非常重要的驱动因素。比如在一些新车上，除了最基本的安全、舒适、导航要求外，影音、微信、游戏、便捷支付、智能办公等功能越来越多地融入驾驶舱。为了实现车内外无缝互联的驾驶体验，一些车载智能交互系统还打通了车、家、用户的其他生态账号，最大程度支持多样化的出行生态应用。

在一些更具前瞻性的智能驾驶舱解决方案中，系统甚至被赋予了个性特征，通过智能感知驾乘人员的喜好和习惯，不断学习迭代，实现自主/半自主决策，主动为驾乘人员提供场景化服务。比如，可以通过安装在车内的智能感应装置来识别驾驶员的身份、状态、驾驶意图以及驾驶员的危险行为。系统可以主动进行车辆功能设置、信息推送、个性化娱乐功能设置、分心提醒等智能操作，成为用户的“贴身助手”。

但问题也随之而来。

虽然汽车驾驶舱的进化日新月异，但自动驾驶的步伐并没有很好地跟上。现阶段，人类驾驶员仍占主导地位。这意味着驾驶舱功能复杂度的增加也会加剧分心驾驶。比如触摸屏的使用往往需要双手和眼睛，容易分散驾驶员的注意力。

多模式交互就是在这种背景下提出的。与传统的单一物理按键或触摸屏交互相比，多模态交互通过整合视觉、语音等多种模式的感知数据，尽可能少的占用手眼资源，显著减少驾驶分心，实现更精准、更智能、更人性化的交互。

尤其是随着算法和芯片计算能力的快速提升，多模式交互可以实现的功能越来越多，甚至开始结合听觉、触觉、嗅觉等多种模式，不断优化车与人的主动交互，真正专注于驾驶任务，给用户多样化的用车体验，保障行车安全，s……正在成为驾驶舱交互的主流方案。

图片来源:ADAYO华阳

比如ADAYO华阳最新推出的多模态交互系统，基于高计算能力AI芯片，通过视觉、听觉、触觉、多模态预融合、多模态后融合等识别技术，可实现四大类70+人机交互场景，包括语音+手势打开窗户或空调、视觉问候、儿童哭闹安抚、语音控制、人脸启动引擎、亮屏、驾驶员行为监控、危险行为提醒。

特别值得一提的是，DMS驾驶员监控的应用可谓是自动驾驶快速落地的重要基础。目前来看，人机共驾在未来很长一段时间内都将是主流。在这种情况下，如何实现驾驶控制权在人与系统之间的顺利交接就显得尤为关键。通过DMS准确识别驾驶员的状态，可以为车辆控制权的转移提供重要的决策依据。其他相关应用包括监控单手握方向盘、双手离开方向盘等危险行为，防止自动驾驶功能被滥用。

今年上海车展期间，ADAYO华阳基于地平线征途2芯片的DMS产品正式亮相。据悉，相关产品的客户指定项目已经达到量产。而且ADAYO华阳基于地平线征途3的多模态交互产品也在研发中，有望在未来更好的创新驾驶舱体验。

持续推动技术迭代，助力智能驾驶舱进化

目前，随着用户对驾驶舱功能的要求越来越智能化和多样化，整车的计算能力要求和算法的复杂度都在快速增加。

因为要实现多模式交互，机舱内必须安装大量传感器，包括DMS摄像头、IMS摄像头、麦克风等。，而这些传感器可以感知机舱环境和驾驶员状态，这就迫使驾驶舱内的感知算法变得越来越复杂。

特别是智能语音和智能视觉技术的快速发展，产生了大量的识别需求，如目标检测、目标跟踪、物体识别、形状识别等。随着这些传感器的增加和算法复杂度的提高，对驾驶舱AI计算能力和快速算法迭代提出了更高的要求。

按照目前的驾驶舱芯片规格，AI计算能力和迭代速度显然难以满足需求。正因如此，在中短期内，由独立AI+独立AP(应用处理器)实现的智能座舱将可能成为主流架构形式，即座舱感知和座舱应用解耦，AI和AP分开开发，这被普遍认为能够更好地满足AI计算能力的快速增长，实现OEM产品的快速迭代。ADAYO华阳的AAOP开放平台正好可以满足这种发展需求。

图片来源:ADAYO华阳

作为ADAYO华阳为智能驾驶舱打造的开放平台，AAOP基于硬件抽象封装、数据和服务接口标准化等核心技术，分层实现底层硬件与上层应用的解耦，解决了多元化软硬件生态适配中工作量增加、效率低下的问题，使车企和Tier1灵活配置多类型芯片、自由选择应用生态成为可能。

目前，ADAYO华阳AAOP平台已经迭代到2.0版本，基于该平台的驾驶舱控制器已经在2021上海车展正式亮相。这款域控制器基于高计算能力SOC芯片，将不同操作系统和安全级别的功能集成在一个平台上，完全可以满足汽车企业“一核多操作系统”的研发需求，以及多屏互动互联、ADAS驾驶辅助等场景应用。据ADAYO华阳相关负责人介绍，其驾驶舱控制器已经有客户项目，新发布的……ltimode交互是AAOP平台能力的最新体现。

图片来源:ADAYO华阳

接下来，ADAYO华阳表示还将推出AAOP 3.0版本。据悉，新版本将支持SOA架构，进一步激发用户对智能汽车的想象力。为此，在积极加强自身汽车电子产品研发的同时，ADAYO华阳也在不断加大AAOP的开放力度，尤其是推动车联网生态和主动智能方面的合作。

此前，ADAYO华阳已先后与腾讯车联、吴彤车联、讯飞飞宇、华为HiCar、地平线、新驰科技等达成合作，并已量产多项客户项目。未来，ADAYO华阳表示，将继续专注于智能驾驶舱相关的R&D，以及开放赋能，携手更多生态伙伴，帮助主机厂快速开展产品研发，打造以人为本的差异化竞争优势，让终端用户真正实现千人智能驾驶体验。

标签：

汽车资讯热门资讯