近日，乘联会公布了2022年1月乘用车产销数据，新能源乘用车批发销量达41.2万辆，同比增长141.4%。2021年，智能网联汽车累计销量达到2718017辆，占全年总销量的12.74%以上。在扭转连续四年汽车产销量下滑的斗争中，新能源智能汽车功不可没。
随着汽车厂商转型加速，2022年智能汽车整体发展趋势如何？
趋势一:人机交互进入AR时代
过去几年，人车交互逐渐告别传统的物理按键，语音交互体验有了质的飞跃，基于手势和表情的多模态交互应用日益广泛。AR技术广泛应用于智能汽车，有可能成为继传统显示、语音交互、视觉交互之后，车内交互的又一增量引擎。
一个明显的例子是，AR将改变人们使用导航的方式。例如，2022年2月，Basemark宣布为宝马新款iX纯电动汽车开发了新的增强现实功能，并通过整合传感器数据和计算机视觉提供AR增强导航显示，可以为驾驶员带来更直观的导航体验。据统计，2021年中国市场标配AR导航(非HUD)的新车(不含进出口)数量为16.69万辆，同比增长228.54%。
各大汽车厂商和科技公司纷纷布局AR交互。除了导航信息，AR还可以与路上的各种服务信息、商业广告进行联动。比如腾讯推出的AR导航功能，不仅可以提供车道级别的精准引导，还可以结合场景预测，呈现用户需要或感兴趣的服务信息，并向商家开放动态信息展示功能，提供更加简洁智能交互的个性化出行服务。
此外，AR-HUD的承载能力也在快速增长。目前前装承载量已经超过5万，潜在增量市场巨大。在驾驶场景中，AR-HUD不仅能提供更好的导航服务，还能发挥人机交互的最佳界面，为驾驶者提供更安全、更直观的信息呈现方式，带来全新的交互体验。
趋势二:汽车计算能力进入爆发增长期。
计算能力正逐渐成为车辆技术和产品智能化的基础支撑。
以前汽车结构比较简单，对计算能力的要求低。随着车载软件越来越多，驾驶舱内电子设备的信息交互越来越频繁，不仅要支持多种操作系统，还要不断进行软件升级迭代，这对高性能计算芯片的要求越来越高。特别是自动驾驶的先进水平，对计算能力提出了新的挑战，比如L2级别的自动驾驶要求的计算能力< 10 Tops，L3需要30~60 Tops，如果要达到L4级别，需要>；100 Tops，业内人士预测L5至少需要1000 Tops的计算能力。
围绕汽车芯片的计算能力，各头部企业已经开始布局。去年已经进行了重型车的量级计算芯片(单个芯片的计算能力大于100TOPS)的测试。2022年，国际巨头们纷纷表示准备抢占头把交椅。例如，在CES 2022上，英特尔旗下的Mobileye宣布推出专为自动驾驶设计的EyeQ Ultra系统集成芯片，计算能力达到176 TOPS。与此同时，美国另一家汽车芯片公司安霸也宣布在2022CES推出CV3系列汽车专用SoC，这是一款AI域控制器芯片，单芯片AI计算能力为500 Tops。
虽然几十万的计算能力目前可能用不上，比如特斯拉144Tops的计算能力没有被充分利用，但是为了未来的可扩展性，越来越多的主机厂在智能驾驶上采用“硬件预置，软件升级”的策略，通过预置大计算能力芯片，为后续的软件和算法优化提供足够的发展空间。
2022年，以蔚来、智机、威马、小鹏为代表的造车新势力，都计划在新一代车辆上将智能驾驶计算能力提升到500~1000Tops，更多的主机厂也会跟进。
趋势三:端云融合加速汽车智能化演进
在自动驾驶和车路协调的驱动下，更低的延迟和更科学的决策是业内的追求。在此影响下，云协同开发和分析处理一体化成为新趋势。用户的高时效性、敏捷性和本地化，以及云的高存储和深度学习能力，可以提高整体资源利用率，降低企业使用成本和业务门槛。
以自动驾驶为例，数据处理必须具有高度的时效性，整个采集、处理、决策过程必须在几毫秒内完成。如果把数据上传到云端，再从云端返回控制指令，整个过程需要很长时间，可能会造成严重后果。而如果云和终端协同工作，把业务从中心下沉到端口，就近办理，这个问题就能很快解决。此外，云端和终端可以协同工作，还可以从终端采集有用数据到中心进行分析处理，并形成云端联动、统一管理和资源调度，实现车载应用和云服务的无缝对接，全面推动汽车智能化发展。
关于这个问题，腾讯云早在几年前就开始思考，开始构建云边缘到端融合的超融合平台。中央云计算和边缘计算共同发展，构建了中央云-边缘云端设备协同工作的架构模式，为汽车产业数字化、智能化发展、研发、试验验证、全链路服务提供了云支撑。目前，腾讯云服务已经与奥迪、宝马、吉利、东风汽车等知名车企在汽车领域开展了全方位的深度合作。
腾讯基础云解决方案示意图
趋势四:OTA成为汽车标准基础能力。
过去一年，汽车OTA行业进入发展快车道。2022年，OTA可能成为智能汽车的基础能力。
亿欧调查数据显示，截至去年10月，中国智能乘用车驾驶舱普及率为50.6%，其中OTA在智能驾驶舱的普及率已经达到50.9%，很多车企也经常使用OTA来更新车辆。比如雪佛兰一年完成三次OTA，增加整个系统的实用性；威马一年完成7次OTA升级，持续优化用户用车体验；在上市后短短一年时间里，比亚迪韩已经进行了15次OTA升级，诠释了智能化进阶之路。
在新能源汽车的大趋势下，汽车上越来越多的新软件功能、新应用和软件错误需要更安全、更稳定、更高效的OTA来修复，OTA将可能成为智能汽车必备的能力。高工智能汽车研究院发布的数据显示，2025年中国市场新车OTA搭载率将升至79%，未来搭载OTA系统的汽车将是主流。同年，汽车的ECU数量将迅速增加到150个，更多的ECU意味着更多的软件更新需求。
趋势五:电子机箱成为主流。
汽车智能化的发展会给底盘带来新的要求。汽车底盘将向电子化、模块化、智能化发展，电子底盘将成为主流。
无论是远程OTA、自动驾驶还是智能，电子底盘都是不可或缺的因素，因为如果要提升技术，机械解耦是前提。但在传统底盘中，制动和转向是机械耦合的，即制动或转向的动力源是驾驶员的机械力，通过液压等手段放大力来实现终端的控制行为。而在智能推进过程中，底盘电子的关键是实现机械力的解耦，可以用电机驱动代替，以提高控制精度，更好地实现人与系统的结合。
汽车底盘的电子化将为汽车结构和性能的创新提供更多的可能性，由此产生的产业布局也在逐步进行。例如，去年，高通推出了骁龙数字底盘的新概念；2022年1月12日，由前长城汽车高管李鹏创立的优跑科技首次宣布其核心产品为智能电动车底盘；2月22日，ZF和杜畿联合宣布，将共同开发下一代智能底盘技术，以支持汽车机器人自由移动。
趋势六:网络安全成为行业新话题。
作为数据的重要生产者和使用者，智能汽车越智能，相应的攻击点就会越多。2022年，汽车数据安全将成为行业新话题。
目前汽车安全面临的挑战主要有三个:一是车辆数据安全问题。比如具有自动驾驶功能的汽车，有各种传感器设备，车辆行驶过程中获取的数据要严格监管；第二，车联网的安全漏洞问题，比如汽车数字钥匙，这几年已经多次被曝光。第三，汽车企业普遍上云后，传统的安全边界消失，更严峻的安全隐患随之而来。
例如，以容器、服务网格、微服务为代表的云原生技术正在深刻影响着汽车行业，但其相关的安全风险和威胁也将不断显露，针对云原生的安全攻击将愈演愈烈，如特斯拉Kubernetes集群的挖矿事件、Docker Hub中的容器镜像被“害”到挖矿程序中、微软Azure安全中心检测到的大规模Kubernetes挖矿和Graboid蠕虫挖矿的传播事件等。
守护数据安全将是2022年行业不可回避的问题。2月28日，工信部在发布会上再次强调，“安全是新能源汽车产业发展的前提，要统筹提升功能安全、数据安全、网络安全等支撑能力。”不断提高新能源汽车的安全标准，解决网络和数据安全问题，将成为社会共识。
在这方面，腾讯等云服务商也加强了在汽车安全领域的研究。比如SAIC和腾讯成立网络安全联合实验室；此外，面对东风刘琦对用户数据安全的巨大需求，腾讯云利用云防火墙的专业安全防护工具和理念，帮助刘琦建立了更加方便快捷的安全响应管理机制。
汽车行业发生了明显的变化，汽车智能化的趋势不可逆转。在汽车企业新旧生态链交替和博弈的阶段，汽车企业必须把握住这个智能化时代的脉搏，才能在接下来的市场竞争中脱颖而出。近日，乘联会公布了2022年1月乘用车产销数据，新能源乘用车批发销量达41.2万辆，同比增长141.4%。2021年，智能网联汽车累计销量达到2718017辆，占全年总销量的12.74%以上。在扭转连续四年汽车产销量下滑的斗争中，新能源智能汽车功不可没。
随着汽车厂商转型加速，2022年智能汽车整体发展趋势如何？
趋势一:人机交互进入AR时代
过去几年，人车交互逐渐告别传统的物理按键，语音交互体验有了质的飞跃，基于手势和表情的多模态交互应用日益广泛。AR技术广泛应用于智能汽车，有可能成为继传统显示、语音交互、视觉交互之后，车内交互的又一增量引擎。
一个明显的例子是，AR将改变人们使用导航的方式。例如，2022年2月，Basemark宣布为宝马新款iX纯电动汽车开发了新的增强现实功能，并通过整合传感器数据和计算机视觉提供AR增强导航显示，可以为驾驶员带来更直观的导航体验。据统计，2021年中国市场标配AR导航(非HUD)的新车(不含进出口)数量为16.69万辆，同比增长228.54%。
各大汽车厂商和科技公司纷纷布局AR交互。除了导航信息，AR还可以与路上的各种服务信息、商业广告进行联动。比如腾讯推出的AR导航功能，不仅可以提供车道级别的精准引导，还可以结合场景预测，呈现用户需要或感兴趣的服务信息，并向商家开放动态信息展示功能，提供更加简洁智能交互的个性化出行服务。
此外，AR-HUD的承载能力也在快速增长。目前前装承载量已经超过5万，潜在增量市场巨大。在驾驶场景中，AR-HUD不仅能提供更好的导航服务，还能发挥人机交互的最佳界面，为驾驶者提供更安全、更直观的信息呈现方式，带来全新的交互体验。
趋势二:汽车计算能力进入爆发增长期。
计算能力正逐渐成为车辆技术和产品智能化的基础支撑。
以前汽车结构比较简单，对计算能力的要求低。随着车载软件越来越多，驾驶舱内电子设备的信息交互越来越频繁，不仅要支持多种操作系统，还要不断进行软件升级迭代，这对高性能计算芯片的要求越来越高。特别是自动驾驶的先进水平，对计算能力提出了新的挑战，比如L2级别的自动驾驶要求的计算能力< 10 Tops，L3需要30~60 Tops，如果要达到L4级别，需要>；100 Tops，业内人士预测L5至少需要1000 Tops的计算能力。
围绕汽车芯片的计算能力，各头部企业已经开始布局。去年已经进行了重型车的量级计算芯片(单个芯片的计算能力大于100TOPS)的测试。2022年，国际巨头们纷纷表示准备抢占头把交椅。例如，在CES 2022上，英特尔旗下的Mobileye宣布推出专为自动驾驶设计的EyeQ Ultra系统集成芯片，计算能力达到176 TOPS。与此同时，美国另一家汽车芯片公司安霸也宣布在2022CES推出CV3系列汽车专用SoC，这是一款AI域控制器芯片，单芯片AI计算能力为500 Tops。
虽然几十万的计算能力目前可能用不上，比如特斯拉144Tops的计算能力没有被充分利用，但是为了未来的可扩展性，越来越多的主机厂在智能驾驶上采用“硬件预置，软件升级”的策略，通过预置大计算能力芯片，为后续的软件和算法优化提供足够的发展空间。
2022年，以蔚来、智机、威马、小鹏为代表的造车新势力，都计划在新一代车辆上将智能驾驶计算能力提升到500~1000Tops，更多的主机厂也会跟进。
趋势三:端云融合加速汽车智能化演进
在自动驾驶和车路协调的驱动下，更低的延迟和更科学的决策是业内的追求。在此影响下，云协同开发和分析处理一体化成为新趋势。用户的高时效性、敏捷性和本地化，以及云的高存储和深度学习能力，可以提高整体资源利用率，降低企业使用成本和业务门槛。
以自动驾驶为例，数据处理必须具有高度的时效性，整个采集、处理、决策过程必须在几毫秒内完成。如果把数据上传到云端，再从云端返回控制指令，整个过程需要很长时间，可能会造成严重后果。而如果云和终端协同工作，把业务从中心下沉到端口，就近办理，这个问题就能很快解决。此外，云端和终端可以协同工作，还可以从终端采集有用数据到中心进行分析处理，并形成云端联动、统一管理和资源调度，实现车载应用和云服务的无缝对接，全面推动汽车智能化发展。
关于这个问题，腾讯云早在几年前就开始思考，开始构建云边缘到端融合的超融合平台。中央云计算和边缘计算共同发展，构建了中央云-边缘云端设备协同工作的架构模式，为汽车产业数字化、智能化发展、研发、试验验证、全链路服务提供了云支撑。目前，腾讯云服务已经与奥迪、宝马、吉利、东风汽车等知名车企在汽车领域开展了全方位的深度合作。
腾讯基础云解决方案示意图
趋势四:OTA成为汽车标准基础能力。
过去一年，汽车OTA行业进入发展快车道。2022年，OTA可能成为智能汽车的基础能力。
亿欧调查数据显示，截至去年10月，中国智能乘用车驾驶舱普及率为50.6%，其中OTA在智能驾驶舱的普及率已经达到50.9%，很多车企也经常使用OTA来更新车辆。比如雪佛兰一年完成三次OTA，增加整个系统的实用性；威马一年完成7次OTA升级，持续优化用户用车体验；在上市后短短一年时间里，比亚迪韩已经进行了15次OTA升级，诠释了智能化进阶之路。
在新能源汽车的大趋势下，汽车上越来越多的新软件功能、新应用和软件错误需要更安全、更稳定、更高效的OTA来修复，OTA将可能成为智能汽车必备的能力。高工智能汽车研究院发布的数据显示，2025年中国市场新车OTA搭载率将升至79%，未来搭载OTA系统的汽车将是主流。同年，汽车的ECU数量将迅速增加到150个，更多的ECU意味着更多的软件更新需求。
趋势五:电子机箱成为主流。
汽车智能化的发展会给底盘带来新的要求。汽车底盘将向电子化、模块化、智能化发展，电子底盘将成为主流。
无论是远程OTA、自动驾驶还是智能，电子底盘都是不可或缺的因素，因为如果要提升技术，机械解耦是前提。但在传统底盘中，制动和转向是机械耦合的，即制动或转向的动力源是驾驶员的机械力，通过液压等手段放大力来实现终端的控制行为。而在智能推进过程中，底盘电子的关键是实现机械力的解耦，可以用电机驱动代替，以提高控制精度，更好地实现人与系统的结合。
汽车底盘的电子化将为汽车结构和性能的创新提供更多的可能性，由此产生的产业布局也在逐步进行。例如，去年，高通推出了骁龙数字底盘的新概念；2022年1月12日，由前长城汽车高管李鹏创立的优跑科技首次宣布其核心产品为智能电动车底盘；2月22日，ZF和杜畿联合宣布，将共同开发下一代智能底盘技术，以支持汽车机器人自由移动。
趋势六:网络安全成为行业新话题。
作为数据的重要生产者和使用者，智能汽车越智能，相应的攻击点就会越多。2022年，汽车数据安全将成为行业新话题。
目前汽车安全面临的挑战主要有三个:一是车辆数据安全问题。比如具有自动驾驶功能的汽车，有各种传感器设备，车辆行驶过程中获取的数据要严格监管；第二，车联网的安全漏洞问题，比如汽车数字钥匙，这几年已经多次被曝光。第三，汽车企业普遍上云后，传统的安全边界消失，更严峻的安全隐患随之而来。
例如，以容器、服务网格、微服务为代表的云原生技术正在深刻影响着汽车行业，但其相关的安全风险和威胁也将不断显露，针对云原生的安全攻击也将愈演愈烈，如特斯拉Kubernetes集群的挖矿事件、Docker Hub中的容器镜像被“害”到挖矿程序、微软Azure安全中心检测到的大规模Kubernetes挖矿和Graboid蠕虫挖矿的传播事件等。
守护数据安全将是2022年行业不可回避的问题。2月28日，工信部在发布会上再次强调，“安全是新能源汽车产业发展的前提，要统筹提升功能安全、数据安全、网络安全等支撑能力。”不断提高新能源汽车的安全标准，解决网络和数据安全问题，将成为社会共识。
在这方面，腾讯等云服务商也加强了在汽车安全领域的研究。比如SAIC和腾讯成立网络安全联合实验室；此外，面对东风刘琦对用户数据安全的巨大需求，腾讯云利用云防火墙的专业安全防护工具和理念，帮助刘琦建立了更加方便快捷的安全响应管理机制。
汽车行业发生了明显的变化，汽车智能化的趋势不可逆转。在汽车企业新旧生态链交替和博弈的阶段，汽车企业必须把握住这个智能化时代的脉搏，才能在接下来的市场竞争中脱颖而出。
1魏牌摩卡DHTPHEV正式上市补贴后售价295315万元3月1日，魏牌摩卡DHTPHEV正式上市。新车共推出2款车型，补贴后售价295315万元。
1900/1/1 0:00:00分享魏牌摩卡DHTPHEV3月1日正式上市，开辟“0焦虑智能电动”全新品类，实现“续航0焦虑”，“驾乘0焦虑”，“座舱0焦虑”。
1900/1/1 0:00:003月1日，百度（NASDAQ：BIDU，HKEX9888）发布截至2021年12月31日的第四季度及全年未经审计的财务报告。2021年，百度营收1245亿元，同比增长16。
1900/1/1 0:00:00广汽埃安2月份交付量8526辆，同比去年同期增长163，环比1月份16031的交付量接近腰斩，2月份受春节假期和受到今年1月31日至2月14日埃安工厂完成二期产能扩建等因素影响，销量有所下跌。
1900/1/1 0:00:00近日，经国家版权局审核通过，影豹“传祺智选13”购车方案成功登记国家版权局作品著作这意味着影豹“传祺智选13”购车方案的著作权得到了国家法律认可与保护，
1900/1/1 0:00:002022年3月1日，Stellantis集团公布了其“DareForward2030”战略规划，规划向我们展示了Stellantis集团未来十年的发展方向，据悉，
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