据国外媒体报道，康奈尔理工大学的研究人员开发了一种混合现实(XR)驾驶模拟器系统，可以降低测试车辆系统和界面(如转向灯和仪表板)的成本。
(来源:康奈尔大学)
参与者在低速测试区驾驶未经改装的车辆，通过使用头戴式设备，将虚拟物体和事件叠加在参与者的视野中，从而生成关于真实驾驶任务中行为反应的准确且可重复的数据集。
在之前的研究中，研究人员创建了一个虚拟现实道路驾驶模拟程序VR-OOM。XR-OOM研究的主要作者Goedicke表示，目前的工作将通过结合真实世界的视频，即实时视频传输和虚拟物体，走得更远。“你要做的就是创造场景。你想要感觉你在驾驶，开发者想要完全控制你想要呈现给参与者的场景。最终，你会希望尽可能多地使用来自现实世界的内容。”
该系统使用Varjo XR-1混合现实耳机和Unity仿真环境。XR-OOM将这些工具集成到现有的驾驶模拟系统中，并对其进行验证。该系统可以实时整合现实世界的变量。XR-OOM research的高级作者Wendy Ju表示，“传统模拟测试的一个问题是，它只考虑设计者想到的场景和情况，而没有捕捉到现实世界中发生的许多重要事情，并将其纳入实验中。XR-OOM可以提高我们研究的生态有效性，了解人们在特定环境中的行为。”
Goedicke表示，XR和VR的挑战之一是外界的真实呈现。在混合现实中，视频屏幕上的内容需要与外界精确匹配。“在虚拟现实中，大脑很容易被。比如视野不完全匹配，这个问题不大。或者你在做一个90度的转弯，但其实更像是80度，你的大脑就不会管那么多了。但这在混合现实中完全行不通。”
为了测试该方法的有效性，研究人员设计了三种实验条件:不戴耳机(条件A)；只有直接视频的头戴式设备(条件B)；带有视频传输和虚拟对象的耳机设备(条件c)。
参与者被要求完成几项固定任务，包括启动汽车、调整座椅和后视镜、系安全带，以及口头描述仪表盘上的哪些灯可见。此外，参与者还需要执行几项低速驾驶任务，包括左右转弯、转向导航和直线停车。在条件A和B下，驾驶员必须绕过相隔8英尺的实际圆锥体。在C的条件下，被试在头戴式设备中看到了叠加的锥体。
大多数参与者成功完成了所有驾驶舱任务，大多数失败是因为他们对车辆不熟悉。大多数人在驾驶任务中也取得了成功。Ju表示，该实验验证了这项技术的潜力，它是一种低成本的替代方案，可以取代复杂的车载技术测试设施。Ju还表示，“这种高分辨率、混合现实的头戴设备越来越普遍，因此我们正在考虑如何将其用于驾驶实验。很快，更多的人将能够利用这些价格较低的商业产品。”
1据国外媒体报道，康奈尔理工大学的研究人员开发了一种混合现实(XR)驾驶模拟器系统，该系统可以降低测试车辆系统和界面(如转向灯和仪表板)的成本。
(来源:康奈尔大学)
参与者在低速测试区驾驶未经改装的车辆，通过使用头戴式设备，将虚拟物体和事件叠加在参与者的视野中，从而生成关于真实驾驶任务中行为反应的准确且可重复的数据集。
在之前的研究中，研究人员创建了一个虚拟现实道路驾驶模拟程序VR-OOM。XR-OOM研究的主要作者Goedicke表示，目前的工作将通过结合真实世界的视频，即实时视频传输和虚拟物体，走得更远。“你要做的就是创造场景。你想要感觉你在驾驶，开发者想要完全控制你想要呈现给参与者的场景。最终，你会希望尽可能多地使用来自现实世界的内容。”
该系统使用Varjo XR-1混合现实耳机和Unity仿真环境。XR-OOM将这些工具集成到现有的驾驶模拟系统中，并对其进行验证。该系统可以实时整合现实世界的变量。XR-OOM research的高级作者Wendy Ju表示，“传统模拟测试的一个问题是，它只考虑设计者想到的场景和情况，而没有捕捉到现实世界中发生的许多重要事情，并将其纳入实验中。XR-OOM可以提高我们研究的生态有效性，了解人们在特定环境中的行为。”
Goedicke表示，XR和VR的挑战之一是外界的真实呈现。在混合现实中，视频屏幕上的内容需要与外界精确匹配。“在虚拟现实中，大脑很容易被。比如视野不完全匹配，这个问题不大。或者你在做一个90度的转弯，但其实更像是80度，你的大脑就不会管那么多了。但这在混合现实中完全行不通。”
为了测试该方法的有效性，研究人员设计了三种实验条件:不戴耳机(条件A)；只有直接视频的头戴式设备(条件B)；具有视频传输和虚拟对象的耳机设备(条件c)。
参与者被要求完成几项固定任务，包括启动汽车、调整座椅和后视镜、系安全带，以及口头描述仪表盘上的哪些灯可见。此外，参与者还需要执行几项低速驾驶任务，包括左右转弯、转向导航和直线停车。在条件A和B下，驾驶员必须绕过相隔8英尺的实际圆锥体。在C的条件下，被试在头戴式设备中看到了叠加的锥体。
大多数参与者成功完成了所有驾驶舱任务，大多数失败是因为他们对车辆不熟悉。大多数人在驾驶任务中也取得了成功。Ju表示，该实验验证了这项技术的潜力，它是一种低成本的替代方案，可以取代复杂的车载技术测试设施。Ju还表示，“这种高分辨率、混合现实的头戴设备越来越普遍，因此我们正在考虑如何将其用于驾驶实验。很快，更多的人将能够利用这些价格较低的商业产品。”
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