独家丨李彦宏、张一鸣身边的「技术天花板」：廖若雪卷入自动驾驶创业大潮

又一位互联网科技“大神”加入了自动驾驶行业。

雷锋网独家消息。com(微信官方账号:雷锋网。com)是原百度公司技术委员会主席、高德副总裁、美菜CTO廖若雪加入自动驾驶公司千瓜科技，成为联合创始人之一。

技术圈对廖若雪的名字并不陌生。千瓜CEO、原百度自动驾驶事业部总经理冀涛将其形容为“天花板”级别的技术大神。

“天花板级”技术大神

2005年，百度搜索的技术团队不到20人。

廖若雪，毕业于北京大学，从事游戏开发工作四年，接受了陈震宇、刘建国和崔珊珊的采访。4月的北京，廖若雪成功加入百度，并向陈震宇报到。

那是一个造英雄的时代。当时坐在面试席上的一个个脸青的年轻考官，后来在互联网历史上抹下了浓重的一笔:陈震宇担任Qunar.com CEO，刘建国曾担任百度首任CTO，崔珊珊担任百度七剑客中唯一的女性，并担任百度高级副总裁...

加入百度后，廖若雪、杨振远、唐等人经常在北大附近的小楼里合作，创造了互联网行业的“最早”，比如最早把SSD闪存卡搬到服务器上，最早落地智能光网络。

廖若雪在百度期间，先是主管网页搜索，从算法策略到工程实现，创办了百度搜索技术委员会，后来成长为百度技术委员会。

廖若雪告诉雷锋网。com认为百度技术委员会成立的初衷主要是为了解决人们的问题。一是帮助工程师确定职业发展方向，二是为工程师设置技术等级，提供晋升路径。这种排名制度随后成为互联网行业长期的“硬通货”。

技术委员会的另一个非常重要的任务是发起对前沿技术和产品的讨论。比如2009年，百度下一代搜索引擎阿拉丁上线。当时，徐栋良、胡松、陈镜开、李彦宏和李一男也参加了讨论。

廖若雪介绍，阿拉丁项目最初的技术逻辑是用搜索引擎直接回答用户的问题。比如用户搜索珠穆朗玛峰有多高，会直接给出数字。这个功能使用了当时最先进的知识图谱和自然语言处理技术。尽管当时一些长尾问题仍然受到技术的限制，但这款创新产品仍然表现非常出色，大大增加了用户有用信息的可读性。

阿拉丁的布局，多多少少能看出百度在前沿工程技术上的前瞻性。有了这种远见，2011年，廖若雪成立了百度推荐和个性化部门，推进百度内部推荐和个性化搜索，但被个性化推荐扼杀的字节跳动还没有出生。就连百度过去十年最成功的产品之一信息流，也看到了廖若雪团队当时策划和设想的影子。

在百度工作了9年，移动互联网的大潮来临，让一心想要从技术上实现从0到1的廖若雪看到了新的方向。经前同事介绍，他与CEO程从武畅谈移动互联网未来发展方向，决定加入，担任技术副总裁，向程从武汇报。

在程和廖看来，地图是成为当地生活主导产品的天然基因。总的来说就是再造一个有天然流量入口的美好群体。近10年后的今天，这一想法依然与俞永福去年接手阿里本地生活后对高德的愿景不谋而合。

当时互联网行业整体积极介入移动端。在高德的业务转型方向上，成了丛武、廖若雪等管理团队的思路。首先，计划基于地图制作基础设施应用程序，其中一些类似于今天制作本地生活群组应用程序的概念。第二，地图的制作模式从每隔几个月更新一次的常规制作模式转变为实时快速制作模式，以更加自动化的方式处理地图相关数据。

“在那……ime，会有做模式识别的事情，比如直接识别道路标志线内的限速，左右转弯等等。“作为当时高德的技术领军人物，廖若雪的加入让高德地图在技术上有了快速而质的飞跃。

2014年在阿里收购高德，完成阶段性技术任务后，廖若雪从俞永福和张勇辞职，在朋友的介绍下，在北京望京SOHO附近的一家咖啡馆认识了张一鸣。

两人相谈甚欢，对个性化推荐的看法产生了共鸣。即使时隔多年，廖若雪仍然记得张一鸣当时颇为理智的一句话:

“如果问题是可解的，不要让情绪和周围环境影响你的理性，清空一切寻找最优解就好。”

这位顶尖的技术专家，即使身处重要的管理岗位，每天仍然要写两三个小时的代码，却被各种人事问题束缚住了手脚。听了极其理性的张一鸣的建议，廖若雪豁然开朗，这句话成了廖若雪加字节的决定性因素。

廖若雪在字节跳动短暂的任职期间，负责了字节跳动的整个技术体系。在因为种种外界原因离职后，廖若雪带着些许愧疚，把和自己并肩作战多年、喜欢像张一鸣一样深度思考、时刻不忘在一线写代码的杨振远介绍给了张一鸣。

据廖若雪回忆，当时他在泰国旅游，所以和杨振远打了很多越洋电话，花了很多话费。在廖若雪的帮助下，杨振远毅然决定加字节。

三人的诚意也成为推荐引擎圈广为流传的佳话。

2018年，廖若雪加盟美菜担任CTO，从业务、产品、运营、技术切入生鲜供应链轨道，带领产学研团队和一线业务运营，通过产品和技术优化生鲜供应链效率。

“我早就对自动驾驶感兴趣了。”

吸引廖若雪加入自动驾驶领域的原因是，他对自动驾驶技术感兴趣，他看到了它的商业价值。

作为一个一直对前沿技术感兴趣，每天要写几个小时代码的人，廖若雪很早就开始关注自动驾驶技术，认为自动驾驶是继搜索之后的下一个技术母生态，可以带动很多具体的技术进步，是一个非常有趣的领域。

但整体来看，当时的自动驾驶技术还处于探索阶段，没有体现出商业价值。

“最近，我们可以看到越来越多的自动驾驶技术商业化。从探索期变成了成长期，技术和商业的结合变得更加有趣。”

此次加入千瓜科技后，廖若雪将主要负责Infra部分，即构建高效可靠的自动驾驶系统基础设施，提高研发效率，包括底层操作系统和软硬件的优化、超大规模分布式数据存储、基于混合云的超大规模模型训练系统、交互仿真平台等。

在商业运营阶段，基础设施还将包括大型车辆运营平台和软件OTA系统。

千瓜科技，成立于2021年7月，是一家面向干线物流场景的L4级自动驾驶初创企业。

2021年10月首次浮出水面，是头部投资机构(IDG资本)、物流平台(顺丰控股)、新势力车企(Xpeng Motors)、百度风投的联合投资新闻。

今年3月底，其国外官方公布了百度自动驾驶前核心人物、原百度自动驾驶事业部总经理、原百度智能交通产品总经理冀涛和R&D加盟，担任千瓜科技联合创始人兼CEO的信息。

冀涛说:“公司是一家新公司，但团队都是老兵。”

它的另外两位联合创始人是中国马骁智行卡车事业部前技术总监孙浩文和IDG资本技术出行方向的前投资人丁飞。

孙浩文出生于百度，曾是百度的T7级高级工程师。他与冀涛和帕特里夏并肩战斗……ed在乌镇百度自动驾驶团队的首次试运营中。后加入马骁知行，成为中国R&D中心(广州)第一工程师，马骁知行创始团队核心成员，中国区技术总监。

丁飞在IDG资本工作7年，担任执行董事，投资过蔚来、小鹏、马骁知行、Luminar Tech、ZOOX等明星项目他还履行了卡车团队BD VP和首席运营官的职责，参与了自动驾驶的商业化探索。

三位元老，加上这次加入的廖若雪，从技术到商业化再到团队管理，千瓜科技的创始团队角色已经初步确立。

“这不是跨行”

从互联网行业到自动驾驶圈，廖若雪并不认为这是跨行，并表示两者在技术上有很多相似之处。

这一点可以从今天很多自动驾驶公司高管的职业经历中得到印证。

马骁智行创始人、纪昀智行CTO王、滴滴自动驾驶CEO、美团自动驾驶经销部总经理夏华夏、米莉智行CEO顾等都经历了从互联网领域向自动驾驶领域转变的过程。

原因是自动驾驶领域其实是人工智能技术的具体应用场景之一。

例如，在感知和预测方面，为了获得超越人类驾驶员的能力，必须使用深度卷积神经网络；在决策规划中，将采用模仿学习和优化算法对复杂路况进行决策；在控制执行方面，神经网络和深度强化学习方法的应用也不可或缺。

这些人才现在大多分布在人工智能和互联网公司。

个性化商品推荐、搜索引擎优化、精准广告、人脸识别、图片搜索、语音识别、照片自动美颜、机器翻译等标准功能都离不开人工智能技术。

因此，在数据挖掘、算法研发、工程开发、基础平台搭建、计算机视觉开发等互联网公司工作的人，在自动驾驶领域炙手可热。

也正是这些从互联网领域不断涌入的人才，组成了那颗不停跳动的心，为自动驾驶领域提供了生机和活力。

除了人工智能技术，廖若雪表示，自动驾驶领域的数据中心、操作系统建设等基础设施工作也与互联网行业密切相关。“它们的底层基础都差不多，都和计算机科学、数学、物理有关。比较容易举一反三。”

能在不同领域做得很好的人，需要很强的“技术理解”能力，即能抓住核心技术的重点和关键，有足够的眼光举一反三去理解和解决问题。

作为一家初创公司，廖若雪表示，千瓜科技的首要目标是快速迭代大量场景、量产车和数据闭环驾驶的自动驾驶技术。现在，一是解决如何收集有效数据的问题，二是提高数据挖掘能力，即将大量有效数据转化为有价值的案例或问题。

这类似于互联网产品快速迭代的思路，但他和很多自动驾驶公司聊天后发现，一些在大型互联网数据平台已经解决的问题，在今天的自动驾驶公司的数据闭环中并没有得到很好的解决。

在他看来，如果车辆只是以同样的高速来回行驶，即使恢复了大量的数据，也无法给案例库带来更大的价值，因为这些数据大多是重复的。另外，如果硬件更新换代，如何让数据始终有意义，是需要解决的问题。

“我们现在更重要的目标是提高真实数据利用能力，希望每天运行100万个案例或问题。”

在模拟测试方面，千瓜科技直接对标行业老大Waymo，目标是每天跑100万公里的模拟测试，并计划在一两年内实现，“越快越好”。

当然，自动驾驶领域不仅涉及人工智能和基础设施技术，还涉及控制学科、车辆工程等专业。

由于自动驾驶涉及汽车控制，与安全高度相关，廖若雪经历了与互联网行业截然不同的做事方式。

互联网作为一个虚拟世界，让开发者通过快速迭代和低成本接近最优解。互联网领域有AB测试和灰度测试，也有常说的“做不到就试试”，这为互联网公司提供了快速迭代开发的土壤。

但由于自动驾驶领域非常重视安全问题，加上软件基础设施建设整体不成熟，硬件迭代周期长，“我们往往考虑的是如何在保证安全和硬件条件的约束下，尽快逼近最优解”。

比如他要解决大量的角案问题，比如做搜索，做自动驾驶。

搜索引擎方面，早期用各种基于规则的方法解决不同的问题，自动驾驶也是如此。“但在搜索领域，如果出现Bug，比如用户找不到东西，最多被骂，但在自动驾驶领域如果没有真正解决问题，就会出现安全问题，所以要充分利用互联网快速迭代的能力，充分尊重汽车行业的做事规律和发展规律。”

“组建全明星队”

事实上，廖若雪从千瓜科技成立初期就加入了，当时连千瓜科技的办公室都没有完全建好。

利息和商业价值……技术的是吸引廖若雪进入自动驾驶领域的两个主要原因，而他之所以加入千瓜科技，在于创始团队成员对自动驾驶技术落地路径的共识和相互认同。

“当时朋友带我去和所有相关的自动驾驶公司聊天，我还认识了其他几个创始人。我发现目标挺一致的，感觉很好。”廖若雪透露，大家同意后，就开始合作。

在廖若雪看来，千瓜科技的团队最明显的优势就是拥有非常多元化的人才来源。

随着自动驾驶技术跨过demo技术的验证期，进入商业化探索阶段，将承载更多的商业预期，成为更加复杂的技术体系，行业势必会从技术成熟度、产品定义和迭代能力、量产落地速度、资金支持能力、团队管理能力等维度对公司和团队进行全方位的考核。又一位互联网科技“大神”加入了自动驾驶行业。

雷锋网独家消息。com(微信官方账号:雷锋网。com)是原百度公司技术委员会主席、高德副总裁、美菜CTO廖若雪加入自动驾驶公司千瓜科技，成为联合创始人之一。

技术圈对廖若雪的名字并不陌生。千瓜CEO、原百度自动驾驶事业部总经理冀涛将其形容为“天花板”级别的技术大神。

“天花板级”技术大神

2005年，百度搜索的技术团队不到20人。

廖若雪，毕业于北京大学，从事游戏开发工作四年，接受了陈震宇、刘建国和崔珊珊的采访。4月的北京，廖若雪成功加入百度，并向陈震宇报到。

那是一个造英雄的时代。当时坐在面试席上的一个个脸青的年轻考官，后来在互联网历史上抹下了浓重的一笔:陈震宇担任Qunar.com CEO，刘建国曾担任百度首任CTO，崔珊珊担任百度七剑客中唯一的女性，并担任百度高级副总裁...

加入百度后，廖若雪、杨振远、唐等人经常在北大附近的小楼里合作，创造了互联网行业的“最早”，比如最早把SSD闪存卡搬到服务器上，最早落地智能光网络。

廖若雪在百度期间，先是主管网页搜索，从算法策略到工程实现，创办了百度搜索技术委员会，后来成长为百度技术委员会。

廖若雪告诉雷锋网。com认为百度技术委员会成立的初衷主要是为了解决人们的问题。一是帮助工程师确定职业发展方向，二是为工程师设置技术等级，提供晋升路径。这种排名制度随后成为互联网行业长期的“硬通货”。

技术委员会的另一个非常重要的任务是发起对前沿技术和产品的讨论。比如2009年，百度下一代搜索引擎阿拉丁上线。当时，徐栋良、胡松、陈镜开、李彦宏和李一男也参加了讨论。

廖若雪介绍，阿拉丁项目最初的技术逻辑是用搜索引擎直接回答用户的问题。比如用户搜索珠穆朗玛峰有多高，会直接给出数字。这个功能使用了当时最先进的知识图谱和自然语言处理技术。尽管当时一些长尾问题仍然受到技术的限制，但这款创新产品仍然表现非常出色，大大增加了用户有用信息的可读性。

阿拉丁的布局，多多少少能看出百度在前沿工程技术上的前瞻性。有了这种远见，2011年，廖若雪成立了百度推荐和个性化部门，推进百度内部推荐和个性化搜索，但被个性化推荐扼杀的字节跳动还没有出生。就连百度过去十年最成功的产品之一信息流，也看到了廖若雪团队当时策划和设想的影子。

在百度工作了9年，移动互联网的大潮来了，让一心想要实现的廖若雪……从0到1技术上，看到了新的方向。经前同事介绍，他与CEO程从武畅谈移动互联网未来发展方向，决定加入，担任技术副总裁，向程从武汇报。

在程和廖看来，地图是成为当地生活主导产品的天然基因。总的来说就是再造一个有天然流量入口的美好群体。近10年后的今天，这一想法依然与俞永福去年接手阿里本地生活后对高德的愿景不谋而合。

当时互联网行业整体积极介入移动端。在高德的业务转型方向上，成了丛武、廖若雪等管理团队的思路。首先，计划基于地图制作基础设施应用程序，其中一些类似于今天制作本地生活群组应用程序的概念。第二，地图的制作模式从每隔几个月更新一次的常规制作模式转变为实时快速制作模式，以更加自动化的方式处理地图相关数据。

“到时候会有事情做模式识别，比如直接识别道路标志线内的限速，左右转弯等等。”作为当时高德的技术领军人物，廖若雪的加入让高德地图在技术上有了快速而质的飞跃。

2014年在阿里收购高德，完成阶段性技术任务后，廖若雪从俞永福和张勇辞职，在朋友的介绍下，在北京望京SOHO附近的一家咖啡馆认识了张一鸣。

两人相谈甚欢，对个性化推荐的看法产生了共鸣。即使时隔多年，廖若雪仍然记得张一鸣当时颇为理智的一句话:

“如果问题是可解的，不要让情绪和周围环境影响你的理性，清空一切寻找最优解就好。”

这位顶尖的技术专家，即使身处重要的管理岗位，每天仍然要写两三个小时的代码，却被各种人事问题束缚住了手脚。听了极其理性的张一鸣的建议，廖若雪豁然开朗，这句话成了廖若雪加字节的决定性因素。

廖若雪在字节跳动短暂的任职期间，负责了字节跳动的整个技术体系。在因为种种外界原因离职后，廖若雪带着些许愧疚，把和自己并肩作战多年、喜欢像张一鸣一样深度思考、时刻不忘在一线写代码的杨振远介绍给了张一鸣。

据廖若雪回忆，当时他在泰国旅游，所以和杨振远打了很多越洋电话，花了很多话费。在廖若雪的帮助下，杨振远毅然决定加字节。

三人的诚意也成为推荐引擎圈广为流传的佳话。

2018年，廖若雪加盟美菜担任CTO，从业务、产品、运营、技术切入生鲜供应链轨道，带领产学研团队和一线业务运营，通过产品和技术优化生鲜供应链效率。

“我早就对自动驾驶感兴趣了。”

吸引廖若雪加入自动驾驶领域的原因是，他对自动驾驶技术感兴趣，他看到了它的商业价值。

作为一个一直对前沿技术感兴趣，每天要写几个小时代码的人，廖若雪很早就开始关注自动驾驶技术，认为自动驾驶是继搜索之后的下一个技术母生态，可以带动很多具体的技术进步，是一个非常有趣的领域。

但整体来看，当时的自动驾驶技术还处于探索阶段，没有体现出商业价值。

“最近，我们可以看到越来越多的自动驾驶技术商业化。从探索期变成了成长期，技术和商业的结合变得更加有趣。”

此次加入千瓜科技后，廖若雪将主要负责Infra部分，即构建高效可靠的自动驾驶系统基础设施，提高研发效率，包括底层操作系统和软硬件的优化、超大规模分布式数据存储、基于混合云的超大规模模型训练系统、交互仿真平台等。

在……通用电气的商业运营基础设施还将包括大型车辆运营平台和软件OTA系统。

千瓜科技，成立于2021年7月，是一家面向干线物流场景的L4级自动驾驶初创企业。

2021年10月首次浮出水面，是头部投资机构(IDG资本)、物流平台(顺丰控股)、新势力车企(Xpeng Motors)、百度风投的联合投资新闻。

今年3月底，其国外官方公布了百度自动驾驶前核心人物、原百度自动驾驶事业部总经理、原百度智能交通产品总经理冀涛和R&D加盟，担任千瓜科技联合创始人兼CEO的信息。

冀涛说:“公司是一家新公司，但团队都是老兵。”

它的另外两位联合创始人是中国马骁智行卡车事业部前技术总监孙浩文和IDG资本技术出行方向的前投资人丁飞。

孙浩文出生于百度，曾是百度的T7级高级工程师。他与冀涛并肩作战，参与了百度自动驾驶团队在乌镇的首次试运营。后加入马骁知行，成为中国R&D中心(广州)第一工程师，马骁知行创始团队核心成员，中国区技术总监。

丁飞在IDG资本工作7年，担任执行董事，投资过蔚来、小鹏、马骁知行、Luminar Tech、ZOOX等明星项目他还履行了卡车团队BD VP和首席运营官的职责，参与了自动驾驶的商业化探索。

三位元老，加上这次加入的廖若雪，从技术到商业化再到团队管理，千瓜科技的创始团队角色已经初步确立。

“这不是跨行”

从互联网行业到自动驾驶圈，廖若雪并不认为这是跨行，并表示两者在技术上有很多相似之处。

这一点可以从今天很多自动驾驶公司高管的职业经历中得到印证。

马骁智行创始人、纪昀智行CTO王、滴滴自动驾驶CEO、美团自动驾驶经销部总经理夏华夏、米莉智行CEO顾等都经历了从互联网领域向自动驾驶领域转变的过程。

原因是自动驾驶领域其实是人工智能技术的具体应用场景之一。

例如，在感知和预测方面，为了获得超越人类驾驶员的能力，必须使用深度卷积神经网络；在决策规划中，将采用模仿学习和优化算法对复杂路况进行决策；在控制执行方面，神经网络和深度强化学习方法的应用也不可或缺。

这些人才现在大多分布在人工智能和互联网公司。

个性化商品推荐、搜索引擎优化、精准广告、人脸识别、图片搜索、语音识别、照片自动美颜、机器翻译等标准功能都离不开人工智能技术。

因此，在数据挖掘、算法研发、工程开发、基础平台搭建、计算机视觉开发等互联网公司工作的人，在自动驾驶领域炙手可热。

也正是这些从互联网领域不断涌入的人才，组成了那颗不停跳动的心，为自动驾驶领域提供了生机和活力。

除了人工智能技术，廖若雪表示，自动驾驶领域的数据中心、操作系统建设等基础设施工作也与互联网行业密切相关。“它们的底层基础都差不多，都和计算机科学、数学、物理有关。比较容易举一反三。”

能在不同领域做得很好的人，需要很强的“技术理解”能力，即能抓住核心技术的重点和关键，有足够的眼光举一反三去理解和解决问题。

作为一家初创公司，廖若雪表示，千瓜科技的首要目标是快速迭代大量场景、量产车和数据闭环驾驶的自动驾驶技术。现在，一是解决如何收集有效数据的问题，二是提高数据挖掘能力，即将大量有效数据转化为有价值的案例或问题。

这类似于互联网产品快速迭代的思路，但他和很多自动驾驶公司聊天后发现，一些在大型互联网数据平台已经解决的问题，在今天的自动驾驶公司的数据闭环中并没有得到很好的解决。

在他看来，如果车辆只是以同样的高速来回行驶，即使恢复了大量的数据，也无法给案例库带来更大的价值，因为这些数据大多是重复的。另外，如果硬件更新换代，如何让数据始终有意义，是需要解决的问题。

“我们现在更重要的目标是提高真实数据利用能力，希望每天运行100万个案例或问题。”

在模拟测试方面，千瓜科技直接对标行业老大Waymo，目标是每天跑100万公里的模拟测试，并计划在一两年内实现，“越快越好”。

当然，自动驾驶领域不仅涉及人工智能和基础设施技术，还涉及控制学科、车辆工程等专业。

由于自动驾驶涉及汽车控制，与安全高度相关，廖若雪经历了与互联网行业截然不同的做事方式。

互联网作为一个虚拟世界，让开发者通过快速迭代和低成本接近最优解。互联网领域有AB测试和灰度测试，也有常说的“做不到就试试”，这为互联网公司提供了快速迭代开发的土壤。

但由于自动驾驶领域非常重视安全问题，加上软件基础设施建设整体不成熟，硬件迭代周期长，“我们往往考虑的是如何在保证安全和硬件条件的约束下，尽快逼近最优解”。

比如他要解决大量的角案问题，比如做搜索，做自动驾驶。

搜索引擎方面，早期用各种基于规则的方法解决不同的问题，自动驾驶也是如此。“但在搜索领域，如果出现Bug，比如用户找不到东西，最多被骂，但在自动驾驶领域如果没有真正解决问题，就会出现安全问题，所以要充分利用互联网快速迭代的能力，充分尊重汽车行业的做事规律和发展规律。”

“组建全明星队”

事实上，廖若雪从千瓜科技成立初期就加入了，当时连千瓜科技的办公室都没有完全建好。

利息和商业价值……技术的是吸引廖若雪进入自动驾驶领域的两个主要原因，而他之所以加入千瓜科技，在于创始团队成员对自动驾驶技术落地路径的共识和相互认同。

“当时朋友带我去和所有相关的自动驾驶公司聊天，我还认识了其他几个创始人。我发现目标挺一致的，感觉很好。”廖若雪透露，大家同意后，就开始合作。

在廖若雪看来，千瓜科技的团队最明显的优势就是拥有非常多元化的人才来源。

随着自动驾驶技术跨过demo技术的验证期，进入商业化探索阶段，将承载更多的商业预期，成为更加复杂的技术体系，行业势必会从技术成熟度、产品定义和迭代能力、量产落地速度、资金支持能力、团队管理能力等维度对公司和团队进行全方位的考核。“移动互联网行业发展了很多年，很多问题其实已经有了深刻的理解。因此，在进行技术决策、规划或架构构建时，我们可以采用自上而下的方式进行设计。”

但在自动驾驶领域，无论是技术路径、业务落地、竞争格局，都还在不断更新变化，远未定型，迷雾重重。

廖若雪描述，如果在互联网公司工作，选择现有的轮子，如果在自动驾驶公司工作，就得自己做轮子。即使轮子是圆的或方的，需要几个轮子，也要讨论和争论。

车内安装多少传感器，安装在哪里，安装什么样的传感器布局，是否为不同的硬件适配中间件等问题，目前还没有唯一最优的解决方案。

这需要一个具有足够深度和广度的经验覆盖面，以及高度一致的价值观和目标的领导团队来领导每个人。

廖若雪认为，千瓜科技团队成员无论是视角还是实践经验都非常互补，这对于加速千瓜科技自动驾驶技术的商业化非常重要。

“在技术方面，千瓜科技还处于发现问题、解决问题的阶段。谁擅长什么，谁就解决什么，有区别。我们的原则一是让事实和数据说话，二是谁负责谁说了算。”

技术框架正在搭建，自动驾驶技术需要尽快量产，物流运营需要准备，这让千瓜科技对人才相当渴求。

除了上面提到的冀涛、丁飞、孙浩文，据透露，千瓜科技还吸引了很多不同背景的优秀人才，包括CVPR最佳论文作者、NOI金银牌/ICPC世界决赛、kaggle大师等众多顶尖高手，他们有的从事深度学习，有的从事高性能计算，有的加入了航天/航空系统和顶级OEM/Tier1。

即使有这么多优秀人才的参与，千瓜科技的创始团队仍然每天花费大量的时间和精力去招人。比如廖若雪，为了方便可以随时和考生聊天。除了克服时差，面试海外人才，他还在家附近办了一个24小时茶馆的卡。

同时，为了实现人才来源的多元化，千瓜科技也在大规模地与业内以及不同行业的优秀人才进行交流。更吸引人的是，千瓜科技还是全员持股，包括应届毕业生和非产品技术岗位。

“我也会推荐给以前认识的朋友同事。每个人都有很高的意愿。至少我没遇到过聊天后说不感兴趣的人。”廖若雪透露。

在曾经波澜壮阔的互联网行业，廖若雪的行踪就像一滴水，往往会直接带动身边的同事朋友，搅起一圈水。

接下来会不会有更多的互联网行业巨头加入自动驾驶领域？

我们去看看吧。

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雷锋的原创文章。未经授权，禁止转载。请参阅重新打印f……的说明细节。“移动互联网行业发展了很多年，很多问题其实已经有了深刻的理解。因此，在进行技术决策、规划或架构构建时，我们可以采用自上而下的方式进行设计。”

但在自动驾驶领域，无论是技术路径、业务落地、竞争格局，都还在不断更新变化，远未定型，迷雾重重。

廖若雪描述，如果在互联网公司工作，选择现有的轮子，如果在自动驾驶公司工作，就得自己做轮子。即使轮子是圆的或方的，需要几个轮子，也要讨论和争论。

车内安装多少传感器，安装在哪里，安装什么样的传感器布局，是否为不同的硬件适配中间件等问题，目前还没有唯一最优的解决方案。

这需要一个具有足够深度和广度的经验覆盖面，以及高度一致的价值观和目标的领导团队来领导每个人。

廖若雪认为，千瓜科技团队成员无论是视角还是实践经验都非常互补，这对于加速千瓜科技自动驾驶技术的商业化非常重要。

“在技术方面，千瓜科技还处于发现问题、解决问题的阶段。谁擅长什么，谁就解决什么，有区别。我们的原则一是让事实和数据说话，二是谁负责谁说了算。”

技术框架正在搭建，自动驾驶技术需要尽快量产，物流运营需要准备，这让千瓜科技对人才相当渴求。

除了上面提到的冀涛、丁飞、孙浩文，据透露，千瓜科技还吸引了很多不同背景的优秀人才，包括CVPR最佳论文作者、NOI金银牌/ICPC世界决赛、kaggle大师等众多顶尖高手，他们有的从事深度学习，有的从事高性能计算，有的加入了航天/航空系统和顶级OEM/Tier1。

即使有这么多优秀人才的参与，千瓜科技的创始团队仍然每天花费大量的时间和精力去招人。比如廖若雪，为了方便可以随时和考生聊天。除了克服时差，面试海外人才，他还在家附近办了一个24小时茶馆的卡。

同时，为了实现人才来源的多元化，千瓜科技也在大规模地与业内以及不同行业的优秀人才进行交流。更吸引人的是，千瓜科技还是全员持股，包括应届毕业生和非产品技术岗位。

“我也会推荐给以前认识的朋友同事。每个人都有很高的意愿。至少我没遇到过聊天后说不感兴趣的人。”廖若雪透露。

在曾经波澜壮阔的互联网行业，廖若雪的行踪就像一滴水，往往会直接带动身边的同事朋友，搅起一圈水。

接下来会不会有更多的互联网行业巨头加入自动驾驶领域？

我们去看看吧。

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