Wayve与微软合作 利用超级计算技术开发新型自动驾驶模式

5月18日，自动驾驶汽车深度学习公司Wayve宣布，它正在与微软合作，利用超级计算基础设施在全球范围内支持基于人工智能的自动驾驶汽车(AV)模型的开发。此前，微软也参与了Wayve的2亿美元B轮融资。2020年，Wayve也与微软合作，选择了微软Azure来加速其技术的发展。

Wayve拥有业界领先的专业知识，即使用深度神经网络和大量数据来训练AI模型，而微软在赋能大规模AI系统方面拥有出色的工程技术。两家公司将结合彼此的优势，致力于释放深度学习系统在自动驾驶领域的潜力，这可能比基于规则的方法更快地扩展到新的领域。在围绕Wayve的独特方法进行设计时，微软超级计算基础设施的强大功能可以让自动驾驶技术更快地落地。传统的自动驾驶系统依赖于昂贵的硬件、高清地图和复杂的定位系统，可能需要几个月甚至几年的时间来重新设计新的位置。相比之下，Wayve的数据驱动“学习”方法可以使AV系统设计普遍适用于新的领域或应用其驾驶智能。为了证明这一点，Wayve去年在五个新的英国城市测试了其自动驾驶系统，并表明其系统可以执行与在伦敦学到的相同的驾驶技能，而无需事先针对特定城市进行调整。开发通用AV可以更快地打开新市场，并支持该技术的更广泛部署。

凭借这种“通用应用”能力，英国最大的两家杂货零售商Asda和Ocado Group已经开始在伦敦的最后一英里交付业务中试用Wayve的AV技术。在商业试点中，Wayve的技术将被安装在一系列配送车辆上，在各个城市的配送路线上行驶。这些自动驾驶卡车还将为训练Wayve的人工智能模型提供车队规模数据。除了杂货配送合作伙伴，Wayve还与英国领先的包裹配送公司DPD合作，每天从大伦敦地区运营的DPD卡车上收集更多的驾驶数据。

随着Wayve将其技术商业化，微软Azure将继续成为该公司的主要云平台。随着商用试点的开始，Wayve的大规模深度学习工作量开始达到商用云和边缘计算服务的上限。因此，随着这些应用的发展，超级计算机将需要处理由高清图像和视频组成的更大数据集，以及用于训练和验证的计算密集型工作负载。为了在全球范围内建立和安全部署自动驾驶技术，Wayve将需要一个强大的新基础设施，它可以在一天内训练具有万亿参数和来自真实世界驾驶和模拟的EB级图像数据的模型。目前，Wayve正在与微软Azure合作，实施超级计算技术，以赋能未来的自动驾驶。5月18日，自动驾驶汽车深度学习公司Wayve宣布，它正在与微软合作，利用超级计算基础设施在全球范围内支持基于人工智能的自动驾驶汽车(AV)模型的开发。此前，微软也参与了Wayve的2亿美元B轮融资。2020年，Wayve也与微软合作，选择了微软Azure来加速其技术的发展。

Wayve拥有业界领先的专业知识，即使用深度神经网络和大量数据来训练AI模型，而微软在赋能大规模AI系统方面拥有出色的工程技术。两家公司将结合彼此的优势，致力于释放深度学习系统在自动驾驶领域的潜力，这可能比基于规则的方法更快地扩展到新的领域。在围绕Wayve的独特方法进行设计时，微软超级计算基础设施的强大功能可以让自动驾驶技术更快地落地。传统的自动驾驶系统依赖于昂贵的硬件、高清地图和复杂的定位系统，可能需要几个月甚至几年的时间来重新设计新的位置。相比之下，Wayve的数据驱动“学习”方法可以做出……系统设计一般适用于新的领域或应用其驾驶智能。为了证明这一点，Wayve去年在五个新的英国城市测试了其自动驾驶系统，并表明其系统可以执行与在伦敦学到的相同的驾驶技能，而无需事先针对特定城市进行调整。开发通用AV可以更快地打开新市场，并支持该技术的更广泛部署。

凭借这种“通用应用”能力，英国最大的两家杂货零售商Asda和Ocado Group已经开始在伦敦的最后一英里交付业务中试用Wayve的AV技术。在商业试点中，Wayve的技术将被安装在一系列配送车辆上，在各个城市的配送路线上行驶。这些自动驾驶卡车还将为训练Wayve的人工智能模型提供车队规模数据。除了杂货配送合作伙伴，Wayve还与英国领先的包裹配送公司DPD合作，每天从大伦敦地区运营的DPD卡车上收集更多的驾驶数据。

随着Wayve将其技术商业化，微软Azure将继续成为该公司的主要云平台。随着商用试点的开始，Wayve的大规模深度学习工作量开始达到商用云和边缘计算服务的上限。因此，随着这些应用的发展，超级计算机将需要处理由高清图像和视频组成的更大数据集，以及用于训练和验证的计算密集型工作负载。为了在全球范围内建立和安全部署自动驾驶技术，Wayve将需要一个强大的新基础设施，它可以在一天内训练具有万亿参数和来自真实世界驾驶和模拟的EB级图像数据的模型。目前，Wayve正在与微软Azure合作，实施超级计算技术，以赋能未来的自动驾驶。

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