百度Apollo Day：重压高精地图，强化自研芯片，无人化落地成关键

Argo AI关闭解散，途胜未来高层动荡，Waymo估值从1750亿美元跌至300亿美元...

今年以来，自动驾驶行业似乎走到了一个分水岭。曾经风光无限的L4公司，已经不能像以前那样轻易从投资人那里拿到热钱了。企业市值不断蒸发，降薪裁员消息不断，自动驾驶行业寒气逼人。

值此之际，11月29日，百度Apollo Day技术开放日在线举行，为行业带来暖意。

百度声称将继续扩大业务规模。2023年，将力争建成全球最大的无人驾驶自动驾驶运营服务区。与此同时，百度重申了高精度地图对于自动驾驶的重要性，发布了最新一代Apollo自动驾驶地图，并宣布其自研AI芯片昆仑芯2完成了无人驾驶场景的端到端性能适配。

高精地图构建自动化率96%，昆仑芯二代完成无人驾驶场景适配。

自动驾驶能否脱离高精地图，业内讨论已久。反对者认为，自动驾驶不应该过于依赖高精度地图。比如，Xpeng Motors CEO何肖鹏曾多次在公开场合表示:“对于自动驾驶来说，高精地图一定是一个过渡，云端的结合只是辅助。”

回答者如智者、智者，喊出了“重感知，轻地图”的口号。

支持者是以百度为代表的“地图商”。在这个阿波罗日，百度公开表示，对于L4自动驾驶，要达到99.99%以上的成功率，地图是不可或缺的底层能力。

百度自动驾驶技术专家公布了自动驾驶系统的感知、预测决策、规划控制，以及数据闭环、地图、算力等全链条技术解决方案。百度表示，文心大模型加持的自动驾驶技术业内首创，低成本、重体验、量产的Apollo自动驾驶地图重新定义了新一代地图的发展趋势。

具体来说，百度自动驾驶技术专家黄继洲发布了Apollo自动驾驶地图，强调其具备新一代地图知识增强、多层多维的优势，为自动驾驶而生。目前在高精地图层面，AI是降本增效的核心驱动力。百度高精地图建设自动化率达到96%，极大解决了应用成本高的问题。

为了保证自动驾驶的高安全性，Apollo自动驾驶地图整合了车侧传感数据和多源地图，实时生成在线地图，满足了自动驾驶过程中实时更新的需求，保障了自动驾驶的安全性。

此外，备受关注的昆仑芯片也在本次活动上公布了最新进展。昆仑芯科技CEO欧阳渐透露，百度自研AI芯片昆仑芯2已经完成无人驾驶场景的端到端性能适配，并将继续巩固百度Apollo软硬一体的优势。

对于百度的L4/L2+技术共生路线，百度自动驾驶技术专家王良认为，百度智能汽车的自信和底气来自于十年自动驾驶技术的沉淀。目前，L4和L2+智能驾驶产品的视觉感知方案、技术架构、地图、数据访问、基础设施共享已经统一在技术栈中。L4将继续为L2+智能驾驶产品提供先进的技术迁移，L2的数据反馈也将帮助L4提升泛化能力。

同时，王良还强调，高精度地图是保证L2+城市级智能驾驶产品高安全性和良好体验的必要条件。

自动驾驶行业两极分化，无人驾驶落地成为关键分水岭。

高水平自动驾驶的研发成本高，周期长，短时间内无法带来商业收入。但在新一轮的行业洗牌中，前期投入带来的技术积累已经开始显现。百度认为，自动驾驶的关键分水岭……g产业在于能否实现“无人驾驶”的突破。

目前，百度、Waymo等公司已经跨过无人自动驾驶运营的门槛，密集推进规模化商业化进程。例如，Waymo最近获得加州CPUC的批准，在旧金山和湾区的一些城市向公众提供无人驾驶汽车服务；与此同时，百度继重庆、武汉无人驾驶商业化运营后，继续在北京拓展无人驾驶测试。

在Apollo Day技术开放日上，百度宣布将在2023年扩大业务规模，在更多地区开展全无人驾驶自动驾驶运营，力争打造全球最大的全无人驾驶自动驾驶运营服务区域。

百度Q3财报数据显示，2022年第三季度，萝卜快手订单量突破47.4万单，同比增长311%，环比增长65%。其中，武汉、重庆的无人驾驶自动驾驶订单量快速增长；此外，在北上广三个一线城市，单车日均订单量在15倍以上，接近传统网约车服务的日均订单量。从覆盖、订单量、用户粘性等维度来看，萝卜快跑已经形成了“点连成线，线积累成面”的趋势。

对此，百度自动驾驶技术专家陈镜开介绍，百度Apollo依托坚实的ai技术基础，构建安全、智能、高效的自动驾驶技术体系，实现无人驾驶运营到规模化商业运营。目前，自动驾驶技术的推广能力提升速度超过预期，落地一个新城市的技术交付时间仅为20天。

目前，新能源行业已经逐步完成了电气化竞赛的上半场，智能化竞赛的下半场大幕正在徐徐拉开。以百度为代表的深耕智能领域的企业，也将在接下来的行业变革中充分展示自己的实力，通过不懈的技术追求和R&D投入，引领中国自动驾驶行业跑出最优解。

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今年以来，自动驾驶行业似乎走到了一个分水岭。曾经风光无限的L4公司，已经不能像以前那样轻易从投资人那里拿到热钱了。企业市值不断蒸发，降薪裁员消息不断，自动驾驶行业寒气逼人。

值此之际，11月29日，百度Apollo Day技术开放日在线举行，为行业带来暖意。

百度声称将继续扩大业务规模。2023年，将力争建成全球最大的无人驾驶自动驾驶运营服务区。与此同时，百度重申了高精度地图对于自动驾驶的重要性，发布了最新一代Apollo自动驾驶地图，并宣布其自研AI芯片昆仑芯2完成了无人驾驶场景的端到端性能适配。

高精地图构建自动化率96%，昆仑芯二代完成无人驾驶场景适配。

自动驾驶能否脱离高精地图，业内讨论已久。反对者认为，自动驾驶不应该过于依赖高精度地图。比如，Xpeng Motors CEO何肖鹏曾多次在公开场合表示:“对于自动驾驶来说，高精地图一定是一个过渡，云端的结合只是辅助。”

回答者如智者、智者，喊出了“重感知，轻地图”的口号。

支持者是以百度为代表的“地图商”。在这个阿波罗日，百度公开表示，对于L4自动驾驶，要达到99.99%以上的成功率，地图是不可或缺的底层能力。

百度自动驾驶技术专家公布了自动驾驶系统的感知、预测决策、规划控制，以及数据闭环、地图、算力等全链条技术解决方案。百度表示，文心大模型加持的自动驾驶技术业内首创，低成本、重体验、量产的Apollo自动驾驶地图重新定义了新一代地图的发展趋势。

具体来说，百度自动驾驶技术专家黄继洲发布了Apollo自动驾驶地图，强调其具备新一代地图知识增强、多层多维的优势，为自动驾驶而生。目前在高精地图层面，AI是降本增效的核心驱动力。百度高精地图建设自动化率达到96%，极大解决了应用成本高的问题。

为了保证自动驾驶的高安全性，Apollo自动驾驶地图整合了车侧传感数据和多源地图，实时生成在线地图，满足了自动驾驶过程中实时更新的需求，保障了自动驾驶的安全性。

此外，陆坤……备受关注的芯片也在本次活动上公布了最新进展。昆仑芯科技CEO欧阳渐透露，百度自研AI芯片昆仑芯2已经完成无人驾驶场景的端到端性能适配，并将继续巩固百度Apollo软硬一体的优势。

对于百度的L4/L2+技术共生路线，百度自动驾驶技术专家王良认为，百度智能汽车的自信和底气来自于十年自动驾驶技术的沉淀。目前，L4和L2+智能驾驶产品的视觉感知方案、技术架构、地图、数据访问、基础设施共享已经统一在技术栈中。L4将继续为L2+智能驾驶产品提供先进的技术迁移，L2的数据反馈也将帮助L4提升泛化能力。

同时，王良还强调，高精度地图是保证L2+城市级智能驾驶产品高安全性和良好体验的必要条件。

自动驾驶行业两极分化，无人驾驶落地成为关键分水岭。

高水平自动驾驶的研发成本高，周期长，短时间内无法带来商业收入。但在新一轮的行业洗牌中，前期投入带来的技术积累已经开始显现。百度认为，自动驾驶行业的关键分水岭在于能否实现“无人驾驶”的突破。

目前，百度、Waymo等公司已经跨过无人自动驾驶运营的门槛，密集推进规模化商业化进程。例如，Waymo最近获得加州CPUC的批准，在旧金山和湾区的一些城市向公众提供无人驾驶汽车服务；与此同时，百度继重庆、武汉无人驾驶商业化运营后，继续在北京拓展无人驾驶测试。

在Apollo Day技术开放日上，百度宣布将在2023年扩大业务规模，在更多地区开展全无人驾驶自动驾驶运营，力争打造全球最大的全无人驾驶自动驾驶运营服务区域。

百度Q3财报数据显示，2022年第三季度，萝卜快手订单量突破47.4万单，同比增长311%，环比增长65%。其中，武汉、重庆的无人驾驶自动驾驶订单量快速增长；此外，在北上广三个一线城市，单车日均订单量在15倍以上，接近传统网约车服务的日均订单量。从覆盖、订单量、用户粘性等维度来看，萝卜快跑已经形成了“点连成线，线积累成面”的趋势。

对此，百度自动驾驶技术专家陈镜开介绍，百度Apollo依托坚实的ai技术基础，构建了安全、智能、高效的自动驾驶技术体系，实现了无人驾驶运营到规模化商业运营。目前，自动驾驶技术的推广能力提升速度超过预期，落地一个新城市的技术交付时间仅为20天。

目前，新能源行业已经逐步完成了电气化竞赛的上半场，智能化竞赛的下半场大幕正在徐徐拉开。以百度为代表的深耕智能领域的企业，也将在接下来的行业变革中充分展示自己的实力，通过不懈的技术追求和R&D投入，引领中国自动驾驶行业跑出最优解。

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