毫末发布中国自动驾驶最大智算中心MANA OASIS?，每秒浮点运算67亿亿次

2023年1月5日，在第七届墨豪AI日现场，墨豪知行宣布心算中心MANA OASIS正式成立。MANA OASIS是目前中国自动驾驶行业最大的智能计算中心。由Mimo智行和火山引擎联合打造，每秒67亿次浮点运算，每秒2T存储带宽，每秒800G通信带宽。

Mimo智行CEO顾郝伟表示，“MANA OASIS赋予Mimo超级计算能力，丰富的数据和计算能力，Mimo的技术产品能力将更加强大。在‘mana oasis’的加持下，米莉将冲刺进入自动驾驶3.0时代。”

(图示:顾表示MANA OASIS将助力Mimo冲刺自动驾驶3.0时代)

火山引擎总裁谭岱表示，“我们很荣幸与浩威智行在智能计算中心领域达成深度合作，共同推动自动驾驶智能训练的并行和跨越式发展，加速自动驾驶技术的敏捷选型和商业化。”

数据驱动是自动驾驶发展的方向和趋势。海量的产品数据，超大规模的数据训练，大模型的应用，都对计算能力提出了更大的需求。基于大数据的丰富积累和火山引擎的底层技术，MANA OASIS的计算、存储和通信能力使数据更快地转化为知识，从而达到降本增效的目的。

(图示:“马纳绿洲”，墨豪智行的智能计算中心，每秒67亿次浮点运算)

在数据管理能力方面，为了充分发挥智能计算中心的价值，保持GPU饱和运行，经过两年的研发，建立了一整套大规模训练的数据引擎，实现了100 p数据筛选速度提升10倍，100亿小文件随机读写延迟小于500微秒。在计算能力优化方面，米莉与火山引擎合作，部署了乐高高性能算子库、ByteCCL通信优化能力和大规模模型训练框架。软硬一体化，将计算能力优化到极致。在训练效率上，基于稀疏MoE，通过跨机共享，轻松完成数千亿参数的大模型训练，百万剪辑(毫微米视频的最小标记单位)的训练成本仅为100个周期，训练成本降低100倍。

(图示:毫米HPilot开发计划)

据Mimo透露，在MANA OASIS的帮助下，Mimo的数据智能系统MANA的五款车型迎来了全面升级，量产自动驾驶产品迭代加速。预计2024年上半年，Mimo的城市NOH将达到100个城市，2025年实现完全无人驾驶。在MANA的五个模型中，视觉自监控模型使Millie在国内率先实现了4D剪辑的自动标注；多模态相互监督大模型可以完成一般障碍物的识别；大模型三维重建有助于生成数据，以较低的成本解决数据分发问题，提高感知效果；动态环境模型进一步使用重感知技术，减少对高精度地图的依赖；人类驾驶自我监控的认知模型，使驾驶策略更加拟人、安全、流畅。

(图示:MANA的五款车型助力自动驾驶能力的发展)

MANA的五个模型全面提升了系统感知和认知的底层技术能力。“在五个模型的帮助下，MANA最新的车辆端感知架构从过去分散的多个下游任务中整合起来，形成了一个更加端到端的架构，包括一般障碍识别、局部道路网络和行为预测等任务。终端感知架构已经跨代升级。”顾对说道。这也意味着米莉拥有更强的感知能力和更强的产品力，正在加速向全无人驾驶迈进。

业内专家表示，当前发展数字经济是国家战略，政策支持力度不断加大。2022年自动驾驶赛之后，量产自动驾驶城市争夺战已经打响，而决定城市辅助驾驶落地、体验和发展速度的关键保障就是智能计算中心。火山引擎(Volcano Engine)是字节跳动旗下的云服务平台，将字节跳动高速发展过程中积累的成长方式、技术能力和工具开放给合作伙伴。火山引擎基于智能驾驶云，可以帮助构建数据驱动的全链路自动驾驶研发闭环。毫米是量产自动驾驶领域的领导者，双方的联手其实是自动驾驶发展趋势的体现。2023年1月5日，在第七届墨豪AI日现场，墨豪知行宣布心算中心MANA OASIS正式成立。MANA OASIS是目前中国自动驾驶行业最大的智能计算中心。由Mimo智行和火山引擎联合打造，每秒67亿次浮点运算，每秒2T存储带宽，每秒800G通信带宽。

Mimo智行CEO顾郝伟表示，“MANA OASIS赋予Mimo超级计算能力，丰富的数据和计算能力，Mimo的技术产品能力将更加强大。在‘mana oasis’的加持下，米莉将冲刺进入自动驾驶3.0时代。”

(图示:顾表示MANA OASIS将助力Mimo冲刺自动驾驶3.0时代)

火山引擎总裁谭岱表示，“我们很荣幸与浩威智行在智能计算中心领域达成深度合作，共同推动自动驾驶智能训练的并行和跨越式发展，加速自动驾驶技术的敏捷选型和商业化。”

数据驱动是自动驾驶发展的方向和趋势。海量的产品数据，超大规模的数据训练，大模型的应用，都对计算能力提出了更大的需求。基于大数据的丰富积累和火山引擎的底层技术，MANA OASIS的计算、存储和通信能力使数据更快地转化为知识，从而达到降本增效的目的。

(图示:“马纳绿洲”，墨豪智行的智能计算中心，每秒67亿次浮点运算)

在数据管理能力方面，为了充分发挥智能计算中心的价值，保持GPU饱和运行，经过两年的研发，建立了一整套大规模训练的数据引擎，实现了100 p数据筛选速度提升10倍，100亿小文件随机读写延迟小于500微秒。在计算能力优化方面，米莉与火山引擎合作，部署了乐高高性能算子库、ByteCCL通信优化能力和大规模模型训练框架。软硬一体化，将计算能力优化到极致。在训练效率上，基于稀疏MoE，通过跨机共享，轻松完成一个数千亿参数的大型模型的训练，几百万o的训练成本……Clips(毫微米视频的最小标记单位)只有100个周期，训练成本降低了100倍。

(图示:毫米HPilot开发计划)

据Mimo透露，在MANA OASIS的帮助下，Mimo的数据智能系统MANA的五款车型迎来了全面升级，量产自动驾驶产品迭代加速。预计2024年上半年，Mimo的城市NOH将达到100个城市，2025年实现完全无人驾驶。在MANA的五个模型中，视觉自监控模型使Millie在国内率先实现了4D剪辑的自动标注；多模态相互监督大模型可以完成一般障碍物的识别；大模型三维重建有助于生成数据，以较低的成本解决数据分发问题，提高感知效果；动态环境模型进一步使用重感知技术，减少对高精度地图的依赖；人类驾驶自我监控的认知模型，使驾驶策略更加拟人、安全、流畅。

(图示:MANA的五款车型助力自动驾驶能力的发展)

MANA的五个模型全面提升了系统感知和认知的底层技术能力。“在五个模型的帮助下，MANA最新的车辆端感知架构从过去分散的多个下游任务中整合起来，形成了一个更加端到端的架构，包括一般障碍识别、局部道路网络和行为预测等任务。终端感知架构已经跨代升级。”顾对说道。这也意味着米莉拥有更强的感知能力和更强的产品力，正在加速向全无人驾驶迈进。

业内专家表示，当前发展数字经济是国家战略，政策支持力度不断加大。2022年自动驾驶赛之后，量产自动驾驶城市争夺战已经打响，而决定城市辅助驾驶落地、体验和发展速度的关键保障就是智能计算中心。火山引擎(Volcano Engine)是字节跳动旗下的云服务平台，将字节跳动高速发展过程中积累的成长方式、技术能力和工具开放给合作伙伴。火山引擎基于智能驾驶云，可以帮助构建数据驱动的全链路自动驾驶研发闭环。毫米是量产自动驾驶领域的领导者，双方的联手其实是自动驾驶发展趋势的体现。

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